Bisakah saya menjalankan Seed-2.0-Mini secara lokal?

Tidak. ByteDance Seed belum merilis bobotnya, jadi hanya tersedia lewat API dan tidak bisa dijalankan di perangkat Anda sendiri.

Berapa biayanya dan berapa panjang konteksnya?

Harga $0,10 per juta token input dan $0,40 per juta token output, dengan jendela konteks 262.144 token (256k).

Apa bedanya Seed-2.0-Mini dengan model frontier penuh?

Ini adalah model yang dioptimalkan untuk kecepatan dan biaya, setara dengan ByteDance Seed-1.6, bukan penalar kelas atas — pertukarannya adalah latensi dan harga lebih rendah dengan kemampuan sedikit lebih rendah pada tugas sulit.

Seed 2.0 Mini

2731°

#llm #bytedance-seed #visi #video #penalaran #cepat

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

ByteDance Seed | konteks 262.144 token | $0,10/M input, $0,40/M output. Seed-2.0-mini menargetkan skenario sensitif latensi, konkuren tinggi, dan biaya rendah, dengan penekanan pada respons cepat dan penyebaran inferensi yang fleksibel. Model ini memberikan performa yang sebanding dengan ByteDance-Seed-1.6, mendukung konteks 256k, empat mode usaha penalaran (minimal/rendah/sedang/tinggi), pemahaman multimodal, dan dioptimalkan untuk tugas ringan di mana biaya dan kecepatan menjadi prioritas.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Seed-2.0-Mini adalah model ringan dan inferensi cepat dari ByteDance Seed yang dibuat untuk beban kerja sensitif latensi dan dengan tingkat konkruensi tinggi. Mendukung konteks 256k token, empat tingkat usaha penalaran yang dapat dipilih, dan input multimodal termasuk visi dan video, dengan biaya $0,10 per juta token input. Jika Anda membutuhkan sesuatu yang lebih murah dan cepat daripada model frontier dan dapat menerima penurunan kemampuan mentah, ini adalah pilihan praktis.

Dikenal untuk

Empat mode usaha penalaran memungkinkan Anda menukar komputasi dengan kecepatan sesuai permintaan.
Jendela konteks 256k token menangani dokumen panjang tanpa pemecahan.
Multimodal: menerima input gambar dan video selain teks.
Harga $0,10/M input, $0,40/M output — jauh lebih murah dari kebanyakan model frontier.
Dirancang khusus untuk deployment produksi dengan konkruensi tinggi dan sensitif latensi.

Waspadai

Bobot tertutup, hanya API — Anda tidak bisa menjalankan ini secara lokal atau memeriksa model.
Kemampuan setara ByteDance Seed-1.6, bukan model frontier kelas atas.
ByteDance sedikit mempublikasikan tentang data pelatihan, evaluasi keamanan, atau ketentuan lisensi.

Terbaik untuk

Prompt untuk dicoba

Penalaran minimal vs tinggi

Saya harus memutuskan apakah akan menulis ulang basis kode Python lama ke Go atau mempertahankan Python dan memodernisasinya. Tim beranggotakan lima insinyur, layanan menangani 8.000 permintaan per menit, dan kami punya enam bulan. Jelaskan pertukaran utama dan berikan rekomendasi. Gunakan usaha penalaran tinggi.

Ringkasan dokumen panjang

Ini adalah spesifikasi teknis sepanjang 200 halaman. Identifikasi setiap tempat di mana persyaratan ambigu atau bertentangan dengan persyaratan lain. Daftar setiap masalah sebagai item bernomor dengan referensi bagian, masalah, dan saran penyelesaian.

Analisis adegan video

Saya melampirkan video demo produk pendek. Daftar setiap layar UI yang berbeda, tindakan yang dilakukan di setiap layar, dan status error atau penundaan pemuatan yang terlihat. Format output sebagai log bernomor dengan cap waktu jika Anda bisa menafsirkannya.

Bandingkan dengan

Seed 2.1 Turbo
Model hanya API
konteks 262,144 token · $0.50/M input, $2.50/M output
Seed 1.6
Model hanya API
konteks 262,144 token · $0.25/M input, $2.00/M output
Seed 1.6 Flash
Model hanya API
konteks 262,144 token · $0.07/M input, $0.30/M output
Seed-2.0-Lite
Model hanya API
konteks 262,144 token · $0.25/M input, $2.00/M output

Model teks lain dari bytedance-seed

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Seed-2.0-Mini secara lokal?: Tidak. ByteDance Seed belum merilis bobotnya, jadi hanya tersedia lewat API dan tidak bisa dijalankan di perangkat Anda sendiri.
Berapa biayanya dan berapa panjang konteksnya?: Harga $0,10 per juta token input dan $0,40 per juta token output, dengan jendela konteks 262.144 token (256k).
Apa bedanya Seed-2.0-Mini dengan model frontier penuh?: Ini adalah model yang dioptimalkan untuk kecepatan dan biaya, setara dengan ByteDance Seed-1.6, bukan penalar kelas atas — pertukarannya adalah latensi dan harga lebih rendah dengan kemampuan sedikit lebih rendah pada tugas sulit.

Putusan Kapten
Model multimodal yang benar-benar murah dan cepat dengan konteks panjang dan penalaran yang dapat disesuaikan — masuk akal untuk pipeline produksi di mana biaya per panggilan penting.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Gemini 3.7 Flash

TEXT / LLM

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL

TEXT / LLM

NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B

TEXT / LLM

GLM 5.3 FlashX

TEXT / LLM

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Seed 2.0 Mini adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm bytedance-seed visi video penalaran cepat anggaran konteks panjang

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model