Czy mogę uruchomić Seed 2.1 Turbo lokalnie?

Nie. ByteDance Seed nie udostępnił otwartych wag, więc model jest dostępny tylko przez API i nie można go uruchomić na własnym sprzęcie.

Ile kosztuje Seed 2.1 Turbo i jak duży ma kontekst?

Kosztuje 0,50 USD za milion tokenów wejściowych i 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 262 144 tokenów.

Czym Seed 2.1 Turbo różni się od standardowego modelu kodowania?

Poza generowaniem kodu jest zbudowany do wieloetapowych przepływów pracy agentów i akceptuje dane obrazowe i wideo, co czyni go bardziej użytecznym, gdy zadania obejmują planowanie, rozumowanie wizualne i iteracyjną samokorektę.

Seed 2.1 Turbo

6352°

#llm #bytedance-seed #wizja #wideo #rozumowanie #kodowanie

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

ByteDance Seed | kontekst 262,144 tokenów | $0.50/M wejście, $2.50/M wyjście. Seed 2.1 Turbo to multimodalny model ByteDance Seed do kodowania i długoterminowych przepływów pracy agentów. Nadaje się do kompleksowej dostawy oprogramowania, wykonywania wieloetapowych zadań oraz rozumienia treści wizualnych i wideo, z możliwościami planowania, debugowania i samokorekty.

Poradniki do tego modelu

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Seed 2.1 Turbo to multimodalny model API od ByteDance Seed, zbudowany wokół kodowania i długoterminowych przepływów pracy agentów. Jego kontekst o długości 262 144 tokenów i natywne rozumienie wideo wyróżniają go spośród węższych modeli kodowania. Nadaje się dla deweloperów potrzebujących kompleksowej dostawy oprogramowania, wieloetapowej automatyzacji lub modelu, który potrafi rozumować na podstawie wizualnych i wideo danych obok kodu.

Znany z

Długoterminowe przepływy pracy agentów z planowaniem, debugowaniem i samokorektą.
Okno kontekstu 262 144 tokenów — wystarczające, by pomieścić duże bazy kodu za jednym razem.
Multimodalny: obsługuje obrazy i wideo obok tekstu i kodu.
Zaprojektowany do kompleksowej dostawy oprogramowania, nie tylko do uzupełniania fragmentów kodu.

Uważaj na

Tylko API, zamknięte wagi — nie można uruchomić lokalnie ani zbadać modelu.
Koszt 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych szybko rośnie w pętlach agentów generujących rozbudowane ślady.
ByteDance nie opublikował karty modelu, więc ograniczenia możliwości nie są niezależnie udokumentowane.

Najlepszy do

Kodowanie

Agenci i użycie narzędzi

Rozumowanie

Wizja

Długi kontekst

Podpowiedzi do wypróbowania

Kompleksowa budowa funkcji

Pracujesz w kodzie Python FastAPI. Dodaj endpoint /export, który zapytuje tabelę PostgreSQL o nazwie orders, filtruje według zakresu dat przekazanego jako parametry zapytania i zwraca plik CSV. Napisz trasę, zapytanie SQL, obsługę odpowiedzi i test pytest dla tego. Wskaż wszelkie obsługiwane przypadki brzegowe.

Debugowanie nieudanego pętli agenta

Oto wieloetapowy agent, który przeszukuje internet, podsumowuje wyniki i pisze raport. Kończy krok 1 i 2, ale cicho zatrzymuje się przed napisaniem raportu. Prześledź logikę, zidentyfikuj, gdzie przepływ sterowania się łamie, zaproponuj poprawkę i przepisz dotkniętą sekcję.

Rozumowanie na podstawie klatki wideo

Załączam zrzut ekranu z nagrania UI. Użytkownik kliknął przycisk i nic się nie stało. Opisz, co widzisz, zidentyfikuj najbardziej prawdopodobną przyczynę na podstawie widocznego stanu i zasugeruj dwie najbardziej prawdopodobne przyczyny na poziomie kodu, które powinienem najpierw zbadać.

Porównaj z

Seed 1.6
Model tylko z API
Kontekst 262,144 tokenów · $0.25/M wejście, $2.00/M wyjście
Seed 1.6 Flash
Model tylko z API
Kontekst 262,144 tokenów · $0.07/M wejście, $0.30/M wyjście
Seed-2.0-Mini
Model tylko z API
Kontekst 262,144 tokenów · $0.10/M wejście, $0.40/M wyjście
Seed-2.0-Lite
Model tylko z API
Kontekst 262,144 tokenów · $0.25/M wejście, $2.00/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od bytedance-seed

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Seed 2.1 Turbo lokalnie?: Nie. ByteDance Seed nie udostępnił otwartych wag, więc model jest dostępny tylko przez API i nie można go uruchomić na własnym sprzęcie.
Ile kosztuje Seed 2.1 Turbo i jak duży ma kontekst?: Kosztuje 0,50 USD za milion tokenów wejściowych i 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 262 144 tokenów.
Czym Seed 2.1 Turbo różni się od standardowego modelu kodowania?: Poza generowaniem kodu jest zbudowany do wieloetapowych przepływów pracy agentów i akceptuje dane obrazowe i wideo, co czyni go bardziej użytecznym, gdy zadania obejmują planowanie, rozumowanie wizualne i iteracyjną samokorektę.

Wyrok kapitana
Poważny wybór do agentowych pipeline'ów kodowania potrzebujących długiego kontekstu i rozumienia wideo, jeśli akceptujesz tylko API i brak opublikowanej karty modelu.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #91 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

GPT 3.5 Turbo (older v0613)

TEXT / LLM

GPT 5.6 Terra

TEXT / LLM

Llama 3.3 Euryale 70B

TEXT / LLM

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Seed 2.1 Turbo to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm bytedance-seed wizja wideo rozumowanie kodowanie agenci długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli