Tôi có thể chạy GPT-4.1 cục bộ không?

Không. GPT-4.1 chỉ có API, không có trọng số mở; nó chạy trên hạ tầng của OpenAI và không thể tự lưu trữ.

Chi phí GPT-4.1 là bao nhiêu và ngữ cảnh dài bao nhiêu?

Giá 2,00 USD mỗi triệu token đầu vào và 8,00 USD mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 1.047.576 token.

GPT-4.1 khác gì so với GPT-4o?

GPT-4.1 vượt trội GPT-4o về lập trình, theo dõi chỉ dẫn và chuẩn đa phương thức, đồng thời có cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn nhiều, được tinh chỉnh cho tác nhân và truy xuất.

GPT 4.1

5546°

#llm #openai #thị giác #lập trình #tác nhân #ngữ cảnh dài

Chạy mô hình này

Ưu đãi / Quảng cáo

OpenRouter Terminal / API

Trả theo token

Trò chuyện với mô hình này trên trình duyệt hoặc gọi nó từ mã của bạn với một khóa API.

OpenAI | ngữ cảnh 1.047.576 token | $2.00/M đầu vào, $8.00/M đầu ra. GPT-4.1 là mô hình ngôn ngữ lớn chủ lực được tối ưu cho việc theo dõi hướng dẫn nâng cao, kỹ thuật phần mềm thực tế và suy luận ngữ cảnh dài. Nó hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và vượt trội hơn GPT-4o và GPT-4.5 trên các tiêu chuẩn lập trình (54.6% SWE-bench Verified), tuân thủ hướng dẫn (87.4% IFEval) và hiểu đa phương tiện. Mô hình được tinh chỉnh cho các thay đổi mã chính xác, độ tin cậy của tác nhân và độ nhớ cao trong ngữ cảnh tài liệu lớn, lý tưởng cho tác nhân, công cụ IDE và truy xuất kiến thức doanh nghiệp.

Hướng dẫn cho mô hình này

Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì

Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về

10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định

Tất cả hướng dẫn

Ghi chú của thuyền trưởng

Viết bởi Captain, biên tập viên chính

Ghi chú từ 2026-10-13

GPT-4.1 là mô hình API hàng đầu của OpenAI, xây dựng quanh cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và được tinh chỉnh đặc biệt cho kỹ thuật phần mềm, độ tin cậy của tác nhân và theo dõi chỉ dẫn chính xác. Nó vượt trội hơn GPT-4o và GPT-4.5 về các chuẩn đánh giá mã và chỉ dẫn. Nếu bạn xây dựng tác nhân, xử lý mã nguồn lớn hoặc truy xuất tài liệu doanh nghiệp, đây là mô hình OpenAI bạn nên chọn đầu tiên.

Nổi tiếng với

Hiệu suất lập trình hàng đầu, bao gồm sửa đổi mã chính xác và các tác vụ kỹ thuật thực tế.
87,4% trên IFEval: theo dõi chỉ dẫn phức tạp, đa bước một cách đáng tin cậy.
Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token cho truy xuất tài liệu và mã nguồn lớn.
Sẵn sàng cho tác nhân: tinh chỉnh để đảm bảo độ tin cậy trong các quy trình tự động đa bước.
Hỗ trợ thị giác cùng với suy luận văn bản mạnh mẽ.

Cẩn thận với

Chỉ API, trọng số đóng — bạn không thể chạy cục bộ hoặc kiểm tra mô hình.
Chi phí đầu ra 8,00 USD mỗi triệu token; dùng ngữ cảnh dài có thể tốn kém nhanh.
Không có thông tin công bố về khả năng tinh chỉnh hoặc giới hạn tốc độ.

Phù hợp nhất cho

Lập trình

Tác nhân và sử dụng công cụ

Ngữ cảnh dài

Lý luận

Thị giác

Lời nhắc để thử

Gỡ lỗi diff mã thực tế

Đây là một diff pull request bị lỗi. Pipeline CI báo lỗi null pointer trong dịch vụ thanh toán khi số lượng đơn hàng bằng không. Xem xét diff, xác định lỗi và trả về phiên bản sửa chỉ các dòng thay đổi kèm giải thích một đoạn về nguyên nhân gốc.

Phân rã tác vụ cho tác nhân

Bạn đang điều phối một tác nhân nghiên cứu. Mục tiêu là tạo báo cáo phân tích cạnh tranh về ba mô hình giá SaaS. Phân chia thành chuỗi các tác vụ rời rạc, có thể kiểm chứng mà tác nhân có thể thực hiện từng bước, xác định đầu vào cần thiết và đầu ra phải trả về trước khi bước tiếp theo bắt đầu.

Trích xuất từ tài liệu dài

Tôi dán hợp đồng mua sắm dài 200 trang dưới đây. Trích xuất mọi điều khoản áp phạt tài chính cho nhà cung cấp, bao gồm số mục, điều kiện kích hoạt và số tiền hoặc công thức phạt. Trả kết quả dưới dạng bảng markdown.

So sánh với

gpt-oss-120b
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.15/M, đầu ra $0.60/M
gpt-oss-20b
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.02/M, đầu ra $0.09/M
GPT-6 Luna
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.10/M, đầu ra $0.50/M
GPT-5.6 Luna
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.20/M, đầu ra $1.20/M

Thêm mô hình văn bản từ openai

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chạy GPT-4.1 cục bộ không?: Không. GPT-4.1 chỉ có API, không có trọng số mở; nó chạy trên hạ tầng của OpenAI và không thể tự lưu trữ.
Chi phí GPT-4.1 là bao nhiêu và ngữ cảnh dài bao nhiêu?: Giá 2,00 USD mỗi triệu token đầu vào và 8,00 USD mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 1.047.576 token.
GPT-4.1 khác gì so với GPT-4o?: GPT-4.1 vượt trội GPT-4o về lập trình, theo dõi chỉ dẫn và chuẩn đa phương thức, đồng thời có cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn nhiều, được tinh chỉnh cho tác nhân và truy xuất.

Phán quyết của thuyền trưởng
Lựa chọn rõ ràng khi khối lượng công việc của bạn là lập trình tác nhân hoặc truy xuất tài liệu lớn và bạn tính phí theo token.

Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Điểm số này được tính như thế nào

Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.

Thuật ngữ: các từ dùng ở đây

Điểm nhiệt: Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm: 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải: Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log: Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích: Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng: Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính: Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder: Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde: Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh: Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter: Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint): Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding: Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số: Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi: Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình: Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế: Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm): Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng: Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình: Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.

Mô hình tương tự

Mô hình AI để tạo hình ảnh, video & văn bản

GPT 4.1 là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.

Thêm mô hình Text / LLM Thêm Văn bản / LLM Text / LLM llm openai thị giác lập trình tác nhân ngữ cảnh dài lý luận

Duyệt theo họ mô hình