Posso rodar o Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools localmente?

Não. Este é um modelo de pesos fechados e apenas via API do Google — não há download nem opção de auto-hospedagem.

Quanto custa esta variante e qual o tamanho da janela de contexto?

Entrada custa $2,00 por milhão de tokens e saída $12,00 por milhão de tokens, com janela de contexto de 1.048.576 tokens.

Como isso difere do Gemini 3.1 Pro padrão?

O modelo base é o mesmo, mas este endpoint melhora especificamente o comportamento de seleção de ferramentas — reduz a tendência de recorrer a uma ferramenta bash genérica quando uma função definida pelo usuário ou de terceiros mais apropriada está disponível.

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

5420°

#llm #google #visão #áudio #vídeo #raciocínio

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Google | contexto de 1.048.576 tokens | $2,00/M entrada, $12,00/M saída. Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools é uma variante do Gemini 3.1 Pro que melhora o comportamento de seleção de ferramentas ao evitar o uso excessivo de uma ferramenta bash geral quando funções terceirizadas ou definidas pelo usuário mais eficientes estão disponíveis. Este endpoint de prévia especializado aumenta significativamente a confiabilidade das chamadas de função e garante que o modelo selecione a ferramenta mais apropriada em agentes de codificação e fluxos de trabalho complexos com múltiplas ferramentas. Mantém as forças centrais do Gemini 3.1 Pro, incluindo raciocínio multimodal em texto, imagem, vídeo, áudio e código, janela de contexto de 1M tokens e forte desempenho em engenharia de software.

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Notas do capitão

Escrito por Captain, o editor da casa

Notas de 2026-10-13

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools é um endpoint especializado do Google construído para fluxos agentivos e multi-ferramentas. Sua mudança definidora em relação ao Gemini 3.1 Pro padrão é a seleção mais inteligente de ferramentas: ele para de usar por padrão uma ferramenta bash genérica quando uma função definida pelo usuário ou de terceiros mais precisa está disponível. Se você está construindo agentes de codificação ou pipelines onde a confiabilidade da escolha da ferramenta importa, esta variante vale o desvio.

Conhecido por

Melhora na confiabilidade de chamadas de função em pipelines multi-ferramentas e agentivos
Evita depender demais de uma ferramenta bash genérica quando existem funções melhores
Janela de contexto de um milhão de tokens para documentos e bases de código longas
Multimodal: lida com texto, imagem, vídeo, áudio e código em um só modelo
Desempenho forte em engenharia de software do Gemini 3.1 Pro

Fique atento a

Apenas API, pesos fechados — sem implantação local, sem auto-hospedagem.
Saída custa $12,00 por milhão de tokens, o que acumula rápido em loops agentivos.
Este é um endpoint preview; estabilidade em produção e disponibilidade a longo prazo não são garantidas.

Melhor para

Agentes e uso de ferramentas

Sugestões para tentar

Tarefa de agente multi-ferramentas

Você tem três ferramentas disponíveis: search_web(query), read_file(path) e run_python(code). Um usuário pede: encontre a população atual de Tóquio, salve em um arquivo chamado tokyo.txt, depois leia esse arquivo e confirme o conteúdo. Planeje e chame as ferramentas corretas em sequência, explicando cada escolha.

Revisão de código em arquivo grande

Aqui está um módulo Python de 500 linhas para uma API REST. Identifique vulnerabilidades de segurança, sugira as duas refatorações mais impactantes para manutenção e sinalize funções que fazem mais de uma tarefa. Seja específico sobre os intervalos de linhas.

Raciocínio sobre documento longo

Estou colando uma especificação técnica longa abaixo. Depois de ler, diga: quais são as três maiores ambiguidades não resolvidas que impediriam uma equipe de engenharia de começar a implementação, e quais perguntas esclarecedoras eles deveriam fazer ao dono do produto?

Comparar com

Gemma 4 31B
Modelo com pesos abertos
Contexto de 262,144 tokens · entrada $0.20/M, saída $0.40/M
Gemma 4 26B A4B
Modelo com pesos abertos
Contexto de 262,144 tokens · entrada $0.09/M, saída $0.30/M
gemma 4 31B it turbo
Modelo com pesos abertos
Contexto de 262,144 tokens · entrada $0.09/M, saída $0.34/M
Gemini 3.8 Flash
Modelo apenas para API
Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.83/M, saída $4.12/M

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Perguntas frequentes

Posso rodar o Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools localmente?: Não. Este é um modelo de pesos fechados e apenas via API do Google — não há download nem opção de auto-hospedagem.
Quanto custa esta variante e qual o tamanho da janela de contexto?: Entrada custa $2,00 por milhão de tokens e saída $12,00 por milhão de tokens, com janela de contexto de 1.048.576 tokens.
Como isso difere do Gemini 3.1 Pro padrão?: O modelo base é o mesmo, mas este endpoint melhora especificamente o comportamento de seleção de ferramentas — reduz a tendência de recorrer a uma ferramenta bash genérica quando uma função definida pelo usuário ou de terceiros mais apropriada está disponível.

Veredito do capitão
Uma correção estreita, mas genuína, para um ponto crítico agentivo — vale o preço premium só se a confiabilidade na seleção de ferramentas realmente estiver quebrando seu pipeline.

O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.

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Updated Oct 22, 2026

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Como essa pontuação é calculada

Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

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