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siguiendo los modelos de IA abiertos
Seed 2.1 Turbo
ByteDance Seed | contexto de 262,144 tokens | $0.50/M entrada, $2.50/M salida. Seed 2.1 Turbo es un modelo multimodal de ByteDance Seed para codificación y flujos de trabajo agenticos de largo alcance. Es adecuado para entrega de software de extremo a extremo, ejecución de tareas en múltiples pasos y comprensión de contenido visual y de video, con capacidades para planificación, depuración y autocorrección.
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Seed 2.1 Turbo es un modelo multimodal API de ByteDance Seed construido alrededor de la codificación y flujos de trabajo agenticos de largo plazo. Su contexto de 262,144 tokens y comprensión nativa de video lo distinguen de modelos de codificación más limitados. Es adecuado para desarrolladores que necesitan entrega de software de extremo a extremo, automatización multi-paso o un modelo que pueda razonar sobre entradas visuales y de video junto con código.

Conocido por

  • Flujos de trabajo agenticos de largo plazo con planificación, depuración y autocorrección integradas.
  • Ventana de contexto de 262,144 tokens — suficiente para manejar grandes bases de código en una sola pasada.
  • Multimodal: maneja imágenes y video junto con texto y código.
  • Diseñado para entrega de software de extremo a extremo, no solo para completar fragmentos.

Cuidado con

  • Solo API, pesos cerrados — no puedes ejecutarlo localmente ni inspeccionar el modelo.
  • El costo de salida a $2.50/M tokens suma rápido en bucles agenticos que generan rastros verbosos.
  • ByteDance no ha publicado una ficha técnica del modelo, por lo que los límites de capacidad no están documentados independientemente.

Prompts para probar

Construcción de función de extremo a extremo
Estás trabajando en un código Python FastAPI. Añade un endpoint /export que consulte una tabla PostgreSQL llamada orders, filtre por un rango de fechas pasadas como parámetros de consulta y devuelva un archivo CSV. Escribe la ruta, la consulta SQL, el manejador de respuesta y un test pytest para ello. Señala cualquier caso límite que estés manejando.
Depurar un bucle agentico fallido
Aquí hay un agente multi-paso que busca en la web, resume resultados y escribe un informe. Completa el paso 1 y el paso 2 pero se detiene silenciosamente antes de escribir el informe. Rastrea la lógica, identifica dónde se rompe el flujo de control, propone una solución y reescribe la sección afectada.
Razonar sobre un fotograma de video
Adjunto una captura de pantalla de una grabación de UI. El usuario hizo clic en un botón y no pasó nada. Describe lo que ves, identifica la causa más probable basada en el estado visible y sugiere las dos explicaciones a nivel de código más probables que debería investigar primero.

Comparar con

  • Seed 1.6
    Modelo solo API
    Contexto de 262,144 tokens · $0.25/M entrada, $2.00/M salida
  • Seed 1.6 Flash
    Modelo solo API
    Contexto de 262,144 tokens · $0.07/M entrada, $0.30/M salida
  • Seed-2.0-Mini
    Modelo solo API
    Contexto de 262,144 tokens · $0.10/M entrada, $0.40/M salida
  • Seed-2.0-Lite
    Modelo solo API
    Contexto de 262,144 tokens · $0.25/M entrada, $2.00/M salida
Más modelos de texto de bytedance-seed

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar Seed 2.1 Turbo localmente?
No. ByteDance Seed no ha liberado pesos abiertos, por lo que el modelo es solo API y no puede ejecutarse en tu propio hardware.
¿Cuánto cuesta Seed 2.1 Turbo y qué tamaño tiene su contexto?
Cuesta $0.50 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 262,144 tokens.
¿En qué se diferencia Seed 2.1 Turbo de un modelo estándar de codificación?
Más allá de la generación de código, está construido para flujos agenticos multi-paso y acepta entradas de imagen y video, haciéndolo más útil cuando las tareas abarcan planificación, razonamiento visual y autocorrección iterativa.
Veredicto del capitán
Una opción seria para pipelines agenticos de codificación que necesitan contexto largo y comprensión de video, si aceptas solo API y sin ficha técnica publicada.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Seed 2.1 Turbo en ModelTrends.ai: #91 Hottest Text / LLM model
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
Puntuación heat
Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso
Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas
Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica
Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes
Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción
Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado
Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder
Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde
Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación
Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter
Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding
Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos
La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad
Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia
Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional
Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia)
Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia
Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico
El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.