Tôi có thể chạy Qwen3 Max cục bộ không?

Không. Qwen3 Max chỉ có API và Alibaba chưa phát hành trọng số mở, nên không thể triển khai cục bộ.

Qwen3 Max có giá bao nhiêu và cửa sổ ngữ cảnh dài bao nhiêu?

Giá $0.78 cho mỗi triệu token đầu vào và $3.90 cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token.

Qwen3 Max khác gì các mô hình Qwen3 khác?

Nó là mô hình cao cấp nhất trong dòng Qwen3, đứng trên các biến thể nhỏ hơn hoặc nhẹ hơn, với khả năng suy luận, tuân theo hướng dẫn và hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh nhất mà Alibaba công bố trong thế hệ này.

Qwen3 Max

5384°

#llm #qwen #lý luận #đa ngôn ngữ #ngữ cảnh dài #nghiên cứu

Chạy mô hình này

Ưu đãi / Quảng cáo

OpenRouter Terminal / API

Trả theo token

Trò chuyện với mô hình này trên trình duyệt hoặc gọi nó từ mã của bạn với một khóa API.

Qwen | ngữ cảnh 262,144 token | $0.78/M đầu vào, $3.90/M đầu ra. Qwen3-Max là phiên bản cập nhật dựa trên dòng Qwen3, mang lại cải tiến lớn về suy luận, theo dõi hướng dẫn, hỗ trợ đa ngôn ngữ và bao phủ kiến thức dài hạn so với phiên bản tháng 1 năm 2025. Nó...

Hướng dẫn cho mô hình này

Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về

Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì

Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tất cả hướng dẫn

Ghi chú của thuyền trưởng

Viết bởi Captain, biên tập viên chính

Ghi chú từ 2026-10-13

Qwen3 Max là mô hình API đóng chủ lực của Alibaba trong dòng Qwen3, với cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token và các nâng cấp đáng kể so với bản phát hành tháng 1 năm 2025 về suy luận, tuân theo hướng dẫn, hỗ trợ đa ngôn ngữ và kiến thức dài hạn. Nó nằm ở phân khúc cao cấp của dòng Qwen3. Nếu bạn cần suy luận sâu và hỗ trợ ngôn ngữ rộng mà không muốn tự vận hành phần cứng, đây là câu trả lời tốt nhất của Alibaba.

Nổi tiếng với

Suy luận mạnh và tuân theo hướng dẫn qua các nhiệm vụ phức tạp, đa bước
Hỗ trợ đa ngôn ngữ rộng với cải thiện cho các ngôn ngữ ít phổ biến
Cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token — đủ dài cho kho mã lớn hoặc bộ tài liệu
Kiến thức dài hạn cải thiện so với các bản Qwen3 trước
Đứng đầu dòng Qwen3 về năng lực

Cẩn thận với

Chỉ API: không có trọng số mở, không thể chạy cục bộ hay tự lưu trữ.
Token đầu ra đắt gấp năm lần token đầu vào — các phản hồi dài sẽ nhanh chóng tăng chi phí.
Alibaba chưa công bố số tham số hay điều khoản cấp phép công khai.

Phù hợp nhất cho

Lời nhắc để thử

Kế hoạch suy luận đa bước

Một nhà máy sản xuất 240 sản phẩm mỗi giờ. Một quy trình mới tăng sản lượng 15% nhưng yêu cầu dừng máy 20 phút mỗi 4 giờ. Tính tổng sản phẩm thực tế trong ca 10 giờ theo quy trình mới so với cũ, rồi đề xuất nên dùng quy trình nào nếu mục tiêu hàng ngày là 2.100 sản phẩm.

Tóm tắt tài liệu đa ngôn ngữ

Đoạn văn sau là hỗn hợp tiếng Anh, Pháp và Quan Thoại. Đọc cả ba phần, xác định điểm đồng thuận và mâu thuẫn, rồi viết tóm tắt thống nhất bằng tiếng Anh. [Dán tài liệu đa ngôn ngữ của bạn ở đây.]

Tái cấu trúc codebase phức tạp

Đây là một module Python xử lý xác thực người dùng. Xác định các lỗ hổng bảo mật, giải thích từng lỗi bằng ngôn ngữ đơn giản, rồi viết lại module để sửa lỗi trong khi giữ nguyên chữ ký hàm hiện tại. Thêm chú thích nội tuyến giải thích thay đổi và lý do.

So sánh với

Qwen3.8 Max (0902)
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $6.00/M
Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 81,920 token · Đầu vào $0.20/M, đầu ra $2.40/M
Qwen3 VL 32B Instruct
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.10/M, đầu ra $0.42/M
Qwen3.5 Plus 2026-02-15
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $0.26/M, đầu ra $1.56/M

Thêm mô hình văn bản từ qwen

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chạy Qwen3 Max cục bộ không?: Không. Qwen3 Max chỉ có API và Alibaba chưa phát hành trọng số mở, nên không thể triển khai cục bộ.
Qwen3 Max có giá bao nhiêu và cửa sổ ngữ cảnh dài bao nhiêu?: Giá $0.78 cho mỗi triệu token đầu vào và $3.90 cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token.
Qwen3 Max khác gì các mô hình Qwen3 khác?: Nó là mô hình cao cấp nhất trong dòng Qwen3, đứng trên các biến thể nhỏ hơn hoặc nhẹ hơn, với khả năng suy luận, tuân theo hướng dẫn và hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh nhất mà Alibaba công bố trong thế hệ này.

Phán quyết của thuyền trưởng
Một mô hình API tiên tiến đáng cân nhắc nếu bạn cần suy luận sâu và hỗ trợ ngôn ngữ rộng, nhưng chi phí đầu ra đòi hỏi sự kiểm soát nghiêm ngặt.

Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Điểm số này được tính như thế nào

Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.

Thuật ngữ: các từ dùng ở đây

Điểm nhiệt: Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm: 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải: Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log: Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích: Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng: Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính: Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder: Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde: Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh: Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter: Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint): Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding: Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số: Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi: Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình: Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế: Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm): Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng: Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình: Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.

Mô hình tương tự

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

TEXT / LLM

Qwen3.5 27B

TEXT / LLM

Mô hình AI để tạo hình ảnh, video & văn bản

Qwen3 Max là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.

Thêm mô hình Text / LLM Thêm Văn bản / LLM Text / LLM llm qwen lý luận đa ngôn ngữ ngữ cảnh dài nghiên cứu lập trình

Duyệt theo họ mô hình