Czy mogę uruchomić GPT-5.6 Sol lokalnie?

Nie. OpenAI nie udostępniło wag tego modelu; jest dostępny tylko przez API.

Ile kosztuje GPT-5.6 Sol i jak duże ma okno kontekstowe?

Cena to 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 1 050 000 tokenów.

Czym GPT-5.6 Sol różni się od innych modeli z serii GPT-5.6?

OpenAI pozycjonuje go jako flagowy model serii GPT-5.6, podkreślając złożone rozumowanie, kodowanie i przepływy agentowe w porównaniu do innych wariantów.

▲

9.0%

ten tydzień

GPT 5.6 Sol

9036°

#llm #openai #wizja #rozumowanie #kodowanie #agenci

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

OpenAI | 1,050,000 token context | $4.00/M input, $20.00/M output. GPT-5.6 Sol is the flagship model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for complex reasoning, coding, and agentic workflows, and is particularly strong at command-line and multi-step coding tasks and long-horizon problem solving.

Poradniki do tego modelu

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

GPT-5.6 Sol to flagowy model OpenAI z serii GPT-5.6, stworzony do złożonego rozumowania, wieloetapowego kodowania i przepływów agentowych. Okno kontekstowe nieco ponad milion tokenów wyróżnia go spośród większości konkurentów w tej klasie cenowej. Nadaje się dla deweloperów i badaczy potrzebujących modelu, który może mieć w zasięgu bardzo dużą bazę kodu lub zestaw dokumentów podczas rozwiązywania długoterminowych problemów.

Znany z

Zadania wiersza poleceń i wieloetapowe kodowanie wykonywane ze szczególną siłą.
Rozwiązywanie problemów na długą metę w bardzo dużych kontekstach.
Przepływy agentowe, gdzie model musi planować i wykonywać wiele kroków.
Możliwości wizji obok rozumowania tekstowego.
Ponad milion tokenów kontekstu — wystarczająco dla dużych baz kodu lub zestawów dokumentów.

Uważaj na

Zamknięte wagi, tylko API: nie można uruchomić lokalnie ani zbadać modelu.
Koszt wyjścia to 10 USD za milion tokenów; intensywne użycie agentowe może szybko generować wysokie rachunki.
OpenAI nie opublikowało szczegółowej karty modelu dla tej wersji.

Najlepszy do

Kodowanie

Agenci i użycie narzędzi

Rozumowanie

Długi kontekst

Wizja

Podpowiedzi do wypróbowania

Debugowanie refaktoryzacji wieloplikowej

Refaktoryzuję usługę Pythona z monolitycznej na trzy mikrousługi. Oto cały kod. Zidentyfikuj wszystkie zależności między usługami, zaznacz cykliczne importy i przygotuj krok po kroku plan migracji, który utrzyma istniejący zestaw testów w stanie zielonym przez cały czas.

Planowanie długiego zadania agentowego

Pracujesz autonomicznie. Muszę przeprowadzić audyt 200-stronicowej specyfikacji technicznej pod kątem wewnętrznych sprzeczności, brakujących wymagań i niejednoznacznych kryteriów akceptacji. Podziel zadanie na etapy, wykonaj każdy i przygotuj uporządkowany raport z odniesieniami do sekcji.

Rozumowanie nad problemem z twardymi ograniczeniami

Firma logistyczna ma 12 magazynów, 40 tras dostaw i zasadę, że żaden kierowca nie pracuje dłużej niż 9 godzin ani nie przekracza więcej niż dwóch granic regionalnych na zmianę. Znajdź minimalną liczbę kierowców potrzebnych do obsłużenia wszystkich tras w poniedziałek i wyjaśnij swoje rozumowanie krok po kroku.

Porównaj z

gpt-oss-120b
Model z otwartymi wagami
Kontekst 131,072 tokenów · $0.15/M wejście, $0.60/M wyjście
gpt-oss-20b
Model z otwartymi wagami
Kontekst 131,072 tokenów · $0.02/M wejście, $0.09/M wyjście
GPT-6 Luna
Model tylko z API
Kontekst 1,050,000 tokenów · $0.10/M wejście, $0.50/M wyjście
GPT-5.6 Luna
Model tylko z API
Kontekst 1,050,000 tokenów · $0.20/M wejście, $1.20/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od openai

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić GPT-5.6 Sol lokalnie?: Nie. OpenAI nie udostępniło wag tego modelu; jest dostępny tylko przez API.
Ile kosztuje GPT-5.6 Sol i jak duże ma okno kontekstowe?: Cena to 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 1 050 000 tokenów.
Czym GPT-5.6 Sol różni się od innych modeli z serii GPT-5.6?: OpenAI pozycjonuje go jako flagowy model serii GPT-5.6, podkreślając złożone rozumowanie, kodowanie i przepływy agentowe w porównaniu do innych wariantów.

Wyrok kapitana
Poważne narzędzie do pracy agentowej i kodowania z długim kontekstem, ale cena wyjścia wymaga uważnego śledzenia zużycia tokenów.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #21 Hottest Text / LLM model · #21 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularności: GPT 5.6 Sol

Wynik heat od 9 Jul 2026

Wskaźnik popularności

9,036°

Ten tydzień

▲

9.0%

9,024° wtedy, 9,036° teraz

Ten miesiąc

▲

52.7%

8,977° wtedy, 9,036° teraz

Ostatni rok

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

7,000°

Podstawa

Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.

+1,743°

Tokeny OpenRouter

6,441,348,215,658 tokenów przetworzonych przez ten model przez OpenRouter w ciągu ostatnich 30 dni, razem zapytania i odpowiedzi. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie w terminie pobrań, łącznie 644,134; tokeny z ostatniego dnia wchodzą do wskaźnika adopcji. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+293°

Tempo adopcji

Około 8,190 pobrań dziennie, mierzone między dwoma odczytami źródeł, nigdy nie szacowane na podstawie średniej z całego czasu. Prędkość waży ćwierć składnika pobrań, więc świeży wzrost jest widoczny, ale jednodniowy skok nie przebije lat użycia.

Pokaż szczegóły

Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 9,036°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.

1
Zacznij od podstawy.
Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
7,000°
bieżąca suma
2
Dodaj pobrania.
644,134 równoważników pobrań łącznie, z Tokeny OpenRouter. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
+1,743°
8,743°
bieżąca suma
3
Dodaj tempo adopcji.
Około 8,190 pobrań dziennie teraz, mierzone między dwoma odczytami, z wagą ćwierć pobrania.
+293°
9,036°
bieżąca suma
=
Wynik heat.
Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
9,036°

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.

Podobne modele

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

GPT 5.6 Sol to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm openai wizja rozumowanie kodowanie agenci długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli