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오픈 AI 모델 추적
Seed 2.0 Lite
ByteDance Seed | 262,144 토큰 컨텍스트 | 입력 $0.25/M, 출력 $2.00/M. Seed-2.0-Lite는 강력한 멀티모달 및 에이전트 기능을 제공하면서도 눈에 띄게 낮은 지연 시간을 가진 다목적 비용 효율적 엔터프라이즈 워크호스입니다. 텍스트, 비전, 도구 전반에 걸친 대부분의 생산 워크로드에 실용적인 기본 선택지입니다. 고빈도 시각 이해 및 에이전트 워크플로우에 최적화되어 있으며, 최소 지연으로 대규모 배포에 이상적입니다.
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Seed-2.0-Lite는 ByteDance Seed의 프로덕션급 멀티모달 모델로, 지연 시간이 중요하고 비용을 관리해야 하는 고빈도 배포에 적합합니다. 텍스트, 비전, 에이전트 도구 사용을 하나의 패키지로 처리하며, 대부분 최첨단 대안보다 훨씬 저렴한 가격에 제공됩니다. 전문 특화 모델보다는 다양한 작업에 신뢰할 수 있는 만능 모델이 필요할 때 살펴볼 가치가 있습니다.

알려진 점

  • 텍스트, 비전, 비디오를 하나의 모델에서 멀티모달 입력으로 처리
  • 262,144 토큰 컨텍스트 윈도우로 긴 문서와 확장된 대화 지원
  • 비교 가능한 멀티모달 모델보다 낮은 지연 시간으로 실시간 파이프라인에 적합
  • 에이전트 및 도구 사용 워크플로우가 설계 우선순위에 포함됨
  • 대규모 배포에 적합한 경쟁력 있는 $0.25/M 입력 토큰 가격

주의할 점

  • 가중치가 공개되지 않아 API 전용이며 로컬 실행이나 자체 호스팅 불가.
  • 출력 토큰 비용이 $2.00/M으로, 대량 생성 시 입력 비용보다 빠르게 증가함.
  • ByteDance가 상세 벤치마크 결과를 공개하지 않아 독립적인 성능 비교가 제한적.

시도해볼 프롬프트

에이전트 작업 분해
프로젝트 관리 시장에 진입하는 B2B SaaS 회사를 위한 경쟁 분석을 계획 중입니다. AI 에이전트가 자율적으로 실행할 수 있도록 작업을 개별 단계로 나누고, 각 단계에 필요한 도구나 데이터 소스를 명시하며, 병렬로 실행 가능한 단계와 진행 전 인간 승인이 필요한 단계를 표시하세요.
장문 문서 추출
50페이지 분량의 공급업체 계약서를 첨부합니다. 당사에 재정적 의무를 부과하는 모든 조항(지급 조건, 벌금, 최소 구매 약정, 면책 비용 포함)을 추출하세요. 각 조항에 섹션 번호, 평이한 요약, 알려진 최대 잠재 책임을 포함해 제시하세요.
시각 장면 분석
작업 중인 대시보드나 UI의 스크린샷을 첨부하세요. 보이는 모든 데이터 요소를 설명하고, 이상치나 범위를 벗어난 값이 있는지 식별하며, 가장 중요한 지표를 한눈에 보기 쉽게 만드는 두 가지 구체적인 레이아웃 변경을 제안하세요.

비교하기

  • Seed 2.1 Turbo
    API 전용 모델
    262,144 토큰 컨텍스트 · $0.50/M 입력, $2.50/M 출력
  • Seed 1.6
    API 전용 모델
    262,144 토큰 컨텍스트 · $0.25/M 입력, $2.00/M 출력
  • Seed 1.6 Flash
    API 전용 모델
    262,144 토큰 컨텍스트 · $0.07/M 입력, $0.30/M 출력
  • Seed-2.0-Mini
    API 전용 모델
    262,144 토큰 컨텍스트 · $0.10/M 입력, $0.40/M 출력
bytedance-seed의 더 많은 텍스트 모델

