Kan jag köra GPT-5 lokalt eller ladda ner vikterna?

Nej. GPT-5 är API-endast och har slutna vikter; OpenAI har inte släppt modellen för lokal användning.

Vad kostar GPT-5 och hur långt är kontextfönstret?

Priset är $1,25 per miljon input tokens och $10,00 per miljon output tokens, med ett kontextfönster på 400 000 tokens.

Hur skiljer sig GPT-5 från tidigare OpenAI-modeller?

OpenAI positionerar den som deras mest kapabla modell hittills, med specifika förbättringar i resonemang, minskad hallucination, minskad fjäsk och bättre kodkvalitet, plus testtidsstyrning som låter modellen justera beräkning baserat på promptsignaler.

GPT 5

6468°

#llm #openai #vision #resonemang #kodning #forskning

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

OpenAI | 400 000 tokens kontext | $1.25/M input, $10.00/M output. GPT-5 är OpenAIs mest avancerade modell och erbjuder stora förbättringar inom resonemang, kodkvalitet och användarupplevelse. Den är optimerad för komplexa uppgifter som kräver steg-för-steg-resonemang, instruktioner och noggrannhet i kritiska användningsfall. Den stödjer testtidsroutning och avancerad promptförståelse, inklusive användarspecificerad avsikt som "think hard about this." Förbättringar inkluderar minskad hallucination, mindre fjäskeri och bättre prestanda inom kodning, skrivande och hälsorelaterade uppgifter.

Guider för denna modell

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

GPT-5 är OpenAIs nuvarande flaggskepp inom text- och bildmodellering, byggd för uppgifter där noggrannhet och omsorgsfullt resonemang är viktiga: komplex kodning, hälso- och juridiska frågor, flerstegsanalys. Dess 400 000 tokens långa kontext och testtidsstyrning — inklusive att svara på signaler som "tänk noga på detta" — ger den mer flexibilitet än de flesta API-modeller. Slutna vikter, API-endast och prissatt därefter.

Känd för

Minskad hallucination och fjäsk jämfört med tidigare OpenAI-modeller
Svarar på explicita resonemangssignaler i prompten
Stark prestanda på kodning, skrivande och hälso-relaterade uppgifter
400 000 tokens kontext klarar långa dokument och flerstegsarbete
Stöd för vision tillsammans med text för multimodala uppgifter

Se upp för

Slutna vikter, API-endast — du hyr tillgång, kör inget lokalt
Output till $10 per miljon tokens är dyrt; hög volym blir snabbt kostsamt
Ingen publicerad modellstorlek, arkitekturdetaljer eller tredjepartsbenchmarkdata från OpenAI

Bäst för

Promptar att prova

Debugga ett subtilt logikfel

Här är en Python-funktion som beräknar ränta på ränta. Den ger något felaktiga resultat när sammansättningsfrekvensen är månadsvis men räntan anges årligen. Tänk noga på detta, hitta buggen, förklara varför den ger fel resultat och ge mig en korrigerad version med ett kort test. ```python def compound_interest(principal, annual_rate, years, n=12): return principal * (1 + annual_rate / n) ** (n + years) ```

Resonera kring en svår avvägning

Ett litet sjukhus överväger att ersätta sina radiologers preliminära utlåtanden med ett AI-system som har 94 % känslighet och 91 % specificitet för att upptäcka tumörer på bröst-CT. Tänk noga på detta. Gå igenom de statistiska, etiska och operativa överväganden en sjukhusstyrelse bör väga innan de godkänner bytet, och ge en strukturerad rekommendation.

Analysera ett långt dokument

Jag kommer att klistra in hela texten från ett mjukvaruleverantörskontrakt nedan. Identifiera varje klausul som begränsar vårt ansvar, inskränker vår möjlighet att byta leverantör eller ger leverantören rättigheter till våra data. För varje klausul, citera relevant mening, namnge risken och föreslå en förhandlingsposition. Här är kontraktet:

Jämför med

GPT-5.6 Sol
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $4.00/M indata, $20.00/M utdata
GPT-6.1 Sol
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $2.00/M indata, $10.00/M utdata
GPT-6 Sol
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $2.00/M indata, $10.00/M utdata
gpt-oss-120b
Öppen vikt-modell
131,072 tokens kontext · $0.15/M indata, $0.60/M utdata

Fler textmodeller från openai

Vanliga frågor

Kan jag köra GPT-5 lokalt eller ladda ner vikterna?: Nej. GPT-5 är API-endast och har slutna vikter; OpenAI har inte släppt modellen för lokal användning.
Vad kostar GPT-5 och hur långt är kontextfönstret?: Priset är $1,25 per miljon input tokens och $10,00 per miljon output tokens, med ett kontextfönster på 400 000 tokens.
Hur skiljer sig GPT-5 från tidigare OpenAI-modeller?: OpenAI positionerar den som deras mest kapabla modell hittills, med specifika förbättringar i resonemang, minskad hallucination, minskad fjäsk och bättre kodkvalitet, plus testtidsstyrning som låter modellen justera beräkning baserat på promptsignaler.

Kaptens omdöme
Den mest kapabla modell OpenAI erbjuder just nu — värd kostnaden när noggrannhet verkligen räknas, överdrivet för allt annat.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #79 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

L3 8B Lunaris v1 Turbo

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

GPT 5 är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm openai vision resonemang kodning forskning skrivande

Bläddra efter modellfamilj