Seed 2.0 Mini
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ByteDance Seed | contexto de 262,144 tokens | $0.10/M entrada, $0.40/M salida. Seed-2.0-mini está dirigido a escenarios sensibles a la latencia, alta concurrencia y costo, enfatizando respuestas rápidas y despliegue flexible de inferencia. Ofrece un rendimiento comparable a ByteDance-Seed-1.6, soporta contexto de 256k, cuatro modos de esfuerzo de razonamiento (mínimo/bajo/medio/alto), comprensión multimodal y está optimizado para tareas ligeras donde el costo y la velocidad son prioritarios.
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Seed-2.0-Mini es el modelo ligero y de inferencia rápida de ByteDance Seed, diseñado para cargas sensibles a la latencia y alta concurrencia. Soporta un contexto de 256k tokens, cuatro niveles seleccionables de esfuerzo de razonamiento y entrada multimodal incluyendo visión y video, a $0.10 por millón de tokens de entrada. Si necesitas algo más barato y rápido que un modelo de frontera y puedes aceptar una reducción en capacidad bruta, esta es la opción práctica.
Conocido por
- Cuatro modos de esfuerzo de razonamiento que permiten intercambiar cómputo por velocidad bajo demanda.
- Ventana de contexto de 256k tokens que maneja documentos largos sin fragmentación.
- Multimodal: acepta imágenes y videos junto con texto.
- Precio de $0.10/M entrada y $0.40/M salida — muy por debajo de la mayoría de modelos de frontera.
- Diseñado explícitamente para despliegues de producción con alta concurrencia y sensibilidad a la latencia.
Cuidado con
- Pesos cerrados, solo API — no puedes ejecutarlo localmente ni inspeccionar el modelo.
- La capacidad está alineada con ByteDance Seed-1.6, no es un modelo de frontera de primer nivel.
- ByteDance publica poca información sobre datos de entrenamiento, evaluaciones de seguridad o términos de licencia.
Prompts para probar
Razonamiento mínimo vs alto
Necesito decidir si reescribir una base de código Python heredada en Go o mantenerla en Python y modernizarla. El equipo tiene cinco ingenieros, el servicio maneja 8,000 solicitudes por minuto y tenemos seis meses. Guíame por los principales pros y contras y dame una recomendación. Usa alto esfuerzo de razonamiento.
Resumen de documento largo
Aquí hay una especificación técnica de 200 páginas. Identifica cada lugar donde un requisito sea ambiguo o contradiga otro requisito. Lista cada problema como un ítem numerado con referencia de sección, problema y resolución sugerida.
Análisis de escena de video
Adjunto un video corto de demostración de producto. Enumera cada pantalla de interfaz mostrada, la acción realizada en cada pantalla y cualquier estado de error o demora de carga visible. Formatea la salida como un registro numerado con marcas de tiempo si puedes inferirlas.
Comparar con
- Seed 2.1 TurboModelo solo APIContexto de 262,144 tokens · $0.50/M entrada, $2.50/M salida
- Seed 1.6Modelo solo APIContexto de 262,144 tokens · $0.25/M entrada, $2.00/M salida
- Seed 1.6 FlashModelo solo APIContexto de 262,144 tokens · $0.07/M entrada, $0.30/M salida
- Seed-2.0-LiteModelo solo APIContexto de 262,144 tokens · $0.25/M entrada, $2.00/M salida
Más modelos de texto de bytedance-seed
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Seed-2.0-Mini localmente?
- No. ByteDance Seed no ha liberado los pesos, por lo que es solo por API y no puede ejecutarse en hardware propio.
- ¿Cuánto cuesta y qué tan largo es el contexto?
- El precio es $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.40 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 262,144 tokens (256k).
- ¿En qué se diferencia Seed-2.0-Mini de un modelo de frontera completo?
- Es un modelo optimizado explícitamente para velocidad y costo comparable a ByteDance Seed-1.6, no un razonador de primer nivel — el compromiso es menor latencia y precio a cambio de algo menor capacidad en tareas difíciles.
Veredicto del capitánUn modelo multimodal genuinamente barato y rápido con contexto largo y razonamiento ajustable — sensato para pipelines de producción donde importa el costo por llamada.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Seed 2.0 Mini es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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