Model
.ai
следим за открытыми ИИ-моделями
Seed 2.1 Turbo
ByteDance Seed | 262,144 token context | $0.50/M input, $2.50/M output. Seed 2.1 Turbo — мультимодальная модель от ByteDance Seed для программирования и долгосрочных агентных рабочих процессов. Подходит для сквозной поставки программного обеспечения, выполнения многошаговых задач и понимания визуального и видео контента, с возможностями планирования, отладки и самокоррекции.
Руководства по этой модели
Все руководства
Seed 2.1 Turbo — мультимодальная модель API от ByteDance Seed, ориентированная на кодирование и многоэтапные агентские рабочие процессы. Её контекст в 262 144 токена и нативное понимание видео выделяют её среди узкоспециализированных моделей для кодирования. Подходит разработчикам, которым нужна сквозная доставка ПО, многошаговая автоматизация или модель, способная рассуждать над визуальными и видео входами вместе с кодом.

Известен

  • Многоэтапные агентские рабочие процессы с планированием, отладкой и самокоррекцией.
  • Контекстное окно в 262 144 токена — достаточно для больших кодовых баз за один проход.
  • Мультимодальная: обрабатывает изображения и видео вместе с текстом и кодом.
  • Создана для сквозной доставки ПО, а не только для дополнения кода.

Остерегайтесь

  • Только API, закрытые веса — нельзя запускать локально или изучать модель.
  • Стоимость $2.50 за миллион токенов вывода быстро растёт при агентских циклах с подробными трассировками.
  • ByteDance не опубликовала карточку модели, поэтому ограничения возможностей не документированы независимо.

Подсказки для проб

Создание функции от начала до конца
Вы работаете с кодовой базой Python FastAPI. Добавьте endpoint /export, который запрашивает таблицу PostgreSQL orders, фильтрует по диапазону дат, переданному как параметры запроса, и возвращает CSV-файл. Напишите маршрут, SQL-запрос, обработчик ответа и pytest-тест. Укажите крайние случаи, которые вы обрабатываете.
Отладка сбойного агентского цикла
Вот многоэтапный агент, который ищет в интернете, суммирует результаты и пишет отчёт. Он завершил шаги 1 и 2, но молча остановился перед написанием отчёта. Проследите логику, найдите, где нарушается поток управления, предложите исправление и перепишите затронутый участок.
Анализ кадра видео
Я прикрепляю скриншот из записи интерфейса. Пользователь нажал кнопку, но ничего не произошло. Опишите, что вы видите, определите наиболее вероятную причину по видимому состоянию и предложите два наиболее вероятных объяснения на уровне кода, которые стоит проверить в первую очередь.

Сравнить с

  • Seed 1.6
    Модель только с API
    контекст из 262,144 токенов · $0.25/M вход, $2.00/M выход
  • Seed 1.6 Flash
    Модель только с API
    контекст из 262,144 токенов · $0.07/M вход, $0.30/M выход
  • Seed-2.0-Mini
    Модель только с API
    контекст из 262,144 токенов · $0.10/M вход, $0.40/M выход
  • Seed-2.0-Lite
    Модель только с API
    контекст из 262,144 токенов · $0.25/M вход, $2.00/M выход
Больше текстовых моделей от bytedance-seed

Часто задаваемые вопросы

Могу ли я запустить Seed 2.1 Turbo локально?
Нет. ByteDance Seed не выпустила открытые веса, модель доступна только через API и не может запускаться на вашем оборудовании.
Сколько стоит Seed 2.1 Turbo и какой у неё контекст?
Стоимость $0.50 за миллион входных токенов и $2.50 за миллион выходных, с контекстом в 262 144 токена.
Чем Seed 2.1 Turbo отличается от стандартной модели для кодирования?
Помимо генерации кода, она создана для многоэтапных агентских рабочих процессов и принимает изображения и видео, что полезно, когда задачи включают планирование, визуальное рассуждение и итеративную самокоррекцию.
Вердикт капитана
Серьёзный выбор для агентских кодировочных пайплайнов с длинным контекстом и пониманием видео, если вы готовы к API-only и отсутствию опубликованной карточки модели.
Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Seed 2.1 Turbo на ModelTrends.ai: #91 Hottest Text / LLM model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #91 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Как складывается этот рейтинг
У этой модели пока нет данных о популярности ни из одного источника, поэтому ей присвоено временное число ниже 7,000°, чтобы списки оставались полными. Она никогда не будет выше модели с реальными данными. Разбор появится здесь, как только источник предоставит данные.
Глоссарий: используемые здесь термины
Показатель heat
Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
Минимум
7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
Эквиваленты загрузок
Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
Логарифмическая шкала
Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
Лайки
Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
Темп внедрения
Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
Измерено и оценено
Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
Сидер
Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
AI Horde
Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
Сайты генерации
Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
Токены OpenRouter
Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Полная модель (чекпоинт)
Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
LoRA и эмбеддинг
Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
Семейство и веса
База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
Возраст
Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
Буст семейства
Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
Оценка-замена
Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
Новинка! (период ожидания)
Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
Тренд
Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
Типичная модель
Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.