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siguiendo los modelos de IA abiertos
Seed 1.6 Flash
ByteDance Seed | contexto de 262,144 tokens | $0.07/M entrada, $0.30/M salida. Seed 1.6 Flash es un modelo multimodal de pensamiento profundo ultrarrápido de ByteDance Seed, que soporta tanto comprensión de texto como visual. Cuenta con una ventana de contexto de 256k y puede generar salidas de hasta 16k tokens.
Guías para este modelo
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Seed 1.6 Flash es un modelo de razonamiento multimodal de ByteDance Seed que maneja texto e imágenes a precios de token inusualmente bajos. Su ventana de contexto de 256k y hasta 16k tokens de salida le dan espacio para trabajar con documentos largos o cadenas de razonamiento extendidas. El precio lo hace recomendable para cualquier caso donde necesites visión rápida con capacidad de razonamiento a escala.

Conocido por

  • Entrada multimodal: procesa texto e imágenes en una sola llamada.
  • Modo de pensamiento profundo en un modelo clase flash — razonamiento sin el precio de un modelo insignia.
  • Ventana de contexto de 256k que acomoda documentos largos o sesiones extendidas de múltiples turnos.
  • Salida de hasta 16k tokens, útil para análisis detallados o generación de largo formato.
  • Precio de entrada sub-centavo a $0.07 por millón de tokens.

Cuidado con

  • Pesos cerrados, solo API — no puedes ejecutarlo localmente ni inspeccionar el modelo.
  • ByteDance no publica detalles de la ficha técnica aquí, por lo que las afirmaciones de benchmark no están verificadas independientemente.

Prompts para probar

Razonar sobre un problema visual
Adjunta un gráfico o diagrama de un informe en el que estés trabajando. Pide: explica paso a paso qué muestra esta imagen, identifica anomalías o tendencias y explica qué debe entender un no especialista. Piensa paso a paso antes de dar tu respuesta final.
Análisis profundo de documento largo
Pega un contrato largo, artículo de investigación o documento de política. Pide: lee todo el texto, identifica las tres cláusulas o hallazgos más importantes, señala contradicciones internas y resume las obligaciones o conclusiones clave en lenguaje sencillo.
Acertijo de razonamiento multi-paso
Una fábrica produce widgets en lotes. Cada lote tarda 4 horas y produce 150 widgets. La fábrica opera dos turnos de 10 horas cada uno por día. Los pedidos requieren 2,000 widgets entregados en 3 días. ¿Cuántas líneas de producción paralelas se necesitan y cuál es el stock mínimo de reserva si una línea se detiene por un turno completo?

Comparar con

  • Seed 2.1 Turbo
    Modelo solo API
    Contexto de 262,144 tokens · $0.50/M entrada, $2.50/M salida
  • Seed 1.6
    Modelo solo API
    Contexto de 262,144 tokens · $0.25/M entrada, $2.00/M salida
  • Seed-2.0-Mini
    Modelo solo API
    Contexto de 262,144 tokens · $0.10/M entrada, $0.40/M salida
  • Seed-2.0-Lite
    Modelo solo API
    Contexto de 262,144 tokens · $0.25/M entrada, $2.00/M salida
Más modelos de texto de bytedance-seed

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar Seed 1.6 Flash localmente?
No — los pesos no son públicos y no hay repositorio en Hugging Face. Se accede solo vía API.
¿Cuánto cuesta y cuál es la longitud del contexto?
La entrada cuesta $0.07 por millón de tokens y la salida $0.30 por millón, con una ventana de contexto de 262,144 tokens y salida máxima de 16k tokens.
¿En qué se diferencia Seed 1.6 Flash de un modelo rápido estándar?
A diferencia de la mayoría de modelos flash o mini, incluye un modo de pensamiento profundo, es decir, puede razonar problemas en lugar de solo hacer coincidencias rápidas — y acepta entradas de imagen junto con texto.
Veredicto del capitán
Una combinación rara: precio de nivel flash con razonamiento genuino y visión — vale la pena probarlo antes de optar por un modelo de frontera más caro.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Seed 1.6 Flash en ModelTrends.ai: Heat 4,721°
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
Puntuación heat
Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso
Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas
Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica
Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes
Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción
Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado
Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder
Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde
Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación
Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter
Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding
Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos
La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad
Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia
Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional
Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia)
Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia
Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico
El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.