GPT 4
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OpenAI | contesto da 8.191 token | $30.00/M input, $60.00/M output. Il modello di punta di OpenAI, GPT-4 è un modello linguistico multimodale su larga scala capace di risolvere problemi difficili con maggiore accuratezza rispetto ai modelli precedenti grazie alla sua più ampia conoscenza generale e avanzate capacità di ragionamento. Dati di addestramento: fino a settembre 2021.
Guide per questo modello
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Note del capitano
Note del 2026-10-13
GPT-4 è il modello multimodale di punta di OpenAI, costruito per problemi difficili che richiedono ampia conoscenza generale e ragionamento accurato. Il suo contesto da 8.191 token è stretto rispetto agli standard attuali, e a $30/$60 per milione di token è uno dei modelli API più costosi disponibili oggi. È adatto a professionisti che necessitano di output affidabili e sfumati e che possono addebitare il costo a un cliente o progetto.
Conosciuto per
- Forte ragionamento generale su un'ampia gamma di domini e tipi di compito.
- Multimodale: accetta input immagine oltre al testo.
- Output coerente e attento su prompt complessi o ambigui.
- Uno dei modelli che ha fissato il benchmark a cui gli altri sono ancora misurati.
Attenzione a
- A $30/$60 per milione di token, i costi crescono rapidamente in flussi di lavoro ad alto volume o agentici.
- Contesto da 8.191 token è corto; documenti lunghi richiederanno suddivisione o un modello diverso.
- Pesi chiusi, solo API, dati di addestramento fino a settembre 2021.
Ideale per
Prompt da provare
Metti alla prova il suo ragionamento
Un contadino ha 17 pecore. Tutte tranne 9 muoiono. Quante ne restano? Ora spiega perché questa domanda inganna le persone e descrivi altri due problemi che usano lo stesso trucco di distrazione. Per ciascuno, mostra la risposta intuitiva sbagliata e quella corretta.
Analizza un'immagine in dettaglio
Allega qualsiasi grafico, diagramma o fotografia. Chiedi: descrivi tutto ciò che vedi in questa immagine, nota qualsiasi ambiguità o potenziale inganno, e dimmi cosa un lettore attento dovrebbe trarne rispetto a ciò che un lettore distratto potrebbe presumere.
Redigi un'email difficile
Scrivi un'email a un cliente di lunga data spiegando che il progetto sarà in ritardo di tre settimane a causa di modifiche al perimetro da loro richieste, che il budget aumenterà di circa il 15% di conseguenza, e che hai bisogno della loro approvazione scritta prima di continuare. Ferma ma non fredda.
Confronta con
- GPT-6 AstraModello solo APIContesto di 1,050,000 token · Input $10.00/M, output $50.00/M
- GPT-6 Luna ProModello solo APIContesto di 1,050,000 token · Input $0.10/M, output $0.50/M
- GPT-5.6 Luna ProModello solo APIContesto di 1,050,000 token · Input $0.20/M, output $1.20/M
- GPT-5Modello solo APIContesto di 400,000 token · Input $1.25/M, output $10.00/M
Altri modelli di testo da openai
Domande frequenti
- Posso eseguire GPT-4 localmente?
- No. GPT-4 ha pesi chiusi ed è disponibile solo tramite l'API di OpenAI; non c'è nulla da scaricare o self-hostare.
- Quanto costa GPT-4 e quanto è lungo il suo contesto?
- OpenAI addebita $30,00 per milione di token in input e $60,00 per milione di token in output; la finestra di contesto è di 8.191 token, che è corta rispetto alla maggior parte delle alternative attuali.
- In cosa differisce GPT-4 dai modelli OpenAI più recenti?
- GPT-4 è stato il rilascio di punta originale di OpenAI; i modelli più recenti della famiglia GPT-4 e oltre generalmente offrono contesti più lunghi, prezzi più bassi o risposte più rapide, quindi verifica se un'opzione più recente si adatta meglio al tuo caso d'uso prima di scegliere questo.
Verdetto del capitanoAncora capace, ma il contesto corto e il prezzo elevato lo rendono difficile da raccomandare rispetto alle opzioni più recenti di OpenAI a meno che tu non abbia un motivo specifico per restare qui.
Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Come si calcola questo punteggio
Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.
Glossario: i termini usati qui
- Punteggio heat
- Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
- Soglia minima
- I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
- Equivalenti di download
- Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
- Scala logaritmica
- Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
- Like
- Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
- Tasso di adozione
- Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
- Misurato e stimato
- Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
- Seeder
- Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
- AI Horde
- Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
- Siti di generazione
- Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
- Token OpenRouter
- Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modello completo (checkpoint)
- I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
- LoRA e embedding
- Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
- Famiglia e pesi
- La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
- Età
- Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
- Boost famiglia
- Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
- Punteggio stand-in
- Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
- Novità! (periodo di grazia)
- Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
- Tendenza
- Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
- Modello tipico
- Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.
