Model
.ai
sinusubaybayan ang mga open AI model
Sao10K | 8,192 token context | $0.04/M input, $0.05/M output.
Mga gabay para sa model na ito
Lahat ng gabay
Ang L3 8B Lunaris v1 Turbo ay fine-tune ng Meta's Llama 3 8B na ginawa ni Sao10K, na nakatuon sa malikhaing at conversational na paggamit. Ang Turbo tag ay nagpapahiwatig na ito ay optimized para sa bilis sa kanyang size class. Sa halagang bahagi ng sentimo kada libong tokens, ito ay kabilang sa mga murang hosted models.

Kilalang-kilala sa

  • Napakababang gastos: mas mababa sa isang ikasampung sentimo kada libong tokens papasok o palabas.
  • Fine-tune lineage ni Sao10K, karaniwang malakas para sa expressive, character-driven na prosa.
  • Inaasahang mabilis ang inference mula sa 8B-class turbo variant.
  • Abot-kayang presyo para sa mataas na volume na malikhaing o chat workloads.

Mag-ingat sa

  • Hindi available ang weights sa publiko, kaya hindi mo ito mapapatakbo nang lokal o masusuri ang fine-tuning.
  • Ang context window ay 8,192 tokens — maiksi ayon sa kasalukuyang pamantayan; kailangang hatiin ang mahahabang dokumento.
  • Hindi naglabas si Sao10K ng model card dito, kaya hindi alam ang eksaktong training data at mga termino ng lisensya.

Mga prompt na subukan

Sumulat ng tensyonadong eksena
Sumulat ng maikling eksena, mga 200 salita, kung saan nagkita nang hindi inaasahan ang dalawang matandang magkaibigan sa isang istasyon ng tren matapos ang sampung taon ng pagkakahiwalay. May itinatago ang isa sa kanila. Gamitin ang close third-person perspective at panatilihing kakaunti ngunit makabuluhan ang diyalogo.
Bumuo ng boses ng karakter
Ikaw ay isang matapang, retiradong deep-sea salvage diver na ngayon ay nagpapatakbo ng bait shop sa isang maliit na baybaying bayan. May turista na nagtatanong tungkol sa bangka na sinasabing pinamumugaran ng multo. Sagutin bilang karakter, mga 150 salita, gamit ang tamang tono at bokabularyo.
Isulat muli para sa tono
Kunin ang simpleng pangungusap na ito at isulat ito sa tatlong paraan — isang beses bilang tuyong noir narration, isang beses bilang anxious stream of consciousness, at isang beses bilang pambungad ng isang fairy tale: 'The quarterly results were disappointing and the team will need to adjust its targets.'

Ihambing sa

  • L3.1 70B Euryale v2.2
    Modelong bukas ang timbang
    131,072 token na konteksto · $0.85/M input, $0.85/M output
  • Llama 3 8B Lunaris
    Modelong bukas ang timbang
    8,192 token na konteksto · $0.04/M input, $0.05/M output
  • L3.3 70B Euryale v2.3
    Modelong bukas ang timbang
    131,072 token na konteksto · $0.85/M input, $0.85/M output
  • L3 70B Euryale v2.1
    Modelong bukas ang timbang
    8,192 token na konteksto · $0.70/M input, $0.80/M output
Higit pang mga text model mula sa sao10k

Mga tanong na madalas itanong

Maaari ko bang patakbuhin ang Lunaris v1 Turbo nang lokal?
Hindi. Hindi inilabas ang weights sa publiko, kaya ang modelong ito ay API-only; walang available na download.
Magkano ang presyo at gaano kahaba ang context?
Ang presyo ay $0.04 kada milyon na input tokens at $0.05 kada milyon na output tokens, na may context window na 8,192 tokens.
Paano ito naiiba sa ibang Sao10K Llama 3 fine-tunes?
Ang Turbo label ay nagpapahiwatig na ang variant na ito ay optimized para sa mas mabilis na inference; bukod dito, hindi naglabas si Sao10K ng model card na nagdedetalye ng mga pagkakaiba mula sa ibang L3 releases.
Hatol ng Kapitan
Isang napakamurang, mabilis na malikhaing chat model na sulit subukan kung marami kang roleplay o fiction na gawain at kaya mong tanggapin ang maikling context.
Isinusulat ng Kapitan ang mga tala na ito mula sa sariling paglalarawan at model card ng modelo. Ang mga presyo at laki ng konteksto ay mula sa provider sa oras ng pagsulat at maaaring magbago.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
L3 8B Lunaris v1 Turbo sa ModelTrends.ai: Heat 2,200°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Paano nagkakalkula ang score na ito
Walang datos ng kasikatan mula sa kahit anong pinanggalingan ang modelong ito, kaya may stand-in na numero ito sa ibaba ng 7,000° para kumpleto ang mga listahan. Hindi ito kailanman mauuna sa isang modelong may datos. Lalabas dito ang breakdown kapag may nag-ulat na pinanggalingan.
Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito
Heat score
Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor
Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download
Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale
Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes
Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap
Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya
Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder
Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde
Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site
Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens
Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint)
Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding
Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights
Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad
Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya
Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score
Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace)
Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso
Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo
Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.