Czy mogę uruchomić Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools lokalnie?

Nie. To model o zamkniętych wagach, dostępny tylko przez API od Google — brak możliwości pobrania i samodzielnego hostingu.

Ile kosztuje ta wersja i jak duże ma okno kontekstowe?

Wejście kosztuje 2,00 USD za milion tokenów, wyjście 12,00 USD za milion tokenów, z oknem kontekstowym 1 048 576 tokenów.

Czym różni się od standardowego Gemini 3.1 Pro?

Podstawowy model jest ten sam, ale ten endpoint poprawia zachowanie wyboru narzędzi — zmniejsza tendencję do używania ogólnego narzędzia bash, gdy dostępna jest bardziej odpowiednia funkcja użytkownika lub zewnętrzna.

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

5420°

#llm #google #wizja #audio #wideo #rozumowanie

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Google | kontekst 1,048,576 tokenów | $2.00/M wejście, $12.00/M wyjście. Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools to wariant Gemini 3.1 Pro, który poprawia zachowanie wyboru narzędzi, zapobiegając nadmiernemu użyciu ogólnego narzędzia bash, gdy dostępne są bardziej efektywne funkcje firm trzecich lub zdefiniowane przez użytkownika. Ten specjalistyczny punkt końcowy preview znacznie zwiększa niezawodność wywoływania funkcji i zapewnia, że model wybiera najbardziej odpowiednie narzędzie w agentach kodujących i złożonych przepływach pracy z wieloma narzędziami. Zachowuje kluczowe zalety Gemini 3.1 Pro, w tym multimodalne rozumowanie obejmujące tekst, obraz, wideo, audio i kod, okno kontekstowe 1M tokenów oraz wysoką wydajność inżynierii oprogramowania.

Poradniki do tego modelu

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools to specjalistyczny endpoint od Google stworzony do agentowych i wielonarzędziowych przepływów pracy. Jego kluczową zmianą względem standardowego Gemini 3.1 Pro jest inteligentniejszy wybór narzędzi: przestaje domyślnie używać ogólnego narzędzia bash, gdy dostępna jest precyzyjniejsza funkcja zdefiniowana przez użytkownika lub zewnętrzna. Jeśli budujesz agentów kodujących lub pipeline’y, gdzie niezawodność wyboru narzędzi ma znaczenie, ta wersja jest warta uwagi.

Znany z

Poprawiona niezawodność wywołań funkcji w wielonarzędziowych i agentowych pipeline’ach
Unika nadmiernego polegania na ogólnym narzędziu bash, gdy są lepsze funkcje
Okno kontekstowe na milion tokenów dla długich dokumentów i baz kodu
Multimodalny: obsługuje tekst, obraz, wideo, audio i kod w jednym modelu
Silna wydajność inżynierii oprogramowania bazująca na Gemini 3.1 Pro

Uważaj na

Tylko API, zamknięte wagi — brak lokalnego wdrożenia i samodzielnego hostingu.
Koszt wyjścia to 12,00 USD za milion tokenów, co szybko się sumuje w agentowych pętlach.
To endpoint w wersji podglądowej; stabilność produkcyjna i długoterminowa dostępność nie są gwarantowane.

Najlepszy do

Agenci i użycie narzędzi

Podpowiedzi do wypróbowania

Zadanie agenta wielonarzędziowego

Masz trzy dostępne narzędzia: search_web(query), read_file(path) i run_python(code). Użytkownik prosi: znajdź aktualną populację Tokio, zapisz ją do pliku tokyo.txt, potem odczytaj ten plik i potwierdź zawartość. Zaplanuj i wywołaj odpowiednie narzędzia po kolei, wyjaśniając każdy wybór.

Przegląd kodu dużego pliku

Oto moduł Pythona o długości 500 linii dla REST API. Zidentyfikuj wszelkie luki bezpieczeństwa, zasugeruj dwa najważniejsze refaktory dla utrzymania kodu i wskaż funkcje wykonujące więcej niż jedno zadanie. Bądź konkretny co do zakresu linii.

Rozumowanie nad długim dokumentem

Wklejam poniżej długą specyfikację techniczną. Po przeczytaniu powiedz: jakie są trzy największe nierozwiązane niejasności, które uniemożliwiłyby zespołowi inżynierskiemu rozpoczęcie implementacji, i jakie pytania wyjaśniające powinni zadać właścicielowi produktu?

Porównaj z

Gemma 4 31B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.20/M wejście, $0.40/M wyjście
Gemma 4 26B A4B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.09/M wejście, $0.30/M wyjście
gemma 4 31B it turbo
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.09/M wejście, $0.34/M wyjście
Gemini 3.8 Flash
Model tylko z API
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.83/M wejście, $4.12/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od google

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools lokalnie?: Nie. To model o zamkniętych wagach, dostępny tylko przez API od Google — brak możliwości pobrania i samodzielnego hostingu.
Ile kosztuje ta wersja i jak duże ma okno kontekstowe?: Wejście kosztuje 2,00 USD za milion tokenów, wyjście 12,00 USD za milion tokenów, z oknem kontekstowym 1 048 576 tokenów.
Czym różni się od standardowego Gemini 3.1 Pro?: Podstawowy model jest ten sam, ale ten endpoint poprawia zachowanie wyboru narzędzi — zmniejsza tendencję do używania ogólnego narzędzia bash, gdy dostępna jest bardziej odpowiednia funkcja użytkownika lub zewnętrzna.

Wyrok kapitana
Wąskie, ale prawdziwe rozwiązanie istotnego problemu agentowego — warte dopłaty tylko jeśli niezawodność wyboru narzędzi faktycznie psuje twój pipeline.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

Llama 3.1 70B Instruct

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm google wizja audio wideo rozumowanie agenci kodowanie

Przeglądaj według rodziny modeli