Puis-je exécuter Qwen3 Max localement ?

Non. Qwen3 Max est uniquement accessible via API et Alibaba n’a pas publié de poids ouverts, donc le déploiement local n’est pas possible.

Quel est le coût de Qwen3 Max et quelle est la taille de son contexte ?

Il coûte 0,78 $ par million de tokens en entrée et 3,90 $ par million en sortie, avec une fenêtre de contexte de 262 144 tokens.

En quoi Qwen3 Max diffère-t-il des autres modèles Qwen3 ?

C’est le modèle haut de gamme de la série Qwen3, positionné au-dessus des variantes plus petites ou légères, avec le raisonnement, le suivi d’instructions et la couverture multilingue les plus forts publiés par Alibaba dans cette génération.

Qwen3 Max

5384°

#llm #qwen #raisonnement #multilingue #contexte long #recherche

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Qwen | contexte de 262 144 tokens | 0,78 $/M en entrée, 3,90 $/M en sortie. Qwen3-Max est une version mise à jour construite sur la série Qwen3, offrant des améliorations majeures en raisonnement, suivi d'instructions, support multilingue et couverture des connaissances à longue traîne par rapport à la version de janvier 2025. Il...

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Notes du capitaine

Écrit par Captain, le rédacteur maison

Notes du 2026-10-13

Qwen3 Max est le modèle fermé API phare d’Alibaba de la série Qwen3, avec une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et des améliorations significatives par rapport à la version de janvier 2025 en raisonnement, suivi d’instructions, couverture multilingue et connaissances de longue traîne. Il se situe dans le haut de gamme de la série Qwen3. Si vous avez besoin d’un raisonnement profond et d’un large support linguistique sans gérer votre propre matériel, c’est la meilleure offre d’Alibaba.

Connu pour

Fort raisonnement et suivi d’instructions sur des tâches complexes en plusieurs étapes
Large support multilingue avec meilleure couverture des langues moins courantes
Fenêtre de contexte de 262 144 tokens — assez longue pour de grandes bases de code ou ensembles de documents
Connaissances de longue traîne améliorées par rapport aux versions Qwen3 précédentes
Modèle le plus performant de la famille Qwen3

Attention à

API uniquement : pas de poids ouverts, donc pas d’exécution locale ni d’auto-hébergement.
Les tokens de sortie coûtent cinq fois plus que les tokens d’entrée — les longues réponses générées coûtent vite cher.
Alibaba n’a pas publié publiquement le nombre de paramètres ni les termes de licence.

Idéal pour

Prompts à essayer

Plan de raisonnement multi-étapes

Une usine produit 240 widgets par heure. Un nouveau procédé augmente la production de 15 % mais nécessite 20 minutes d’arrêt toutes les 4 heures. Calculez le nombre net de widgets produits en 10 heures avec le nouveau procédé versus l’ancien, puis recommandez lequel utiliser si l’objectif quotidien est de 2 100 widgets.

Résumé de document multilingue

Le texte suivant est un mélange d’anglais, français et mandarin. Lisez les trois sections, identifiez où elles s’accordent et où elles se contredisent, puis rédigez un résumé unifié en anglais. [Collez votre document multilingue ici.]

Refactorisation d’une base de code dense

Voici un module Python qui gère l’authentification utilisateur. Identifiez les vulnérabilités de sécurité, expliquez chacune en termes simples, puis réécrivez le module pour les corriger tout en conservant les signatures de fonction existantes. Ajoutez des commentaires en ligne expliquant les changements et leurs raisons.

Comparer avec

Qwen3.8 Max (0902)
Modèle uniquement API
Contexte de 1,000,000 tokens · entrée $2.00/M, sortie $6.00/M
Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Modèle uniquement API
Contexte de 81,920 tokens · entrée $0.20/M, sortie $2.40/M
Qwen3 VL 32B Instruct
Modèle uniquement API
Contexte de 131,072 tokens · entrée $0.10/M, sortie $0.42/M
Qwen3.5 Plus 2026-02-15
Modèle uniquement API
Contexte de 1,000,000 tokens · entrée $0.26/M, sortie $1.56/M

Plus de modèles de texte de qwen

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Qwen3 Max localement ?: Non. Qwen3 Max est uniquement accessible via API et Alibaba n’a pas publié de poids ouverts, donc le déploiement local n’est pas possible.
Quel est le coût de Qwen3 Max et quelle est la taille de son contexte ?: Il coûte 0,78 $ par million de tokens en entrée et 3,90 $ par million en sortie, avec une fenêtre de contexte de 262 144 tokens.
En quoi Qwen3 Max diffère-t-il des autres modèles Qwen3 ?: C’est le modèle haut de gamme de la série Qwen3, positionné au-dessus des variantes plus petites ou légères, avec le raisonnement, le suivi d’instructions et la couverture multilingue les plus forts publiés par Alibaba dans cette génération.

Verdict du capitaine
Un modèle API frontier performant à considérer si vous avez besoin d’un raisonnement profond et d’une large couverture linguistique, mais le prix de sortie exige une certaine discipline.

Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.

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Updated Oct 22, 2026

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Comment ce score se calcule

Ce modèle n’a pas encore de données de popularité provenant de sources, donc il porte un nombre de remplacement en dessous de 7,000° pour que les listes restent complètes. Il ne sera jamais mieux classé qu’un modèle avec des données. La répartition apparaît ici dès qu’une source la rapporte.

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

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Mixtral 8x7B Instruct v0.1

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Qwen3 Coder 480B A35B

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