Kan jag köra Lunaris v1 Turbo lokalt?

Nej. Vikterna är inte offentligt släppta, så denna modell är endast API-baserad; ingen nedladdning finns.

Vad kostar den och hur stort är kontextfönstret?

Priset är 0,04 dollar per miljon inmatningstoken och 0,05 dollar per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på 8 192 token.

Hur skiljer sig denna från andra Sao10K Llama 3 finjusteringar?

Turbo-beteckningen antyder att denna variant är optimerad för snabbare inferens; utöver det har Sao10K inte publicerat något modellkort som beskriver skillnader från andra L3-versioner.

L3 8B Lunaris v1 Turbo

2200°

#llm #sao10k #chatt #rollspel #skrivande #snabb

Öppna DeepInfra

Sao10K | 8 192 tokens kontext | $0,04/M indata, $0,05/M utdata.

Guider för denna modell

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

Vad är en GGUF-fil? Förklaringar av kvantiserade modeller (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

L3 8B Lunaris v1 Turbo är en finjustering av Metas Llama 3 8B av Sao10K, riktad mot kreativt och konversationellt bruk. Turbo-taggen signalerar att den är optimerad för hastighet i sin storleksklass. Med en kostnad på bråkdelar av en cent per tusen token ligger den i den billigare änden av hostade modeller.

Känd för

Mycket låg kostnad: under en tiondels cent per tusen token in eller ut.
Sao10K:s finjusteringslinje, vanligtvis stark för uttrycksfull, karaktärsdriven prosa.
Snabb inferens förväntas från en turbo-variant i 8B-klassen.
Tillgängligt pris för högvolyms kreativa eller chattuppgifter.

Se upp för

Vikterna är inte offentligt tillgängliga, så du kan inte köra den lokalt eller granska finjusteringen.
Kontextfönstret är 8 192 token — kort enligt dagens standard; långa dokument måste delas upp.
Sao10K har inte publicerat någon modellkort här, så exakt träningsdata och licensvillkor är okända.

Bäst för

Chatt och assistenter

Rollspel och berättelser

Skrivande

Snabb

Budget

Promptar att prova

Skriv en spänd scen

Skriv en kort scen, cirka 200 ord, där två gamla vänner möts oväntat på en tågstation efter tio år ifrån varandra. En av dem döljer något. Använd närmast tredjepersonsperspektiv och håll dialogen sparsam men laddad.

Skapa en karaktärröst

Du är en barsk, pensionerad djuphavssalvagedykare som nu driver en beteaffär i en liten kuststad. En turist frågar dig om vraket som alla säger är hemsökt. Svara i karaktär, på cirka 150 ord, med den rytm och vokabulär som passar.

Skriv om för ton

Ta denna platta företagsmening och skriv om den på tre sätt — en gång som torr noir-berättelse, en gång som orolig medvetandeström och en gång som en saga: 'Kvartalsresultaten var nedslående och teamet måste justera sina mål.'

Jämför med

L3.1 70B Euryale v2.2
Öppen vikt-modell
131,072 tokens kontext · $0.85/M indata, $0.85/M utdata
Llama 3 8B Lunaris
Öppen vikt-modell
8,192 tokens kontext · $0.04/M indata, $0.05/M utdata
L3.3 70B Euryale v2.3
Öppen vikt-modell
131,072 tokens kontext · $0.85/M indata, $0.85/M utdata
L3 70B Euryale v2.1
Öppen vikt-modell
8,192 tokens kontext · $0.70/M indata, $0.80/M utdata

Fler textmodeller från sao10k

Vanliga frågor

Kan jag köra Lunaris v1 Turbo lokalt?: Nej. Vikterna är inte offentligt släppta, så denna modell är endast API-baserad; ingen nedladdning finns.
Vad kostar den och hur stort är kontextfönstret?: Priset är 0,04 dollar per miljon inmatningstoken och 0,05 dollar per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på 8 192 token.
Hur skiljer sig denna från andra Sao10K Llama 3 finjusteringar?: Turbo-beteckningen antyder att denna variant är optimerad för snabbare inferens; utöver det har Sao10K inte publicerat något modellkort som beskriver skillnader från andra L3-versioner.

Kaptens omdöme
En mycket billig, snabb kreativ chattmodell värd att prova om du hanterar stora volymer rollspel eller fiktion och kan leva med kort kontext.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur man installerar

Hur man installerar Ollama och kör en lokal AI (Windows, Mac, Linux)

Liknande modeller

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

L3 8B Lunaris v1 Turbo är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm sao10k chatt rollspel skrivande snabb budget

Bläddra efter modellfamilj