Bisakah saya menjalankan GPT-5 secara lokal atau mengunduh bobotnya?

Tidak. GPT-5 hanya API dan bobot tertutup; OpenAI belum merilis model untuk penggunaan lokal.

Berapa biaya GPT-5 dan berapa panjang jendelanya?

Harga $1,25 per juta token input dan $10,00 per juta token output, dengan jendela konteks 400.000 token.

Apa bedanya GPT-5 dengan model OpenAI sebelumnya?

OpenAI memposisikannya sebagai model paling mumpuni hingga saat ini, dengan peningkatan spesifik dalam penalaran, pengurangan halusinasi, sikofansi, dan kualitas pengkodean, plus routing saat uji coba yang memungkinkan model menyesuaikan komputasi berdasarkan petunjuk prompt.

GPT 5

6468°

#llm #openai #visi #penalaran #pemrograman #riset

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

OpenAI | konteks 400.000 token | $1.25/M input, $10.00/M output. GPT-5 adalah model paling canggih dari OpenAI, menawarkan peningkatan besar dalam penalaran, kualitas kode, dan pengalaman pengguna. Dioptimalkan untuk tugas kompleks yang memerlukan penalaran langkah demi langkah, mengikuti instruksi, dan akurasi dalam kasus penggunaan berisiko tinggi. Mendukung fitur routing saat pengujian dan pemahaman prompt lanjutan, termasuk niat pengguna yang ditentukan seperti "think hard about this." Peningkatan meliputi pengurangan halusinasi, sycophancy, dan performa lebih baik dalam pengkodean, penulisan, dan tugas terkait kesehatan.

Panduan untuk model ini

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

GPT-5 adalah model teks dan visi andalan OpenAI saat ini, dibangun untuk tugas di mana akurasi dan penalaran cermat penting: pengkodean kompleks, pertanyaan kesehatan dan hukum, analisis multi-langkah. Jendela konteks 400.000 token dan routing saat uji coba — termasuk merespons petunjuk seperti "pikirkan baik-baik ini" — memberinya fleksibilitas lebih dibandingkan sebagian besar model API. Bobot tertutup, hanya API, dan harga sesuai.

Dikenal untuk

Mengurangi halusinasi dan sikofansi dibanding model OpenAI sebelumnya
Merespons petunjuk penalaran eksplisit dalam prompt
Performa kuat pada pengkodean, penulisan, dan tugas terkait kesehatan
Jendela konteks 400.000 token menangani dokumen panjang dan pekerjaan multi-giliran
Dukungan visi bersama teks untuk tugas multimodal

Waspadai

Bobot tertutup, hanya API — Anda menyewa akses, bukan menjalankan lokal
Output $10/M token mahal; penggunaan volume tinggi cepat menumpuk
Tidak ada ukuran model, detail arsitektur, atau data benchmark pihak ketiga yang dipublikasikan oleh OpenAI

Terbaik untuk

Prompt untuk dicoba

Debug kesalahan logika halus

Berikut fungsi Python yang menghitung bunga majemuk. Hasilnya sedikit salah saat frekuensi penggabungan bulanan tapi tingkat bunga diberikan tahunan. Pikirkan baik-baik, temukan bug, jelaskan kenapa hasilnya salah, dan berikan versi yang diperbaiki dengan tes singkat. ```python def compound_interest(principal, annual_rate, years, n=12): return principal * (1 + annual_rate / n) ** (n + years) ```

Penalaran melalui tradeoff sulit

Sebuah rumah sakit kecil memutuskan apakah akan mengganti pembacaan awal radiolog dengan sistem AI yang memiliki sensitivitas 94% dan spesifisitas 91% untuk mendeteksi tumor pada CT dada. Pikirkan baik-baik. Jelaskan pertimbangan statistik, etika, dan operasional yang harus dipertimbangkan dewan rumah sakit sebelum menyetujui penggantian, dan berikan rekomendasi terstruktur.

Analisis dokumen panjang

Saya akan menempelkan teks lengkap kontrak vendor perangkat lunak di bawah ini. Identifikasi setiap klausul yang membatasi tanggung jawab kami, membatasi kemampuan kami mengganti vendor, atau memberi vendor hak atas data kami. Untuk setiap klausul, kutip kalimat relevan, beri nama risikonya, dan sarankan posisi negosiasi. Berikut kontraknya:

Bandingkan dengan

GPT-5.6 Sol
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $4.00/M input, $20.00/M output
GPT-6.1 Sol
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $2.00/M input, $10.00/M output
GPT-6 Sol
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $2.00/M input, $10.00/M output
gpt-oss-120b
Model dengan bobot terbuka
konteks 131,072 token · $0.15/M input, $0.60/M output

Model teks lain dari openai

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan GPT-5 secara lokal atau mengunduh bobotnya?: Tidak. GPT-5 hanya API dan bobot tertutup; OpenAI belum merilis model untuk penggunaan lokal.
Berapa biaya GPT-5 dan berapa panjang jendelanya?: Harga $1,25 per juta token input dan $10,00 per juta token output, dengan jendela konteks 400.000 token.
Apa bedanya GPT-5 dengan model OpenAI sebelumnya?: OpenAI memposisikannya sebagai model paling mumpuni hingga saat ini, dengan peningkatan spesifik dalam penalaran, pengurangan halusinasi, sikofansi, dan kualitas pengkodean, plus routing saat uji coba yang memungkinkan model menyesuaikan komputasi berdasarkan petunjuk prompt.

Putusan Kapten
Model paling mumpuni yang ditawarkan OpenAI saat ini — layak biaya outputnya saat akurasi benar-benar penting, berlebihan untuk yang lain.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #79 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

GPT 5 adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm openai visi penalaran pemrograman riset menulis

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model