Seed 2.0 Lite
2606°
ByteDance Seed | 262,144 令牌上下文 | 输入 $0.25/百万，输出 $2.00/百万。Seed-2.0-Lite 是一款多功能、高性价比的企业级主力模型，具备强大的多模态和代理能力，同时显著降低延迟，是文本、视觉和工具领域大多数生产工作负载的实用默认选择。专为高频视觉理解和代理工作流设计，是大规模部署且延迟极低的理想选择。
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船长笔记
2026-10-13 的笔记
Seed-2.0-Lite 是字节跳动 Seed 推出的生产级多模态模型，专为高频部署设计，注重低延迟和成本可控。它在一个包内处理文本、视觉和代理工具使用，价格远低于大多数前沿替代品。如果你需要一款可靠的多面手而非专用模型，值得关注。
以……著称
- 覆盖文本、视觉和视频的多模态输入
- 262,144 标记上下文窗口，适合长文档和延长对话
- 比同类多模态模型延迟更低，适合实时流水线
- 设计中内建代理和工具使用工作流
- 规模部署时输入标记价格竞争力强，为 $0.25/M
注意
- 权重未公开，仅提供 API，无法自托管或本地运行。
- 输出标记价格 $2.00/M，重度生成时成本增长快于输入价格。
- 字节跳动未公布详细基准，独立能力对比有限。
推荐尝试的提示词
代理任务拆解
你正在为一家进入项目管理市场的 B2B SaaS 公司做竞争分析。请将任务拆解为 AI 代理可自主执行的离散步骤，指定每步所需工具或数据源，指出哪些步骤可并行执行，并标记需要人工审批的步骤。
长文档提取
这是一个 50 页的供应商合同。请提取所有对我方产生财务义务的条款，包括付款条款、罚款、最低采购承诺和赔偿费用。每条款请附带章节号、通俗摘要及最大潜在责任（如已知）。
视觉场景分析
附上一张你正在使用的仪表盘或界面截图。描述所有可见数据元素，识别异常或超出范围的数值，并建议两个具体布局改动，使最重要指标更易一目了然。
与……比较
- Seed 2.1 Turbo仅限API模型262,144 令牌上下文 · $0.50/M 输入，$2.50/M 输出
- Seed 1.6仅限API模型262,144 令牌上下文 · $0.25/M 输入，$2.00/M 输出
- Seed 1.6 Flash仅限API模型262,144 令牌上下文 · $0.07/M 输入，$0.30/M 输出
- Seed-2.0-Mini仅限API模型262,144 令牌上下文 · $0.10/M 输入，$0.40/M 输出
来自 bytedance-seed 的更多文本模型
常见问题
- 我可以本地运行 Seed-2.0-Lite 吗？
- 不可以。字节跳动 Seed 未公开权重，模型仅通过 API 提供，无法自托管。
- Seed-2.0-Lite 价格和上下文窗口是多少？
- 输入标记每百万 $0.25，输出标记每百万 $2.00，上下文窗口为 262,144 标记。
- Seed-2.0-Lite 与完整版 Seed 有何不同？
- 字节跳动 Seed 将 Lite 版本定位为低延迟、成本效益高的高频生产选项，而非在最难任务上追求最大能力。
船长评语一款真正廉价的多模态 API，具备长上下文和低延迟，适合生产流水线；如果需要开源权重或公开基准则不太适合。
船长根据模型自身描述和模型卡撰写这些笔记。价格和上下文大小为撰写时提供商的数据，可能会变动。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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这个评分是怎么计算的
这个模型还没有任何来源的流行度数据，所以它用一个低于 7,000° 的替代数值来保持列表完整。它永远不会排在有数据的模型前面。一旦有来源报告数据，分解就会显示在这里。
术语表：这里用到的术语
- 热度得分
- 一个数字，表示模型当前的使用和需求程度，范围从0°到9,999°。本站所有标注为最热门的榜单都按这个分数排序，别无他物。
- 基准线
- 所有有真实数据的模型起始于7,000°。分数范围是0°到9,999°；基准线以下的部分保留给无数据的替代模型，这样有数据的模型总是排在无数据模型之上。基准线对所有人相同，不影响排名；超过基准线的度数才是实际测量值。
- 下载等价量
- 得分中当作下载计算的所有项目总和：下载本身，每个种子上传者算1,000，每个AI Horde图片和每次生成网站的运行算一个。
- 对数刻度
- 以十为单位计数，而不是以一为单位：从1,000到10,000下载增加的热度和从10,000到100,000增加的热度相同。这样可以防止巨头压倒一切。
- 点赞
- 来自所有来源的点赞和竖起大拇指，每个点赞在对数刻度上价值半个下载。
- 采用率
- 模型当前每天的下载次数，基于两次读数的差值。权重是下载项的四分之一。
- 测量与估算
- 测量表示有两个来源的读数，且差异是真实的。估算表示只知道今天的总数，过去的数据是根据模型的生命周期分配的；网站会说明显示的是哪种。
- 做种者
- 指那些在线保存权重副本供他人通过种子下载的人，或者提供同样服务的托管镜像。每个做种者相当于1000次下载。
- AI Horde
- 一个志愿者网络，在捐赠的电脑上免费生成图片。它用某个模型生成的图片数量是公开的，每张图片算作一次下载。
- 生成网站
- 托管自己模型副本并允许用户生成的站点，比如PixAI、SeaArt和Yodayo。它们的下载计数和Civitai一样，每次生成算一次下载。
- OpenRouter 令牌
- 通过API提供的文本模型，如Claude或GPT，没有权重需要下载，因此其使用量以令牌计量：过去30天内通过OpenRouter（一种许多应用使用的网关）读取和生成的文本片段。每10,000,000个令牌计为一次下载。来源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
- 完整模型（检查点）
- 权重文件本身，是能独立生成的文件。它会获得额外加分，因为附加组件依赖它。
- LoRA和嵌入
- 小型附加文件，用来引导别人的权重朝向某种风格、角色或概念。它们不能单独运行。
- 家族与权重
- 模型构建所基于的基础，比如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每个模型继承其家族权重的发布日期。
- 年龄
- 根据家族权重发布多久，扣除的度数：每年150°，最多750°。它保留了那些积累了多年下载量的老模型，防止它们被挤出榜单顶部。
- 家族加成
- 对当前网站重点推广的某个家族的LoRA给予的小幅度限制性加分，总是在分数细目中列出。
- 替代分数
- 给还没有任何来源报告的模型一个稳定的最低分数，这样榜单才完整。它永远不会高于有数据的模型。
- 新模型！（宽限期）
- 不到7天的新模型显示“新模型！”而非分数，且不参与排名。其分数从第一天开始计算，但一天大的模型增长最快，若不等待，周榜#1总是昨天刚发布的模型，而非持续一周的。
- 趋势
- 模型在某段时间内的增长与同一时间段内典型模型增长的对比。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
- 典型模型
- 目录的中间值：一半有数据的模型增长比它快，一半比它慢。
Seed 2.0 Lite 是 Text / LLM 系列的一个文本模型，收录于 ModelTrends.ai——一个只读的开源 AI 图像、视频和文本模型目录。你可以将它与其他 Text / LLM 模型比较，并查看热度分数了解趋势。
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