Seed-2.0-Liteはローカルで実行できますか？

ByteDance Seed | 262,144トークンコンテキスト | 入力$0.25/M、出力$2.00/M。Seed-2.0-Liteは多用途でコスト効率の高いエンタープライズ向けワークホースで、強力なマルチモーダルおよびエージェント機能を提供しつつ、著しく低いレイテンシを実現しています。テキスト、ビジョン、ツールにまたがるほとんどの本番ワークロードにおける実用的なデフォルト選択肢です。高頻度の視覚理解とエージェントワークフロー向けに設計されており、最小限のレイテンシで大規模展開に理想的な選択肢です。

このモデルのガイド

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オープンウェイト、オープンソース、API専用：実際に何ができるのか

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キャプテンのメモ

Captainによる、ハウスエディター執筆

2026-10-13のメモ

Seed-2.0-LiteはByteDance Seedの実運用向けマルチモーダルモデルで、レイテンシが重要かつコストを抑えたい高頻度デプロイに最適です。テキスト、視覚、エージェント的ツール利用を一つにまとめ、多くの最先端モデルより低価格で提供します。多様なワークロードに対応する信頼できるワークホースを求めるなら検討に値します。

得意分野

テキスト、視覚、動画を単一モデルでマルチモーダル入力対応
262,144トークンの長いコンテキストウィンドウで長文や会話に強い
同等のマルチモーダルモデルより低レイテンシでリアルタイムパイプラインに適合
エージェント的ツール利用ワークフローを設計段階から組み込み
大規模展開向けに入力トークンあたり0.25ドルの競争力ある価格設定

注意点

重みは公開されておらず、API専用でローカル実行やセルフホスティング不可。
出力トークンは2.00ドル／百万で、大量生成時は入力価格よりコストがかさむ。
ByteDanceは詳細なベンチマークを公開しておらず、独立した性能比較が限られる。

最適な用途

試してみるプロンプト

エージェント的タスク分解

B2B SaaS企業がプロジェクト管理市場に参入するための競合分析を計画しています。AIエージェントが自律的に実行できるようにタスクを分解し、各ステップで必要なツールやデータソースを指定し、並行可能なステップを特定し、人間の承認が必要なステップを指摘してください。

長文ドキュメント抽出

50ページのサプライヤー契約書があります。当社に財務的義務を課す条項（支払条件、違約金、最低購入義務、補償費用など）をすべて抽出し、条項番号、平易な要約、既知なら最大責任額を添えて提示してください。

視覚シーン分析

作業中のダッシュボードやUIのスクリーンショットを添付してください。見えるすべてのデータ要素を説明し、異常や範囲外の値を特定し、最重要指標を一目で読みやすくするための具体的なレイアウト変更案を2つ提案してください。

比較する

Seed 2.1 Turbo
API専用モデル
262,144トークンのコンテキスト · $0.50/M 入力、$2.50/M 出力
Seed 1.6
API専用モデル
262,144トークンのコンテキスト · $0.25/M 入力、$2.00/M 出力
Seed 1.6 Flash
API専用モデル
262,144トークンのコンテキスト · $0.07/M 入力、$0.30/M 出力
Seed-2.0-Mini
API専用モデル
262,144トークンのコンテキスト · $0.10/M 入力、$0.40/M 出力

bytedance-seedの他のテキストモデル

よくある質問

Seed-2.0-Liteはローカルで実行できますか？: いいえ。ByteDance Seedは重みを公開しておらず、API専用でセルフホスティング不可です。
価格とコンテキスト長は？: 入力トークンあたり0.25ドル、出力トークンあたり2.00ドルで、262,144トークンのコンテキストウィンドウがあります。
Seed-2.0-LiteはフルSeedモデルとどう違いますか？: Liteは低レイテンシかつコスト効率を重視し、高頻度の実運用向けに設計されており、最難関タスクでの最大能力より実用性を優先しています。

キャプテンの評価
長いコンテキストと低レイテンシを備えた本格的に安価なマルチモーダルAPIで、実運用パイプラインには有用ですが、オープンウェイトや公開ベンチマークが必要な場合は不向きです。

キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。

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Updated Oct 22, 2026

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このスコアの計算方法

このモデルはまだどのソースからも人気データがないため、リストを完全に保つために7,000°未満の仮の数値が割り当てられています。データのあるモデルより上位には決してなりません。内訳はソースが報告次第ここに表示されます。

用語集：ここで使われている用語

ヒートスコア: モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
フロア: 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
ダウンロード相当数: スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計：ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
対数スケール: 1ずつではなく10ずつ数えます：1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
いいね: すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
普及率: 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
測定済みと推定: 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
シーダー: トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
AI Horde: 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
生成サイト: PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
OpenRouterトークン: ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
完全モデル（チェックポイント）: 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
LoRAと埋め込み: 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
ファミリーと重み: モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
年齢: ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます：1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
ファミリーブースト: このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
代替スコア: まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
新着！(猶予期間): 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着！」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
トレンド: ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
典型的なモデル: カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。