GPT 5.6 Sol
9036°
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OpenAI | 1,050,000 token context | $4.00/M input, $20.00/M output. GPT-5.6 Sol is the flagship model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for complex reasoning, coding, and agentic workflows, and is particularly strong at command-line and multi-step coding tasks and long-horizon problem solving.
Guías para este modelo
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
GPT-5.6 Sol es el modelo insignia de OpenAI en la serie GPT-5.6, diseñado para razonamiento complejo, codificación en múltiples pasos y flujos agenticos. Una ventana de contexto de poco más de un millón de tokens lo distingue de la mayoría de rivales en este nivel de precio. Es adecuado para desarrolladores e investigadores que necesitan un modelo que pueda mantener una base de código o conjunto de documentos muy grande a la vista mientras resuelve problemas de largo alcance.
Conocido por
- Tareas de línea de comandos y codificación en múltiples pasos manejadas con especial fortaleza.
- Resolución de problemas de largo alcance en contextos muy grandes.
- Flujos agenticos donde el modelo debe planificar y ejecutar múltiples pasos.
- Capacidad de visión junto con razonamiento textual.
- Más de un millón de tokens de contexto — suficiente para grandes bases de código o conjuntos de documentos.
Cuidado con
- Pesos cerrados, solo API: no puedes ejecutarlo localmente ni inspeccionar el modelo.
- La salida cuesta $10 por millón de tokens; el uso intensivo agentico puede generar facturas grandes rápidamente.
- OpenAI no ha publicado información detallada en la ficha técnica para esta versión.
Prompts para probar
Depurar una refactorización multiarchivo
Estoy refactorizando un servicio Python de un diseño monolítico a tres microservicios. Aquí está la base de código completa. Identifica todas las dependencias entre servicios, señala cualquier importación circular y produce un plan de migración paso a paso que mantenga el conjunto de pruebas existente verde durante todo el proceso.
Planificar una tarea agentica larga
Estás trabajando de forma autónoma. Necesito auditar una especificación técnica de 200 páginas en busca de contradicciones internas, requisitos faltantes y criterios de aceptación ambiguos. Divide la tarea en pasos discretos, ejecuta cada uno y produce un informe estructurado de hallazgos con referencias a secciones.
Razonar sobre un problema de restricciones difíciles
Una empresa logística tiene 12 almacenes, 40 rutas de entrega y una regla que ningún conductor trabaje más de 9 horas ni cruce más de dos límites regionales por turno. Dados estos límites, encuentra el número mínimo de conductores necesarios para cubrir todas las rutas un lunes y explica tu razonamiento paso a paso.
Comparar con
- gpt-oss-120bModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- gpt-oss-20bModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.02/M entrada, $0.09/M salida
- GPT-6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.10/M entrada, $0.50/M salida
- GPT-5.6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.20/M entrada, $1.20/M salida
Más modelos de texto de openai
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar GPT-5.6 Sol localmente?
- No. OpenAI no ha publicado pesos para este modelo; está disponible solo vía API.
- ¿Cuánto cuesta GPT-5.6 Sol y qué tan grande es su contexto?
- El precio es $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 1,050,000 tokens.
- ¿En qué se diferencia GPT-5.6 Sol de otros modelos de la serie GPT-5.6?
- OpenAI lo posiciona como el modelo insignia de la serie GPT-5.6, enfatizando el razonamiento complejo, la codificación y los flujos agenticos sobre las otras variantes.
Veredicto del capitánUna herramienta seria para trabajo agentico y de codificación con contexto largo, pero el precio de salida significa que debes controlar cuidadosamente el uso de tokens.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
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Updated Oct 22, 2026
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Also ranked: #21 Hottest Text / LLM model · #21 Hottest Text / LLM text model
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Tendencia de popularidad de GPT 5.6 Sol
Puntuación de calor desde 9 Jul 2026
Puntuación de popularidad
9,036°
Esta semana
▲
9.0%
9,024° entonces, 9,036° ahora
Este mes
▲
52.7%
8,977° entonces, 9,036° ahora
Último año
n/a
No fue lanzado/seguido
7,000°
Piso
La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.
+1,743°
Tokens de OpenRouter
6,441,348,215,658 tokens procesados por este modelo a través de OpenRouter en los últimos 30 días, sumando prompts y respuestas. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga en el periodo de descargas, 644,134 en total; los tokens del último día se suman a la tasa de adopción. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+293°
Tasa de adopción
Unos 8,190 descargas al día, medidos entre dos lecturas de las fuentes, nunca estimados a partir de un promedio de toda la vida. La velocidad pesa un cuarto del término de descargas, así que un aumento reciente se nota sin que un pico de un día supere años de uso.
Mostrar desglose detallado
Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 9,036°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.
- 1Empieza en el piso.Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.7,000°total acumulado
- 2Suma las descargas.644,134 equivalentes a descargas en total, de Tokens de OpenRouter. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.+1,743°8,743°total acumulado
- 3Añade la tasa de adopción.Unos 8,190 descargas al día ahora mismo, medido entre dos lecturas, con un cuarto del peso.+293°9,036°total acumulado
- =La puntuación heat.Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.9,036°
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.
GPT 5.6 Sol es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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