Czy mogę uruchomić Llama 3.1 70B lokalnie?

Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face na warunkach Polityki Akceptowalnego Użytkowania Meta. Przy 70 miliardach parametrów potrzebujesz znacznej ilości VRAM lub wersji kwantyzowanej, aby uruchomić model na sprzęcie konsumenckim.

Ile kosztuje Llama 3.1 70B przez API?

Meta opublikowała ceny $0,40 za milion tokenów wejściowych i $0,40 za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 131 072 tokenów.

Jak 70B wypada na tle innych rozmiarów Llama 3.1?

Llama 3.1 występuje w wielu rozmiarach; 70B jest większy od mniejszych wariantów i zoptymalizowany specjalnie pod wysokiej jakości dialog, kosztem wyższych wymagań sprzętowych i nieco wyższych kosztów API niż mniejsze opcje.

Llama 3.1 70B Instruct

6231°

#llm #meta-llama #czat #pisanie #lokalny #budżet

Działa na Graydient

Uruchom model

Oferty / Reklamy

Easy Creator (Prism) Web

Nielimitowane · stała opłata

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Nielimitowane · stała opłata

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nielimitowane · stała opłata

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Nielimitowane · stała opłata

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Nielimitowane · stała opłata

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Aplikacje lokalne Lokalnie

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

Nielimitowane · stała opłata

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Poradniki do tego modelu

Ollama vs LM Studio (2026): którą lokalną aplikację AI wybrać i które topowe modele obsługuje każda z nich

Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Meta | kontekst 131 072 tokenów | 0,40 USD/M wejście, 0,40 USD/M wyjście. Najnowsza klasa modeli Meta (Llama 3.1) została wydana w różnych rozmiarach i wariantach. Ta wersja 70B dostrojona do instrukcji jest zoptymalizowana pod kątem wysokiej jakości zastosowań dialogowych. W testach oceny ludzkiej wykazała silną wydajność w porównaniu do czołowych modeli zamkniętych. Aby dowiedzieć się więcej o wydaniu modelu, kliknij tutajOpens in new tab. Korzystanie z tego modelu podlega polityce akceptowalnego użytkowania MetaOpens in new tab.

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Llama 3.1 70B Instruct to otwarty model dialogowy Meta z wagami do pobrania, dostrojony do instrukcji na poziomie 70 miliardów parametrów z oknem kontekstu 128k tokenów. Wagi są dostępne do pobrania za darmo, a koszt $0,40 za milion tokenów w obie strony jest znacznie niższy niż ceny API frontier. Model ten jest odpowiedni dla deweloperów i badaczy, którzy chcą mieć zdolny, uniwersalny model czatu, który mogą uruchomić samodzielnie lub wdrożyć tanio.

Znany z

Otwarte wagi: pobierz, hostuj samodzielnie lub dostrajaj bez pytania o zgodę.
Kontekst 128k tokenów obsługuje długie dokumenty i rozbudowane rozmowy.
Wysoka jakość dialogu, konkurencyjna z zamkniętymi modelami w ocenach ludzkich.
Niska, symetryczna cena API po $0,40 za milion tokenów wejścia i wyjścia.
Część rodziny Llama 3.1, więc wsparcie narzędziowe i społecznościowe jest szerokie.

Uważaj na

Użytkowanie regulowane jest przez Politykę Akceptowalnego Użytkowania Meta, a nie przez w pełni swobodną licencję open-source.
Przy 70 miliardach parametrów uruchomienie lokalne wymaga znacznej ilości VRAM; zaplanuj to odpowiednio przed pobraniem.
Istnieją mniejsze warianty Llama 3.1, jeśli priorytetem jest szybkość lub budżet sprzętowy.

Najlepszy do

Podpowiedzi do wypróbowania

Podsumuj długi dokument

Oto długi fragment klauzuli umownej. Wskaż trzy najważniejsze obowiązki, jakie nakłada na licencjobiorcę, wyjaśnij wszelkie niejasne terminy prostym językiem i zaznacz wszystko, co wydaje się nietypowe w porównaniu ze standardowymi umowami licencyjnymi oprogramowania. Wklej swoją klauzulę poniżej tej linii.

Sporządź trudny e-mail

Napisz profesjonalny, ale bezpośredni e-mail odrzucający propozycję dostawcy. Dostawca zaproponował narzędzie do zarządzania projektami, które już obsługujemy istniejącym oprogramowaniem. Bądź uprzejmy, podaj jasny powód, zostaw otwartą możliwość przyszłego kontaktu i zachowaj długość poniżej 150 słów.

Wyjaśnij koncepcję na trzy sposoby

Wyjaśnij, jak działają mechanizmy uwagi transformera w trzech wersjach: jeden akapit dla całkowitego początkującego, jeden dla programisty bez doświadczenia w ML oraz jeden dla osoby, która przeczytała oryginalny artykuł Attention Is All You Need i chce poznać subtelności.

Porównaj z

Llama 3.2 3B Instruct
Model z otwartymi wagami
Kontekst 131,072 tokenów · $0.05/M wejście, $0.33/M wyjście
Llama 3.3 70B Instruct
Model z otwartymi wagami
Kontekst 131,072 tokenów · $0.10/M wejście, $0.32/M wyjście
Llama 4 Scout
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,310,720 tokenów · $0.18/M wejście, $0.59/M wyjście
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct
Model z otwartymi wagami
Kontekst 327,680 tokenów · $0.10/M wejście, $0.30/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od meta-llama

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Llama 3.1 70B lokalnie?: Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face na warunkach Polityki Akceptowalnego Użytkowania Meta. Przy 70 miliardach parametrów potrzebujesz znacznej ilości VRAM lub wersji kwantyzowanej, aby uruchomić model na sprzęcie konsumenckim.
Ile kosztuje Llama 3.1 70B przez API?: Meta opublikowała ceny $0,40 za milion tokenów wejściowych i $0,40 za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 131 072 tokenów.
Jak 70B wypada na tle innych rozmiarów Llama 3.1?: Llama 3.1 występuje w wielu rozmiarach; 70B jest większy od mniejszych wariantów i zoptymalizowany specjalnie pod wysokiej jakości dialog, kosztem wyższych wymagań sprzętowych i nieco wyższych kosztów API niż mniejsze opcje.

Wyrok kapitana
Naprawdę zdolny otwarty model w cenie, która sprawia, że zamknięte alternatywy są trudniejsze do uzasadnienia w większości zastosowań dialogowych.

Karta modelu na Hugging Face

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #100 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

DeepSeek V4 Flash Latest

gpt oss safeguard 20b

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Llama 3.1 70B Instruct to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM, sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend, i otwórz na PirateDiffusion lub BitVector, aby wypróbować.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm meta-llama czat pisanie lokalny budżet długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli