Posso rodar o GPT-5.6 Sol localmente?

Não. A OpenAI não lançou pesos para este modelo; está disponível somente via API.

Quanto custa o GPT-5.6 Sol e qual o tamanho da sua janela de contexto?

O preço é $2,00 por milhão de tokens de entrada e $10,00 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 1.050.000 tokens.

Como o GPT-5.6 Sol difere dos outros modelos da série GPT-5.6?

A OpenAI o posiciona como o principal da série GPT-5.6, enfatizando raciocínio complexo, codificação e fluxos agentivos em relação às outras variantes.

▲

9.0%

esta semana

GPT 5.6 Sol

9036°

#llm #openai #visão #raciocínio #programação #agentes

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OpenAI | 1,050,000 token context | $4.00/M input, $20.00/M output. GPT-5.6 Sol is the flagship model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for complex reasoning, coding, and agentic workflows, and is particularly strong at command-line and multi-step coding tasks and long-horizon problem solving.

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Notas do capitão

Escrito por Captain, o editor da casa

Notas de 2026-10-13

GPT-5.6 Sol é o modelo principal da OpenAI na série GPT-5.6, construído para raciocínio complexo, codificação em múltiplas etapas e fluxos agentivos. Uma janela de contexto pouco maior que um milhão de tokens o diferencia da maioria dos concorrentes nessa faixa de preço. É indicado para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de um modelo capaz de manter uma base de código ou conjunto de documentos muito grande em vista enquanto resolve problemas de longo prazo.

Conhecido por

Tarefas de linha de comando e codificação em múltiplas etapas com força particular.
Resolução de problemas de longo prazo em contextos muito grandes.
Fluxos agentivos onde o modelo deve planejar e executar em muitas etapas.
Capacidade de visão junto com raciocínio textual.
Mais de um milhão de tokens de contexto — suficiente para grandes bases de código ou conjuntos de documentos.

Fique atento a

Pesos fechados, somente API: você não pode rodar localmente nem inspecionar o modelo.
Saída custa $10 por milhão de tokens; uso intenso agentivo pode gerar contas altas rapidamente.
A OpenAI não publicou informações detalhadas na ficha técnica deste lançamento.

Melhor para

Programação

Agentes e uso de ferramentas

Raciocínio

Contexto longo

Visão

Sugestões para tentar

Depurar refatoração multi-arquivo

Estou refatorando um serviço Python de um design monolítico para três microsserviços. Aqui está a base de código completa. Identifique todas as dependências entre serviços, sinalize importações circulares e produza um plano de migração passo a passo que mantenha a suíte de testes existente verde durante todo o processo.

Planejar tarefa agentiva longa

Você está trabalhando autonomamente. Preciso auditar uma especificação técnica de 200 páginas para contradições internas, requisitos faltantes e critérios de aceitação ambíguos. Divida a tarefa em etapas discretas, execute cada uma e produza um relatório estruturado de achados com referências às seções.

Raciocinar sobre problema de restrição difícil

Uma empresa de logística tem 12 armazéns, 40 rotas de entrega e uma regra de que nenhum motorista trabalha mais que 9 horas ou cruza mais de duas fronteiras regionais por turno. Dadas essas restrições, encontre o número mínimo de motoristas necessários para cobrir todas as rotas em uma segunda-feira e explique seu raciocínio passo a passo.

Comparar com

gpt-oss-120b
Modelo com pesos abertos
Contexto de 131,072 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M
gpt-oss-20b
Modelo com pesos abertos
Contexto de 131,072 tokens · entrada $0.02/M, saída $0.09/M
GPT-6 Luna
Modelo apenas para API
Contexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
GPT-5.6 Luna
Modelo apenas para API
Contexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.20/M, saída $1.20/M

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Perguntas frequentes

Posso rodar o GPT-5.6 Sol localmente?: Não. A OpenAI não lançou pesos para este modelo; está disponível somente via API.
Quanto custa o GPT-5.6 Sol e qual o tamanho da sua janela de contexto?: O preço é $2,00 por milhão de tokens de entrada e $10,00 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 1.050.000 tokens.
Como o GPT-5.6 Sol difere dos outros modelos da série GPT-5.6?: A OpenAI o posiciona como o principal da série GPT-5.6, enfatizando raciocínio complexo, codificação e fluxos agentivos em relação às outras variantes.

