Qwen3 Max
5384°
Qwen | 262,144 代幣上下文 | $0.78/M 輸入，$3.90/M 輸出。Qwen3-Max 是基於 Qwen3 系列的更新版本，較 2025 年 1 月版本在推理、指令遵循、多語言支援及長尾知識覆蓋方面有重大提升。它...
本模型的指南
全部指南
船長筆記
2026-10-13 的筆記
Qwen3 Max 是阿里巴巴 Qwen3 系列的旗艦封閉 API 模型，擁有 262,144 token 的上下文視窗，並在 2025 年 1 月版本基礎上，在推理、指令遵循、多語言覆蓋及長尾知識方面有顯著提升。它位於 Qwen3 系列的高端。如果你需要深度推理與廣泛語言支持，且不想自行架設硬體，這是阿里巴巴的最佳選擇。
以...聞名
- 在複雜多步任務中展現強大的推理與指令遵循能力。
- 廣泛多語言支持，提升了對較少使用語言的覆蓋。
- 262,144 token 的上下文視窗，足以處理大型代碼庫或文件集。
- 較早期 Qwen3 版本有更好的長尾知識。
- Qwen3 系列中能力最高的模型。
注意
- 僅 API 服務，無開放權重，無法本地部署或自我托管。
- 輸出 token 價格是輸入的五倍，長回應成本高昂。
- 阿里巴巴未公開參數數量與授權條款。
可嘗試的提示詞
多步推理計算
一間工廠每小時生產 240 個零件。新工藝提升產量 15%，但每 4 小時需停機 20 分鐘。計算新工藝與舊工藝在 10 小時班次中淨產量，並在日產目標為 2,100 個零件時推薦使用哪種工藝。
跨語言文件摘要
以下文本混合英文、法文與中文。閱讀三種語言部分，找出它們的共識與矛盾，並用英文寫出統一摘要。[請貼上多語言文件]
密集代碼庫重構
這是一個處理用戶認證的 Python 模組。找出安全漏洞，簡單說明每個漏洞，然後重寫模組以修復漏洞，同時保留現有函式簽名。加上內嵌註解說明修改內容與原因。
比較
- Qwen3.8 Max (0902)僅限 API 模型1,000,000 代幣上下文 · $2.00/M 輸入，$6.00/M 輸出
- Qwen3 30B A3B Thinking 2507僅限 API 模型81,920 代幣上下文 · $0.20/M 輸入，$2.40/M 輸出
- Qwen3 VL 32B Instruct僅限 API 模型131,072 代幣上下文 · $0.10/M 輸入，$0.42/M 輸出
- Qwen3.5 Plus 2026-02-15僅限 API 模型1,000,000 代幣上下文 · $0.26/M 輸入，$1.56/M 輸出
更多來自 qwen 的文字模型
常見問題
- 我可以本地運行 Qwen3 Max 嗎？
- 不行。Qwen3 Max 僅提供 API，阿里巴巴未釋出開放權重，無法本地部署。
- Qwen3 Max 的價格與上下文視窗大小？
- 輸入每百萬 token 收費 0.78 美元，輸出每百萬 token 收費 3.90 美元，上下文視窗為 262,144 token。
- Qwen3 Max 與其他 Qwen3 模型有何不同？
- 它是 Qwen3 系列的頂級模型，位於較小或輕量版本之上，具備本代最強的推理、指令遵循與多語言覆蓋能力。
船長評語若你需要深度推理與廣泛語言支持，且能接受較高輸出成本，這款前沿 API 模型值得考慮。
船長根據模型自身描述與模型卡撰寫這些筆記。價格與上下文大小為撰寫時提供者資料，可能會變動。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
這個分數是怎麼累積的
這個模型目前還沒有任何來源的流行度數據，所以它會有一個低於 7,000° 的替代數字，讓列表保持完整。它永遠不會排在有數據的模型前面。一旦有來源報告數據，細項就會顯示在這裡。
詞彙表：這裡使用的術語
- 熱度分數
- 一個數字，表示模型目前的使用和需求程度，範圍從 0° 到 9,999°。本網站所有標示「最熱門」的排行榜都是依此排序，沒有其他排序依據。
- 底線
