سید ۲.۱ توربو
6352°
اجرای مدل
پیشنهادها / تبلیغات
بایت‌دنس سید | زمینه ۲۶۲,۱۴۴ توکن | ۰.۵۰ دلار به ازای هر میلیون ورودی، ۲.۵۰ دلار به ازای هر میلیون خروجی. سید ۲.۱ توربو یک مدل چندرسانه‌ای از بایت‌دنس سید برای برنامهنویسی و جریانهای کاری عاملی بلندمدت است. این مدل برای تحویل نرم‌افزار انتها به انتها، اجرای وظایف چندمرحلهای و درک محتوای تصویری و ویدئویی مناسب است و قابلیت‌هایی برای برنامهریزی، اشکال‌زدایی و خودتصحیح دارد.
راهنماهای این مدل
وزنهای باز در مقابل متن‌باز در مقابل فقط API: واقعاً چه کاری مجاز هستید انجام دهید
چطور در اکتبر ۲۰۲۶ یک مدل هوش مصنوعی انتخاب کنیم: اخبار مدلهای بسته و سپس وزنهای باز که ارزش دانلود دارند
۱۰ جایگزین ارزان‌تر ChatGPT در سال ۲۰۲۶: مدلهای محلی رایگان، پلن‌های رایگان و طرح‌های با نرخ ثابت
یادداشت‌های کاپیتان
یادداشت‌ها از 2026-10-13
Seed 2.1 Turbo یک مدل API چندرسانه‌ای از ByteDance Seed است که حول برنامهنویسی و جریانهای کاری عامل بلندمدت ساخته شده است. پنجره متنی ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی و درک ویدئویی بومی آن را از مدلهای برنامهنویسی محدودتر متمایز میکند. این مدل برای توسعه‌دهندگانی مناسب است که به تحویل نرم‌افزار از ابتدا تا انتها، خودکارسازی چندمرحلهای یا مدلی نیاز دارند که بتواند ورودیهای بصری و ویدئویی را همراه با کد تحلیل کند.
معروف به
- جریانهای کاری عامل بلندمدت با برنامهریزی، اشکال‌زدایی و خودتصحیح داخلی.
- پنجره متنی ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی — کافی برای نگهداری کدهای بزرگ در یک مرحله.
- چندرسانه‌ای: پردازش تصاویر و ویدئو همراه با متن و کد.
- طراحی شده برای تحویل نرم‌افزار از ابتدا تا انتها، نه فقط تکمیل قطعه کد.
مراقب باشید
- فقط API و وزنهای بسته — نمی‌توانید آن را به صورت محلی اجرا یا مدل را بررسی کنید.
- خروجی با قیمت ۲.۵۰ دلار برای هر میلیون توکن سریعاً در حلقه‌های عاملی که ردپای طولانی تولید می‌کنند، هزینه‌بر می‌شود.
- ByteDance کارت مدل منتشر نکرده است، بنابراین محدودیت‌های قابلیت به طور مستقل مستند نشده‌اند.
دستورات برای امتحان
ساخت ویژگی از ابتدا تا انتها
شما در یک کدبیس Python FastAPI کار می‌کنید. یک endpoint به نام /export اضافه کنید که جدول PostgreSQL به نام orders را پرس‌وجو کند، بر اساس بازه تاریخی که به عنوان پارامترهای کوئری ارسال شده فیلتر کند و یک فایل CSV برگرداند. مسیر، پرس‌وجوی SQL، هندلر پاسخ و یک تست pytest برای آن بنویسید. هر مورد لبه‌ای که مدیریت می‌کنید را اشاره کنید.
اشکال‌زدایی حلقه عامل ناموفق
در اینجا یک عامل چندمرحلهای است که وب را جستجو میکند، نتایج را خلاصه میکند و گزارشی می‌نویسد. مرحله ۱ و ۲ را کامل میکند اما قبل از نوشتن گزارش به طور خاموش متوقف می‌شود. منطق را دنبال کنید، محل شکست جریان کنترل را شناسایی کنید، یک راه‌حل پیشنهاد دهید و بخش آسیب‌دیده را بازنویسی کنید.
استدلال روی یک فریم ویدئو
من یک اسکرین‌شات از ضبط UI پیوست کرده‌ام. کاربر روی یک دکمه کلیک کرده و هیچ اتفاقی نیفتاده است. آنچه می‌بینید را توصیف کنید، محتمل‌ترین علت را بر اساس وضعیت قابل مشاهده شناسایی کنید و دو توضیح احتمالی در سطح کد که باید ابتدا بررسی کنم را پیشنهاد دهید.
