Kan jag köra Seed-2.0-Lite lokalt?

Nej. ByteDance Seed har inte släppt vikterna, så modellen är API-endast och kan inte självhostas.

Vad kostar Seed-2.0-Lite och hur långt är kontexten?

Priset är $0.25 per miljon ingående tokens och $2.00 per miljon utgående tokens, med ett kontextfönster på 262 144 tokens.

Hur skiljer sig Seed-2.0-Lite från en full Seed-modell?

ByteDance Seed positionerar Lite-varianten som det lägre latens- och kostnadseffektiva alternativet designat för högfrekvent produktionsanvändning, snarare än maximal kapacitet på de svåraste uppgifterna.

Seed 2.0 Lite

2606°

#llm #bytedance-seed #vision #video #resonemang #agenter

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

ByteDance Seed | 262 144 tokens kontext | $0.25/M input, $2.00/M output. Seed-2.0-Lite är en mångsidig, kostnadseffektiv företagsarbetshäst som levererar starka multimodala och agentfunktioner samtidigt som den erbjuder märkbart lägre latens, vilket gör den till ett praktiskt standardval för de flesta produktionsarbetsflöden inom text, vision och verktyg. Designad för högfrekvent visuell förståelse och agentbaserade arbetsflöden, är den ett idealiskt val för storskalig distribution med minimal latens.

Guider för denna modell

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Seed-2.0-Lite är ByteDance Seeds produktionsmogna multimodala modell, byggd för högfrekventa distributioner där latens spelar roll och kostnaden måste hållas rimlig. Den hanterar text, vision och agentliknande verktygsanvändning i ett paket till ett pris långt under de flesta frontlinjealternativ. Om du behöver en pålitlig arbetshäst för varierande arbetsbelastningar snarare än en specialist är detta värt att titta på.

Känd för

Multimodalt input som täcker text, vision och video i en enda modell
262 144 tokens i kontextfönster för långa dokument och utökade konversationer
Lägre latens än jämförbara multimodala modeller, lämpad för realtidsflöden
Agent- och verktygsanvändningsarbetsflöden inbyggda i designen
Konkurrenskraftigt pris på $0.25/M ingående tokens för storskaliga distributioner

Se upp för

Vikterna är inte släppta; du är API-endast utan möjlighet att självhosta eller köra lokalt.
Utgående tokens kostar $2.00/M, så tung generering i skala blir snabbt dyrare än ingångspriset antyder.
ByteDance har inte publicerat detaljerade benchmarkresultat, så oberoende kapacitetsjämförelser är begränsade.

Bäst för

Agenter och verktygsanvändning

Promptar att prova

Agentbaserad uppgiftsnedbrytning

Du planerar en konkurrensanalys för ett B2B SaaS-företag som går in på projektledningsmarknaden. Dela upp uppgiften i diskreta steg som en AI-agent kan utföra självständigt, specificera vilket verktyg eller datakälla varje steg behöver, identifiera vilka steg som kan köras parallellt och markera vilka som kräver mänskligt godkännande innan de fortsätter.

Extraktion från långt dokument

Här är ett 50-sidigt leverantörskontrakt. Extrahera varje klausul som skapar en ekonomisk förpliktelse för vårt företag, inklusive betalningsvillkor, påföljder, minimiköpåtaganden och ersättningskostnader. Presentera varje klausul med dess avsnittsnummer, en enkel sammanfattning på svenska och den maximala potentiella skulden om den är känd.

Visuell scenanalys

Bifoga en skärmdump av en dashboard eller UI du arbetar med. Beskriv varje synligt dataelement, identifiera eventuella avvikelser eller värden som verkar ligga utanför normala gränser och föreslå två specifika ändringar i layouten som skulle göra den viktigaste mätaren lättare att läsa vid en snabb blick.

Jämför med

Seed 2.1 Turbo
Endast API-modell
262,144 tokens kontext · $0.50/M indata, $2.50/M utdata
Seed 1.6
Endast API-modell
262,144 tokens kontext · $0.25/M indata, $2.00/M utdata
Seed 1.6 Flash
Endast API-modell
262,144 tokens kontext · $0.07/M indata, $0.30/M utdata
Seed-2.0-Mini
Endast API-modell
262,144 tokens kontext · $0.10/M indata, $0.40/M utdata

Fler textmodeller från bytedance-seed

Vanliga frågor

Kan jag köra Seed-2.0-Lite lokalt?: Nej. ByteDance Seed har inte släppt vikterna, så modellen är API-endast och kan inte självhostas.
Vad kostar Seed-2.0-Lite och hur långt är kontexten?: Priset är $0.25 per miljon ingående tokens och $2.00 per miljon utgående tokens, med ett kontextfönster på 262 144 tokens.
Hur skiljer sig Seed-2.0-Lite från en full Seed-modell?: ByteDance Seed positionerar Lite-varianten som det lägre latens- och kostnadseffektiva alternativet designat för högfrekvent produktionsanvändning, snarare än maximal kapacitet på de svåraste uppgifterna.

Kaptens omdöme
En verkligt billig multimodal API med lång kontext och låg latens – användbar för produktionsflöden, mindre användbar om du behöver öppna vikter eller publicerade benchmarkresultat.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

TEXT / LLM

Claude Opus Latest

TEXT / LLM

Trinity Large Thinking

TEXT / LLM

Mercury 2

TEXT / LLM

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Seed 2.0 Lite är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm bytedance-seed vision video resonemang agenter lång kontext snabb

Bläddra efter modellfamilj