사람들이 묻는 질문

Seed-2.0-Lite를 로컬에서 실행할 수 있나요?
아니요. ByteDance Seed는 가중치를 공개하지 않아 API 전용이며 자체 호스팅이 불가능합니다.
Seed-2.0-Lite의 비용과 컨텍스트 길이는 어떻게 되나요?
입력은 백만 토큰당 $0.25, 출력은 백만 토큰당 $2.00이며, 262,144 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.
Seed-2.0-Lite는 전체 Seed 모델과 어떻게 다른가요?
ByteDance Seed는 Lite 변형을 고빈도 프로덕션 사용에 맞춘 낮은 지연 시간과 비용 효율성 옵션으로 포지셔닝하며, 가장 어려운 작업에서 최대 성능을 내는 모델은 아닙니다.
캡틴의 평가
긴 컨텍스트와 낮은 지연 시간을 갖춘 진정한 저렴한 멀티모달 API로, 프로덕션 파이프라인에 유용하지만 공개 가중치나 벤치마크가 필요한 경우에는 덜 적합합니다.
캡틴은 모델의 설명과 모델 카드에서 이 노트를 작성합니다. 가격과 컨텍스트 크기는 작성 시점의 제공자 기준이며 변경될 수 있습니다.
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Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai의 Seed 2.0 Lite: Heat 2,606°
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이 점수가 어떻게 계산되는지
이 모델은 아직 어떤 출처에서도 인기 데이터가 없어서 7,000° 아래에 임시 점수를 가지고 있어. 이 점수는 목록을 완성하는 데 쓰여. 데이터가 있는 모델보다 절대 순위가 높지 않아. 출처에서 보고가 들어오는 즉시 여기서 세부 내역이 나타나.
용어집: 여기서 쓰는 말들
히트 점수
모델이 지금 얼마나 쓰이고 원하는지 한 숫자로 나타낸 거야, 0°부터 9,999°까지. 이 사이트에서 가장 인기 있는 목록은 모두 이 점수로 정렬돼.
기본 점수
실제 데이터가 있는 모든 모델이 시작하는 7,000°야. 점수는 0°부터 9,999°까지인데, 기본 점수 아래는 데이터 없는 모델(대체 모델)용으로 남겨둬서 데이터 있는 모델이 항상 위에 오도록 해. 기본 점수는 모두 같고 아무것도 결정하지 않아; 그 위 점수가 실제 측정치야.
다운로드 동등치
점수가 다운로드로 취급하는 모든 걸 합친 거야: 실제 다운로드, 토렌트 시더 1,000개씩, AI Horde 이미지와 생성 사이트 실행 1개씩.
로그 스케일
1씩이 아니라 10씩 세는 거야: 1,000에서 10,000 다운로드가 늘면 10,000에서 100,000 늘어난 것과 같은 점수가 더해져. 큰 모델이 다 차지하는 걸 막아줘.
좋아요
모든 출처의 좋아요와 엄지척, 로그 스케일에서 다운로드 절반 가치야.
채택률
두 번 측정한 차이로 계산한 지금 하루 다운로드 수야. 다운로드 항목 무게의 4분의 1이야.
측정 및 추정
측정은 두 번의 소스 읽기가 존재하고 그 차이가 실제라는 뜻이야. 추정은 오늘의 총합만 알고 과거는 모델의 전체 기간에 나눠서 보여주는 거야; 사이트에서 어떤 걸 보여주는지 알려줘.
시더
토렌트를 통해 다른 사람이 다운로드할 수 있도록 가중치 파일을 온라인에 보관하는 사람이나 호스팅 미러를 말해. 각각 1,000번 다운로드로 계산돼.
AI 호드
기부받은 컴퓨터에서 무료로 이미지를 생성하는 자원봉사 네트워크야. 모델로 만든 이미지 수가 공개되고, 각각이 한 번의 다운로드로 계산돼.
생성 사이트
PixAI, SeaArt, Yodayo 같은 모델 복사본을 직접 호스팅하고 사람들이 생성할 수 있게 하는 사이트들이야. 이들의 다운로드는 Civitai와 같고, 생성 한 번이 한 번의 다운로드로 계산돼.
OpenRouter 토큰
Claude나 GPT 같은 API를 통해 제공되는 텍스트 모델은 다운로드할 가중치가 없으므로, 지난 30일간 OpenRouter를 통해 읽고 쓴 텍스트 조각인 토큰 수로 사용량을 측정합니다. 10,000,000 토큰마다 다운로드 1회로 계산합니다. 출처: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
전체 모델 (체크포인트)
가중치 자체, 혼자서 생성하는 파일이야. 애드온이 이걸 기반으로 하기 때문에 보너스 점수를 받아.
LoRA와 임베딩
다른 사람의 가중치를 특정 스타일, 캐릭터, 개념 쪽으로 조정하는 작은 추가 파일이야. 혼자 실행할 수 없어.
패밀리와 가중치
모델이 기반으로 하는 것, 예를 들어 SD 1.5, SDXL, Flux, Wan 같은 거야. 모든 모델은 패밀리 가중치의 출시일을 물려받아.
연령
패밀리 가중치가 나온 지 얼마나 됐는지에 따라 점수를 깎아: 1년에 150°, 최대 750°까지. 오래된 다운로드는 리스트 상단 고정을 풀어 쌓이도록 해.
패밀리 부스트
이 사이트가 지금 밀고 있는 패밀리의 LoRA에 주는 작고 제한된 점수 조정으로, 항상 세부 내역에 표시돼.
대체 점수
아직 소스 보고가 없는 모델에 안정적으로 주는 최저 점수로, 리스트가 완전하게 유지되도록 해. 데이터가 있는 모델보다 절대 높게 평가되지 않아.
신규! (유예 기간)
7일 미만의 신규 모델은 점수 대신 '신규!' 표시가 나오며 순위에 포함되지 않습니다. 점수는 첫날부터 계산되지만, 하루 된 모델은 매우 빠르게 성장하므로 유예 기간 없이는 항상 어제 나온 모델이 이번 주 #1이 되어버립니다.
추세
한 기간 동안 모델의 성장 속도가 같은 기간의 일반 모델 성장 속도와 비교해서 어떤지 보여줘. 일반보다 빠르면 상승, 느리면 하락으로 봐.
일반 모델
카탈로그의 중간값: 수치가 있는 모델 중 절반은 기간 동안 더 빨리 성장했고, 절반은 더 느리게 성장했어.