Model
.ai
memantau model AI terbuka
GPT 4
OpenAI | konteks 8.191 token | $30,00/M input, $60,00/M output. Model unggulan OpenAI, GPT-4 adalah model bahasa multimodal skala besar yang mampu menyelesaikan masalah sulit dengan akurasi lebih tinggi dibanding model sebelumnya berkat pengetahuan umum yang lebih luas dan kemampuan penalaran tingkat lanjut. Data pelatihan: hingga Sep 2021.
Panduan untuk model ini
Semua panduan
GPT-4 adalah model unggulan multimodal OpenAI, dibangun untuk masalah sulit yang membutuhkan pengetahuan umum luas dan penalaran cermat. Konteks 8.191 token-nya tergolong pendek menurut standar saat ini, dan dengan harga $30/$60 per juta token, ini adalah salah satu model API yang lebih mahal yang bisa Anda panggil saat ini. Model ini cocok untuk profesional yang membutuhkan keluaran andal dan bernuansa serta membebankan biaya ke klien atau proyek.

Dikenal untuk

  • Penalaran umum yang kuat di berbagai domain dan jenis tugas.
  • Multimodal: menerima input gambar selain teks.
  • Keluaran konsisten dan cermat pada prompt kompleks atau ambigu.
  • Salah satu model yang menjadi tolok ukur bagi model lain hingga kini.

Waspadai

  • Dengan harga $30/$60 per juta token, biaya cepat naik pada alur kerja volume tinggi atau agen.
  • Konteks 8.191 token pendek; dokumen panjang perlu dipotong atau gunakan model lain.
  • Bobot tertutup, hanya API, data pelatihan berhenti September 2021.

Prompt untuk dicoba

Uji ketangguhan penalarannya
Seorang petani memiliki 17 domba. Semua kecuali 9 mati. Berapa yang tersisa? Sekarang jelaskan mengapa pertanyaan itu membingungkan orang, dan jelaskan dua masalah lain yang menggunakan trik misdireksi yang sama. Untuk masing-masing, tunjukkan jawaban intuitif yang salah dan yang benar.
Analisis gambar secara detail
Lampirkan grafik, diagram, atau foto apa saja. Tanyakan: jelaskan semua yang Anda lihat dalam gambar ini, catat hal ambigu atau yang bisa menyesatkan, dan beritahu saya apa yang harus diambil pembaca teliti versus asumsi pembaca ceroboh.
Buat email tegas
Tulis email kepada klien lama yang menjelaskan bahwa proyek akan terlambat tiga minggu karena perubahan ruang lingkup yang mereka minta, anggaran akan naik sekitar 15 persen akibatnya, dan Anda membutuhkan persetujuan tertulis mereka sebelum pekerjaan dilanjutkan. Tegas tapi tidak dingin.

Bandingkan dengan

  • GPT-6 Astra
    Model hanya API
    konteks 1,050,000 token · $10.00/M input, $50.00/M output
  • GPT-6 Luna Pro
    Model hanya API
    konteks 1,050,000 token · $0.10/M input, $0.50/M output
  • GPT-5.6 Luna Pro
    Model hanya API
    konteks 1,050,000 token · $0.20/M input, $1.20/M output
  • GPT-5
    Model hanya API
    konteks 400,000 token · $1.25/M input, $10.00/M output
Model teks lain dari openai

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan GPT-4 secara lokal?
Tidak. GPT-4 bobotnya tertutup dan hanya tersedia melalui API OpenAI; tidak ada yang bisa diunduh atau self-host.
Berapa biaya GPT-4 dan seberapa panjang konteksnya?
OpenAI mengenakan biaya $30,00 per juta token input dan $60,00 per juta token output; jendela konteksnya 8.191 token, yang pendek dibanding kebanyakan alternatif saat ini.
Apa bedanya GPT-4 dengan model OpenAI yang lebih baru?
GPT-4 adalah rilis unggulan asli OpenAI; model baru dalam keluarga GPT-4 dan seterusnya biasanya menawarkan konteks lebih panjang, harga lebih rendah, atau respons lebih cepat, jadi periksa apakah opsi terbaru lebih cocok sebelum memilih ini secara default.
Putusan Kapten
Masih mampu, tapi konteks pendek dan harga tinggi membuatnya sulit direkomendasikan dibanding opsi OpenAI yang lebih baru kecuali Anda punya alasan khusus untuk tetap di sini.
Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
GPT 4 di ModelTrends.ai: Heat 4,817°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dihitung
Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
Skor heat
Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai
7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan
Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log
Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka
Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi
Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan
Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde
Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi
Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter
Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot
Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia
Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga
Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti
Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren
Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa
Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.