مقایسه با
- Seed 1.6مدل فقط APIمتن زمینه 262,144 توکن · ورودی $0.25/M، خروجی $2.00/M
- Seed 1.6 Flashمدل فقط APIمتن زمینه 262,144 توکن · ورودی $0.07/M، خروجی $0.30/M
- Seed-2.0-Miniمدل فقط APIمتن زمینه 262,144 توکن · ورودی $0.10/M، خروجی $0.40/M
- Seed-2.0-Liteمدل فقط APIمتن زمینه 262,144 توکن · ورودی $0.25/M، خروجی $2.00/M
مدلهای متنی بیشتر از bytedance-seed
سؤالات متداول
- آیا میتوانم Seed 2.1 Turbo را به صورت محلی اجرا کنم؟
- خیر. ByteDance Seed وزنهای باز منتشر نکرده است، بنابراین مدل فقط از طریق API در دسترس است و نمیتوان آن را روی سختافزار خود اجرا کرد.
- هزینه Seed 2.1 Turbo چقدر است و پنجره متنی آن چقدر بزرگ است؟
- هزینه آن ۰.۵۰ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۲.۵۰ دلار برای هر میلیون توکن خروجی است، با پنجره متنی ۲۶۲٬۱۴۴ توکن.
- Seed 2.1 Turbo چگونه با مدلهای برنامهنویسی استاندارد تفاوت دارد؟
- علاوه بر تولید کد، برای جریانهای کاری چندمرحلهای عامل ساخته شده و ورودیهای تصویر و ویدئو را میپذیرد، که آن را برای وظایفی که شامل برنامهریزی، استدلال بصری و خودتصحیح تکراری هستند، مفیدتر میکند.
حکم کاپیتانیک انتخاب جدی برای خطوط لوله برنامهنویسی عاملی که به پنجره متنی بلند و درک ویدئو نیاز دارند، اگر بتوانید API-only بودن و نبود کارت مدل منتشر شده را بپذیرید.
کاپیتان این یادداشت‌ها را از توضیحات مدل و کارت مدل نوشته است. قیمت‌ها و اندازه متن زمینه مربوط به ارائه‌دهنده در زمان نوشتن است و ممکن است تغییر کند.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #91 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
چطور این امتیاز جمع می‌شود
این مدل هنوز داده محبوبیتی از هیچ منبعی ندارد، پس یک عدد جایگزین زیر 7,000° دارد که فهرست‌ها را کامل نگه می‌دارد. هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده قرار نمی‌گیرد. تجزیه و تحلیل به محض گزارش منبع اینجا ظاهر می‌شود.
واژه‌نامه: اصطلاحات استفاده شده اینجا
- امتیاز حرارت
- یک عدد برای اینکه چقدر یک مدل الان استفاده و خواسته می‌شود، از 0° تا 9,999°. هر فهرستی در این سایت که می‌گوید داغ‌ترین‌ها بر اساس آن مرتب شده‌اند و هیچ چیز دیگری.
- کف
- 7,000° که هر مدل با داده واقعی از آن شروع میکند. مقیاس از 0° تا 9,999° است؛ بخشی که زیر کف است برای جایگزین‌ها (مدل‌هایی بدون داده) محفوظ است، تا مدلی با داده همیشه بالاتر از مدلی بدون داده باشد. کف برای همه یکسان است و هیچ تصمیمی نمی‌گیرد؛ درجه‌های بالاتر اندازه‌گیری هستند.
- معادل‌های دانلود
- هر چیزی که امتیاز به عنوان دانلود حساب میکند، جمع شده: خود دانلودها، هر تورنت سیدر به عنوان 1,000، هر تصویر AI Horde و هر اجرا روی سایت تولید به عنوان یکی.
- مقیاس لگاریتمی
- شمارش به صورت ده‌تایی، نه یکی‌یکی: رفتن از 1,000 به 10,000 دانلود همان درجه‌ها را اضافه میکند که رفتن از 10,000 به 100,000. این باعث می‌شود غول‌ها همه چیز را نبلعند.
- لایک‌ها
- تایید و لایک از هر منبع، هر کدام نصف وزن یک دانلود در مقیاس لگاریتمی.
- نرخ پذیرش
- چند دانلود در روز یک مدل همین الان می‌گیرد، از تفاوت بین دو خوانش یک منبع. یک چهارم وزن بخش دانلود.
- اندازه‌گیری شده و تخمینی
- اندازه‌گیری شده یعنی دو خوانش از یک منبع وجود دارد و تفاوت واقعی است. تخمینی یعنی فقط مجموع امروز معلوم است و گذشته به صورت مدل در طول عمر آن پخش شده؛ سایت می‌گوید کدام را نشان می‌دهد.
