Llama 3.1 70B'yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Evet, ağırlıklar açık ve Meta'nın Kabul Edilebilir Kullanım Politikası kapsamında Hugging Face'de mevcut. 70 milyar parametre olduğundan, tüketici donanımında çalıştırmak için yüksek VRAM veya kuantize edilmiş bir versiyon gerekir.

Llama 3.1 70B API üzerinden ne kadar tutuyor?

Meta, milyon giriş tokeni başına 0,40$ ve milyon çıkış tokeni başına 0,40$ fiyat yayınladı, bağlam penceresi 131.072 token.

70B, diğer Llama 3.1 boyutlarıyla nasıl karşılaştırılır?

Llama 3.1 birden fazla boyutta piyasaya sürüldü; 70B, daha küçük varyantların üzerinde yetenek açısından yer alır ve özellikle yüksek kaliteli diyalog için optimize edilmiştir; bunun bedeli daha yüksek donanım gereksinimi ve küçük modellere kıyasla biraz daha yüksek API harcamasıdır.

Llama 3.1 70B Instruct

6231°

#llm #meta-llama #sohbet #yazma #yerel #bütçe

Graydient'te çalışır

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

Easy Creator (Prism) Web

Sınırsız · sabit ücret

Yeni başlayanlar için en iyisi. Güçlü iş akışları, düşük öğrenme eğrisi.

PirateDiffusion Telegram

Sınırsız · sabit ücret

Video, resim, özel sohbet kişilikleri ve daha fazlasını oluştur.

Pro studio (SpyGlass) Web

Sınırsız · sabit ücret

Herhangi bir tarayıcı veya telefondan modelleri keşfedin, render alın ve iyileştirin.

Discord bot (Vector)

Sınırsız · sabit ücret

Vector'u sunucuna ekle veya Vector Discord'a katıl. Her şeyi yarat!

Unified Editor Web

Sınırsız · sabit ücret

Görüntü ve video düzenleyici: tek sayfada render, düzenle, büyüt ve daha fazlası.

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

Yerel uygulamalar

Kurulum gerekir

Bilgisayarında yeterli donanım varsa yerel programlar kurabilirsin.

ModelDuel Web

Kullandıkça öde

Aynı komutu aynı anda 50'ye kadar checkpoint/temel modelde oluştur.

Bulutta GPU kirala

Graydient Bulut GPU

Sınırsız · sabit ücret

Sabit ücret, sınırsız kullanım. Bu model tek tıkla kurulur.

RunPod Bulut GPU

Dakika başı ücret

Dakika başı GPU kirala ve modeli kendin kur.

Bu model için rehberler

Ollama vs LM Studio (2026): Hangi Yerel AI Uygulamasını Kullanmalı ve Her Biri Hangi Üst Modelleri Çalıştırıyor

Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tüm rehberler

Meta | 131,072 token bağlam | $0.40/M giriş, $0.40/M çıkış. Meta'nın en yeni model sınıfı (Llama 3.1), çeşitli boyut ve türlerde piyasaya sürüldü. Bu 70B talimat ayarlı versiyon, yüksek kaliteli diyalog kullanım durumları için optimize edilmiştir. İnsan değerlendirmelerinde önde gelen kapalı kaynak modellerle karşılaştırıldığında güçlü performans göstermiştir. Model sürümü hakkında daha fazla bilgi için buraya tıklayınOpens in new tab. Bu modelin kullanımı Meta'nın Kabul Edilebilir Kullanım Politikası'na tabidirOpens in new tab.

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Llama 3.1 70B Instruct, Meta'nin açık ağırlıklı diyalog modeli olup, 70 milyar parametre ölçeğinde ve 128k token bağlam penceresiyle talimatlara göre ayarlanmıştır. Ağırlıklar ücretsiz indirilebilir ve girdi-çıktı başına milyon token başına 0,40$ fiyatıyla frontier API fiyatlarının oldukça altındadır. Kendi başına çalıştırmak veya uygun maliyetle dağıtmak isteyen geliştiriciler ve araştırmacılar için yetkin, genel amaçlı bir sohbet modeli olarak uygundur.

İle tanınır

Açık ağırlıklar: izin almadan indir, kendi sunucunda çalıştır veya ince ayar yap.
128k token bağlamı uzun belgeleri ve genişletilmiş sohbetleri yönetir.
Güçlü diyalog kalitesi, insan değerlendirmelerinde kapalı modellerle rekabetçi.
Girdi ve çıktı için simetrik, düşük API fiyatı: milyon token başına 0,40$.
Llama 3.1 ailesinin parçası, bu yüzden araçlar ve topluluk desteği geniş.

Dikkat et

Kullanım Meta'nın Kabul Edilebilir Kullanım Politikası ile yönetilir, tam açık kaynak lisansı değildir.
70 milyar parametre olduğundan yerel çalıştırmak için yüksek VRAM gerektirir; indirmeden önce buna göre plan yapın.
Hız veya donanım bütçesi öncelikliyse daha küçük Llama 3.1 varyantları mevcuttur.

En iyi

Denenecek istemler

Uzun bir belgeyi özetle

Burada uzun bir sözleşme maddesi var. Lisans alan üzerinde getirdiği en önemli üç yükümlülüğü belirle, belirsiz terimleri sade dille açıkla ve standart yazılım lisans sözleşmelerine kıyasla olağandışı görünen herhangi bir şeyi işaretle. Maddeni bu satırın altına yapıştır.

Zor bir e-posta taslağı

Bir satıcının teklifini kibar ama doğrudan bir e-postayla reddet. Satıcı, zaten mevcut yazılımla karşılanan bir proje yönetim aracını sundu. Nazik ol, net bir sebep ver, gelecekte iletişim için kapıyı açık bırak ve 150 kelimenin altında tut.

Bir kavramı üç şekilde açıkla

Transformer dikkat mekanizmalarının nasıl çalıştığını üç şekilde açıkla: biri tamamen yeni başlayanlar için bir paragraf, biri makine öğrenimi geçmişi olmayan bir yazılım geliştirici için, biri de 'Attention Is All You Need' makalesini okumuş ve nüansları öğrenmek isteyen biri için.

İle karşılaştır

Llama 3.2 3B Instruct
Açık ağırlıklı model
131,072 token bağlam · $0.05/M girdi, $0.33/M çıktı
Llama 3.3 70B Instruct
Açık ağırlıklı model
131,072 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.32/M çıktı
Llama 4 Scout
Açık ağırlıklı model
1,310,720 token bağlam · $0.18/M girdi, $0.59/M çıktı
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct
Açık ağırlıklı model
327,680 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.30/M çıktı

meta-llama tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Llama 3.1 70B'yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Evet, ağırlıklar açık ve Meta'nın Kabul Edilebilir Kullanım Politikası kapsamında Hugging Face'de mevcut. 70 milyar parametre olduğundan, tüketici donanımında çalıştırmak için yüksek VRAM veya kuantize edilmiş bir versiyon gerekir.
Llama 3.1 70B API üzerinden ne kadar tutuyor?: Meta, milyon giriş tokeni başına 0,40$ ve milyon çıkış tokeni başına 0,40$ fiyat yayınladı, bağlam penceresi 131.072 token.
70B, diğer Llama 3.1 boyutlarıyla nasıl karşılaştırılır?: Llama 3.1 birden fazla boyutta piyasaya sürüldü; 70B, daha küçük varyantların üzerinde yetenek açısından yer alır ve özellikle yüksek kaliteli diyalog için optimize edilmiştir; bunun bedeli daha yüksek donanım gereksinimi ve küçük modellere kıyasla biraz daha yüksek API harcamasıdır.

Kaptanın kararı
Kapalı kaynak alternatiflerini çoğu diyalog işi için haklı çıkarmayı zorlaştıran fiyatla gerçekten yetkin bir açık model.

Hugging Face'de model kartı

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #100 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

Qwen3.5 Plus 2026 04 20

TEXT / LLM

GLM 5.2

TEXT / LLM

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Llama 3.1 70B Instruct, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın, trendini görmek için popülerlik puanına bakın ve denemek için PirateDiffusion veya BitVector'da açın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm meta-llama sohbet yazma yerel bütçe uzun bağlam

Model Ailesine Göre Göz At