GPT 4.1
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OpenAI | contexto de 1,047,576 tokens | $2.00/M entrada, $8.00/M salida. GPT-4.1 es un modelo de lenguaje grande emblemático optimizado para seguir instrucciones avanzadas, ingeniería de software del mundo real y razonamiento con contexto largo. Soporta una ventana de contexto de 1 millón de tokens y supera a GPT-4o y GPT-4.5 en codificación (54.6% SWE-bench Verified), cumplimiento de instrucciones (87.4% IFEval) y benchmarks de comprensión multimodal. Está ajustado para diferencias precisas de código, confiabilidad de agentes y alta recuperación en documentos extensos, siendo ideal para agentes, herramientas IDE y recuperación de conocimiento empresarial.
Guías para este modelo
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
GPT-4.1 es el modelo principal de API de OpenAI, construido alrededor de una ventana de contexto de 1 millón de tokens y ajustado específicamente para ingeniería de software, confiabilidad de agentes y seguimiento preciso de instrucciones. Supera a GPT-4o y GPT-4.5 en benchmarks de codificación e instrucciones. Si estás construyendo agentes, procesando grandes bases de código o realizando recuperación de documentos empresariales, este es el modelo de OpenAI al que debes acudir primero.
Conocido por
- Rendimiento de codificación de primer nivel, incluyendo diferencias de código precisas y tareas de ingeniería del mundo real.
- 87.4% en IFEval: sigue instrucciones complejas y de múltiples pasos de manera confiable.
- Ventana de contexto de 1 millón de tokens para recuperación de documentos y bases de código grandes.
- Listo para agentes: ajustado para confiabilidad en flujos de trabajo automatizados de múltiples pasos.
- Soporte de visión junto con un fuerte razonamiento textual.
Cuidado con
- Solo API, pesos cerrados — no puedes ejecutarlo localmente ni inspeccionar el modelo.
- El costo de salida es de $8.00 por millón de tokens; el uso de contexto largo puede acumularse rápido.
- No hay información publicada sobre disponibilidad de fine-tuning o límites de tasa.
Prompts para probar
Depurar un diff real de base de código
Aquí tienes un diff de pull request que falla. La pipeline de CI reporta una excepción de puntero nulo en el servicio de pagos cuando la cantidad del pedido es cero. Revisa el diff, identifica el error y devuelve una versión corregida solo de las líneas cambiadas con una explicación de un párrafo sobre la causa raíz.
Descomposición de tareas para agente
Estás orquestando un agente de investigación. El objetivo es producir un informe de análisis competitivo sobre tres modelos de precios SaaS. Divide esto en una secuencia de subtareas discretas y verificables que un agente pueda ejecutar una a la vez, especificando qué necesita cada paso como entrada y qué debe devolver como salida antes de que comience el siguiente paso.
Extracción de un documento largo
Estoy pegando un contrato de compra de 200 páginas a continuación. Extrae cada cláusula que imponga una penalización financiera al proveedor, incluyendo el número de sección, la condición que la activa y el monto o fórmula de la penalización. Devuelve los resultados en una tabla markdown.
Comparar con
- gpt-oss-120bModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- gpt-oss-20bModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.02/M entrada, $0.09/M salida
- GPT-6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.10/M entrada, $0.50/M salida
- GPT-5.6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.20/M entrada, $1.20/M salida
Más modelos de texto de openai
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar GPT-4.1 localmente?
- No. GPT-4.1 es solo API y no se han liberado pesos abiertos; se ejecuta en la infraestructura de OpenAI y no puede alojarse localmente.
- ¿Cuánto cuesta GPT-4.1 y qué tamaño tiene la ventana de contexto?
- El precio es de $2.00 por millón de tokens de entrada y $8.00 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 1,047,576 tokens.
- ¿En qué se diferencia GPT-4.1 de GPT-4o?
- GPT-4.1 supera a GPT-4o en codificación, seguimiento de instrucciones y benchmarks multimodales, y ofrece una ventana de contexto significativamente mayor ajustada para cargas de trabajo de agentes y recuperación.
Veredicto del capitánLa opción más clara cuando tu carga de trabajo es codificación agentica o recuperación de documentos grandes y facturas por token.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
GPT 4.1 es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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