Bisakah saya menjalankan Seed-2.0-Lite secara lokal?

Tidak. ByteDance Seed belum merilis bobotnya, jadi model ini hanya tersedia lewat API dan tidak bisa dihosting sendiri.

Berapa biaya Seed-2.0-Lite dan berapa panjang konteksnya?

Harga $0,25 per juta token input dan $2,00 per juta token output, dengan jendela konteks 262.144 token.

Apa perbedaan Seed-2.0-Lite dengan model Seed penuh?

ByteDance Seed memposisikan varian Lite sebagai opsi dengan latensi lebih rendah dan biaya efisien yang dirancang untuk penggunaan produksi frekuensi tinggi, bukan untuk kemampuan maksimal pada tugas tersulit.

Seed 2.0 Lite

2606°

#llm #bytedance-seed #visi #video #penalaran #agen

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

ByteDance Seed | konteks 262.144 token | $0.25/M input, $2.00/M output. Seed-2.0-Lite adalah pekerja keras perusahaan yang serbaguna dan hemat biaya yang menawarkan kemampuan multimodal dan agen yang kuat sambil memberikan latensi yang jauh lebih rendah, menjadikannya pilihan default praktis untuk sebagian besar beban kerja produksi di bidang teks, visi, dan alat. Dirancang untuk pemahaman visual frekuensi tinggi dan alur kerja agenik, ini adalah pilihan ideal untuk penerapan skala besar dengan latensi minimal.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Seed-2.0-Lite adalah model multimodal produksi dari ByteDance Seed, dibuat untuk deployment frekuensi tinggi di mana latensi penting dan biaya harus tetap terkendali. Model ini menangani teks, visi, dan penggunaan alat agen dalam satu paket dengan harga jauh di bawah alternatif frontier kebanyakan. Jika Anda membutuhkan model andal untuk berbagai beban kerja daripada spesialis, ini layak dicoba.

Dikenal untuk

Input multimodal mencakup teks, visi, dan video dalam satu model
Jendela konteks 262.144 token untuk dokumen panjang dan percakapan yang diperpanjang
Latensi lebih rendah dibanding model multimodal sejenis, cocok untuk pipeline real-time
Alur kerja agen dan penggunaan alat sudah menjadi prioritas desain
Harga kompetitif $0,25/M token input untuk deployment skala besar

Waspadai

Bobot tidak dirilis; Anda hanya bisa menggunakan API tanpa opsi hosting sendiri atau menjalankan lokal.
Token output berbiaya $2,00/M, jadi generasi berat dalam skala besar bisa cepat mahal dibanding harga input.
ByteDance belum mempublikasikan hasil benchmark rinci, sehingga perbandingan kemampuan independen terbatas.

Terbaik untuk

Agen dan penggunaan alat

Prompt untuk dicoba

Dekompisi tugas agen

Anda merencanakan analisis kompetitif untuk perusahaan SaaS B2B yang memasuki pasar manajemen proyek. Pecah tugas menjadi langkah-langkah diskrit yang dapat dijalankan agen AI secara mandiri, tentukan alat atau sumber data yang dibutuhkan tiap langkah, identifikasi langkah mana yang bisa berjalan paralel, dan tandai yang memerlukan persetujuan manusia sebelum lanjut.

Ekstraksi dokumen panjang

Berikut kontrak pemasok 50 halaman. Ekstrak setiap klausul yang menciptakan kewajiban finansial bagi perusahaan kami, termasuk ketentuan pembayaran, penalti, komitmen pembelian minimum, dan biaya ganti rugi. Sajikan tiap klausul dengan nomor bagian, ringkasan dalam bahasa Inggris sederhana, dan potensi kewajiban maksimum jika diketahui.

Analisis adegan visual

Lampirkan tangkapan layar dashboard atau UI yang sedang Anda kerjakan. Deskripsikan setiap elemen data yang terlihat, identifikasi anomali atau nilai yang tampak tidak wajar, dan sarankan dua perubahan spesifik pada tata letak agar metrik terpenting lebih mudah dibaca sekilas.

Bandingkan dengan

Seed 2.1 Turbo
Model hanya API
konteks 262,144 token · $0.50/M input, $2.50/M output
Seed 1.6
Model hanya API
konteks 262,144 token · $0.25/M input, $2.00/M output
Seed 1.6 Flash
Model hanya API
konteks 262,144 token · $0.07/M input, $0.30/M output
Seed-2.0-Mini
Model hanya API
konteks 262,144 token · $0.10/M input, $0.40/M output

Model teks lain dari bytedance-seed

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Seed-2.0-Lite secara lokal?: Tidak. ByteDance Seed belum merilis bobotnya, jadi model ini hanya tersedia lewat API dan tidak bisa dihosting sendiri.
Berapa biaya Seed-2.0-Lite dan berapa panjang konteksnya?: Harga $0,25 per juta token input dan $2,00 per juta token output, dengan jendela konteks 262.144 token.
Apa perbedaan Seed-2.0-Lite dengan model Seed penuh?: ByteDance Seed memposisikan varian Lite sebagai opsi dengan latensi lebih rendah dan biaya efisien yang dirancang untuk penggunaan produksi frekuensi tinggi, bukan untuk kemampuan maksimal pada tugas tersulit.

Putusan Kapten
API multimodal yang benar-benar murah dengan konteks panjang dan latensi rendah — berguna untuk pipeline produksi, kurang cocok jika Anda butuh bobot terbuka atau benchmark yang dipublikasikan.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Nemotron 3 Nano 30B A3B

TEXT / LLM

Qwen3 Coder 480B A35B

TEXT / LLM

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Seed 2.0 Lite adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm bytedance-seed visi video penalaran agen konteks panjang cepat

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model