- 每個有實際數據的模型起始於 7,000°。分數範圍是 0° 到 9,999°；底線以下保留給沒有數據的模型，確保有數據的模型總是排名較前。底線對所有人相同，不影響排名；超過底線的度數才是評分依據。
- 下載等值
- 分數中視為下載的所有項目加總：下載本身、每個種子節點算 1,000、每張 AI Horde 圖像和每次生成網站的執行算一。
- 對數刻度
- 以十為單位計數，不是以一為單位：從 1,000 到 10,000 下載增加的度數，和從 10,000 到 100,000 增加的度數相同。這樣能防止巨頭壓過其他模型。
- 喜歡數
- 來自各來源的讚和喜歡，每個在對數刻度上算半個下載量。
- 採用率
- 模型目前每天的下載次數，根據兩次來源讀取的差異計算。權重是下載量的四分之一。
- 實測與估算
- 實測表示有兩個來源的讀數，且差異是真實的。估算表示只知道今天的總數，過去的數據則分散在模型的整個生命週期；網站會說明顯示的是哪一種。
- 種子節點
- 指在線上保留權重檔案供他人透過種子下載的人，或是提供相同服務的鏡像站。每一個種子節點算作1,000次下載。
- AI Horde
- 一個志願者網絡，利用捐贈的電腦免費生成圖片。它用某模型生成的圖片數量是公開的，每張圖片算作一次下載。
- 生成網站
- 自己托管模型並讓人使用它生成圖片的網站，例如PixAI、SeaArt和Yodayo。它們的下載量和Civitai一樣，每次生成算一次下載。
- OpenRouter 代幣
- 透過 API 提供的文字模型，如 Claude 或 GPT，沒有權重可下載，因此使用量以代幣計算：過去30天內透過 OpenRouter（許多應用使用的閘道）讀取和生成的文字片段。每 10,000,000 代幣算作一次下載。來源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
- 完整模型（檢查點）
- 權重本身，是能獨立生成的檔案。它會有額外加分，因為其他附加檔案都依賴它。
- LoRA和嵌入
- 小型附加檔案，用來引導別人的權重走向某種風格、角色或概念。它們無法獨立運行。
- 家族與權重
- 模型所建立的基礎，例如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每個模型都繼承其家族權重的發布日期。
- 年齡
- 根據家族權重發布時間距今多久，扣除的度數：每年150°，最多750°。它會保留那些有多年累積下載的舊模型，防止它們從排行榜頂端消失。
- 家族加成
- 針對本站目前推廣的某個家族的LoRA給予的小幅度限制加成，會在分解中顯示。
- 替代分數
- 給尚無來源報告的模型一個穩定的最低分，讓列表保持完整。它永遠不會高於有數據的模型。
- 全新！(寬限期)
- 不到 7 天的新模型會顯示「全新！」而非分數，且不列入排名。分數從第一天開始計算，但一天大的模型成長最快，若不等待，週榜首將永遠是昨天剛出的模型，而非持續一週的。
- 趨勢
- 模型在某段時間內的成長與典型模型同期成長的比較。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
- 典型模型
- 目錄中的中間值：一半模型在該期間成長較快，一半較慢。
Qwen3 Max 是 Text / LLM 系列的文字模型,收錄於 ModelTrends.ai——一個唯讀的開源 AI 圖片、影片與文字模型目錄。將它與其他 Text / LLM 模型比較,並查看熱度分數了解趨勢。
依模型系列瀏覽
Text / LLM 模型
434
Anima 模型
528
Chroma 模型
19
Fibo 模型
2
Flux 模型
1,496
Flux 2 / Klein 模型
1,239
Flux 3 模型
3
Moss 模型
3
Iris 模型
1
MiniMax H3 模型
364
Hunyuan 模型
204
Ideogram 模型
20
Krea2 模型
717
Qwen 模型
20
Qwen2 模型
47
Ltx2 模型
153