GPT 5
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OpenAI | contexto de 400.000 tokens | $1.25/M entrada, $10.00/M saída. GPT-5 é o modelo mais avançado da OpenAI, oferecendo grandes melhorias em raciocínio, qualidade de código e experiência do usuário. É otimizado para tarefas complexas que exigem raciocínio passo a passo, seguimento de instruções e precisão em casos de uso de alta importância. Suporta recursos de roteamento em tempo de teste e compreensão avançada de prompts, incluindo intenções especificadas pelo usuário como "think hard about this." As melhorias incluem redução de alucinações, bajulação e melhor desempenho em codificação, escrita e tarefas relacionadas à saúde.
Guias para este modelo
Pesos abertos vs código aberto vs só API: o que você realmente pode fazer
As 10 alternativas mais baratas ao ChatGPT em 2026: modelos locais grátis, planos gratuitos e planos fixos
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
GPT-5 é o modelo principal atual da OpenAI para texto e visão, feito para tarefas onde precisão e raciocínio cuidadoso importam: codificação complexa, consultas de saúde e jurídicas, análises multi-etapas. Sua janela de contexto de 400.000 tokens e roteamento em tempo de teste — incluindo resposta a comandos como "pense bem sobre isso" — dão mais flexibilidade que a maioria dos modelos API. Pesos fechados, só API, e preço condizente.
Conhecido por
- Redução de alucinações e bajulação comparado a modelos anteriores da OpenAI
- Responde a comandos explícitos de raciocínio no próprio prompt
- Desempenho forte em codificação, escrita e tarefas relacionadas à saúde
- Janela de contexto de 400.000 tokens para documentos longos e trabalhos multi-turno
- Suporte a visão junto com texto para tarefas multimodais
Fique atento a
- Pesos fechados, só API — você aluga acesso, não roda localmente
- Saída a $10 por milhão de tokens é cara; uso em alto volume soma rápido
- Sem tamanho de modelo, detalhes de arquitetura ou dados de benchmark de terceiros publicados pela OpenAI
Melhor para
Sugestões para tentar
Depurar um erro sutil de lógica
Aqui está uma função Python que calcula juros compostos. Ela retorna resultados ligeiramente errados quando a frequência de capitalização é mensal, mas a taxa é anual. Pense bem sobre isso, encontre o bug, explique por que produz o resultado errado e me dê uma versão corrigida com um breve teste.
```python
def compound_interest(principal, annual_rate, years, n=12):
return principal * (1 + annual_rate / n) ** (n + years)
```
Raciocinar sobre uma troca difícil
Um pequeno hospital está decidindo se substitui as leituras preliminares dos radiologistas por um sistema de IA com 94% de sensibilidade e 91% de especificidade para detectar tumores em tomografias de tórax. Pense bem sobre isso. Analise as considerações estatísticas, éticas e operacionais que o conselho do hospital deve pesar antes de aprovar a mudança e dê uma recomendação estruturada.
Analisar um documento longo
Vou colar o texto completo de um contrato de fornecedor de software abaixo. Identifique todas as cláusulas que limitam nossa responsabilidade, restringem nossa capacidade de trocar de fornecedor ou dão direitos ao fornecedor sobre nossos dados. Para cada cláusula, cite a frase relevante, nomeie o risco e sugira uma posição de negociação. Aqui está o contrato:
Comparar com
- GPT-5.6 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $4.00/M, saída $20.00/M
- GPT-6.1 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
- GPT-6 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
- gpt-oss-120bModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M
Mais modelos de texto de openai
Perguntas frequentes
- Posso rodar o GPT-5 localmente ou baixar os pesos?
- Não. GPT-5 é só via API e com pesos fechados; a OpenAI não liberou o modelo para uso local.
- Quanto custa e qual o tamanho da janela de contexto do GPT-5?
- Preço é $1,25 por milhão de tokens de entrada e $10,00 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 400.000 tokens.
- Como o GPT-5 difere dos modelos anteriores da OpenAI?
- A OpenAI o posiciona como seu modelo mais capaz até hoje, com melhorias específicas em raciocínio, redução de alucinações, bajulação e qualidade de codificação, além de roteamento em tempo de teste que ajusta o compute com base em comandos no prompt.
Veredito do capitãoO modelo mais capaz que a OpenAI oferece atualmente — vale o custo da saída quando a precisão realmente importa, exagero para todo o resto.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
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Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