Veredito do capitão
Uma ferramenta séria para trabalho agentivo e de codificação com contexto longo, mas o preço da saída significa que você deve monitorar o uso de tokens cuidadosamente.

O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.

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Updated Oct 22, 2026

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Tendência de popularidade de GPT 5.6 Sol

Pontuação de calor desde 9 Jul 2026

Pontuação de destaque

9,036°

Esta semana

▲

9.0%

9,024° então, 9,036° agora

Este mês

▲

52.7%

8,977° então, 9,036° agora

Último ano

n/a

Ainda não lançado/monitorado

7,000°

Piso

A escala vai de 0° a 9.999°. Tudo abaixo de 7,000° é reservado para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas. 7,000° é onde começam os dados medidos: um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica no piso, e as medições preenchem os graus acima dele. O piso não diz nada sobre o modelo; só os graus acima dele dizem, e são eles que diferenciam um modelo do outro.

+1,743°

Tokens OpenRouter

6,441,348,215,658 tokens processados por este modelo via OpenRouter nos últimos 30 dias, prompts e respostas juntos. Cada 10,000,000 tokens conta como um download no termo de downloads, 644,134 no total; os tokens do último dia entram na taxa de adoção. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+293°

Taxa de adoção

Cerca de 8,190 downloads por dia, medidos entre duas leituras das fontes, nunca estimados por média de vida útil. A velocidade pesa um quarto do termo de downloads, então um surto recente aparece sem deixar um pico de um dia superar anos de uso.

Mostrar detalhamento

Cada número neste site pode ser verificado. A pontuação de popularidade deste modelo é 9,036°, e aqui ela é construída um ingrediente de cada vez, com o total acumulado após cada um: o piso, os graus que cada fonte adiciona, o bônus pelo tipo de modelo e o que a idade dos pesos subtrai. As cores são as faixas do gráfico acima. O glossário no final define cada termo.

1
Comece pelo piso.
Por que 7,000° e não zero: a escala vai de 0° a 9.999°, e a parte abaixo de 7,000° é reservada para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas e nunca ficarem acima de um modelo com dados. 7,000° é onde começam os dados medidos. Um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica aqui; tudo que vem depois é medição, e o espaço acima do piso tem dez passos de dez vezes mais downloads, com 300° cada. O piso é o mesmo para todo modelo, então ele não decide nada; os graus acima dele é que decidem.
7,000°
total acumulado
2
Some as downloads.
644,134 equivalentes a downloads no total, de Tokens OpenRouter. Dez vezes os downloads adicionam o mesmo 300°, então o tamanho importa, mas nunca domina a pontuação.
+1,743°
8,743°
total acumulado
3
Adicione a taxa de adoção.
Cerca de 8,190 downloads por dia agora, medido entre duas leituras, valendo um quarto do peso.
+293°
9,036°
total acumulado
=
A pontuação heat.
Onde este modelo está em todas as listas deste site. Nada mais altera isso.
9,036°

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

Como a popularidade deste modelo mudou em relação ao resto do catálogo: seu crescimento em downloads, curtidas e uso em cada período, medido contra o crescimento típico dos modelos no mesmo período, junto com sua pontuação de calor na época. Acima do crescimento típico significa alta, abaixo significa queda. O passado é reconstruído a partir dos totais de hoje, do primeiro dia do modelo e da velocidade de download medida quando existem duas leituras; um modelo que não existia no começo do período mostra n/a.

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