- سیدر
- کسی که یک نسخه از وزن‌ها را به صورت آنلاین نگه می‌دارد تا دیگران از طریق تورنت دانلود کنند، یا یک آینه میزبانی شده که همین کار را میکند. هر کدام به اندازه ۱۰۰۰ دانلود حساب می‌شود.
- AI Horde
- یک شبکه داوطلبانه که تصاویر را به صورت رایگان روی کامپیوترهای اهدایی تولید میکند. تعداد تصاویری که با یک مدل ساخته شده عمومی است و هر کدام به عنوان یک دانلود حساب می‌شود.
- سایت‌های تولید
- سایت‌هایی که نسخه‌های خودشان از یک مدل را میزبانی می‌کنند و به مردم اجازه می‌دهند با آن تولید کنند، مثل PixAI، SeaArt و Yodayo. دانلودهای آن‌ها مثل Civitai حساب می‌شود و هر بار تولید به عنوان یک دانلود محسوب می‌شود.
- توکن‌های OpenRouter
- یک مدل متنی که از طریق API ارائه می‌شود، مانند Claude یا GPT، وزن‌هایی برای دانلود ندارد، بنابراین استفاده آن بر اساس توکن‌ها اندازه‌گیری می‌شود: قطعات متنی که در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter خوانده و نوشته است. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود حساب می‌شود. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
- مدل کامل (چک‌پوینت)
- خود وزن‌ها، فایلی که به تنهایی تولید میکند. یک امتیاز اضافی می‌گیرد چون افزونه‌ها به آن وابسته‌اند.
- LoRA و امبدینگ
- فایل‌های کوچک افزونه که وزنهای دیگران را به سمت یک سبک، شخصیت یا مفهوم هدایت می‌کنند. نمی‌توانند به تنهایی اجرا شوند.
- خانواده و وزن‌ها
- پایه‌ای که مدل روی آن ساخته شده، مثل SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan. هر مدل تاریخ انتشار وزنهای خانواده‌اش را به ارث می‌برد.
- سن
- درجه‌هایی که به خاطر مدت زمان گذشته از انتشار وزنهای خانواده کم می‌شود: ۱۵۰ درجه در سال، تا ۷۵۰ درجه. دانلودهای قدیمی که سال‌ها فرصت جمع شدن داشتند را نگه می‌دارد تا بالای لیست ثابت بمانند.
- تقویت خانواده
- یک فشار کوچک و محدود برای LoRAهای یک خانواده که این سایت الان به جلو می‌برد، همیشه در جزئیات لیست شده.
- امتیاز جایگزین
- یک عدد پایدار زیر حداقل که به مدلی داده می‌شود که هنوز هیچ منبعی درباره‌اش گزارش نداده، تا لیست‌ها کامل بمانند. هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده رتبه نمی‌گیرد.
- جدید! (دوره گذار)
- مدلی که کمتر از 7 روز از عمرش گذشته باشد، به جای امتیاز، عبارت جدید! را نشان می‌دهد و در رتبه‌بندی جایگاهی ندارد. امتیاز آن از روز اول محاسبه می‌شود، اما مدلی که یک روزه است سریع‌تر از هر چیز دیگری رشد میکند، بنابراین بدون این انتظار، مدل #1 هفته همیشه مدلی بود که دیروز منتشر شده بود نه مدلی که یک هفته دوام آورده باشد.
- روند
- رشد یک مدل در یک دوره چطور نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره است. سریع‌تر از معمول یعنی افزایش، کندتر یعنی کاهش.
- مدل معمولی
- وسط فهرست: نصف مدل‌ها با عددی که دارند سریع‌تر رشد کردند و نصف کندتر.
سید ۲.۱ توربو یک مدل متنی برای خانواده Text / LLM است که در ModelTrends.ai، کاتالوگ فقط‌خواندنی مدلهای هوش مصنوعی متن‌باز تصویر، ویدئو و متن، فهرست شده است. آن را با دیگر مدلهای Text / LLM مقایسه کنید و امتیاز داغی آن را ببینید.
مدلهای بیشتر Text / LLMمتن / LLM بیشتر Text / LLMllmbytedance-seedبیناییویدیواستدلالکدنویسیعامل‌هامتن زمینه بلند
مرور بر اساس خانواده مدل
مدلهای Text / LLM
434
مدلهای Anima
528
مدلهای Chroma
19
مدلهای Fibo
2
مدلهای Flux
1,496
مدلهای Flux 2 / Klein
1,239
مدلهای Flux 3
3
مدلهای Moss
3
مدلهای Iris
1
مدلهای MiniMax H3
364
مدلهای Hunyuan
204
مدلهای Ideogram
20
مدلهای Krea2
717
مدلهای Qwen
20
مدلهای Qwen2
47
مدلهای Ltx2
153