Command A
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Cohere | contexto de 256,000 tokens | $2.50/M entrada, $10.00/M salida. Command A es un modelo de 111 mil millones de parámetros con pesos abiertos y ventana de contexto de 256k, enfocado en ofrecer gran rendimiento en casos de uso agenticos, multilingües y de codificación. Comparado con otros modelos líderes propietarios y de pesos abiertos, Command A ofrece máximo rendimiento con costos mínimos de hardware, destacando en tareas agenticas y multilingües críticas para negocios.
Guías para este modelo
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Command A es el modelo de 111B pesos abiertos de Cohere, construido para flujos de trabajo agenticos, tareas multilingües y codificación, con una ventana de contexto de 256,000 tokens. Con 111B parámetros es un modelo grande, pero Cohere afirma que rinde por encima de su peso relativo al hardware que necesita. Si tu trabajo implica uso multi-paso de herramientas o tareas de negocio en varios idiomas, merece una mirada seria.
Conocido por
- Alto rendimiento agentico: diseñado para flujos multi-paso que usan herramientas
- Ventana de contexto de 256,000 tokens que maneja documentos y hilos muy largos
- Enfoque multilingüe, orientado a casos de negocio reales en varios idiomas
- Pesos abiertos disponibles en Hugging Face para despliegue autoalojado
- Escala de 111B con una supuesta ventaja de eficiencia sobre modelos comparables
Cuidado con
- 111B parámetros requieren hardware serio para correr localmente; configuraciones de consumidor tendrán dificultades.
- Precio de salida a $10.00/M tokens que suma rápido en bucles agenticos con respuestas extensas.
- Cohere no ha publicado números detallados de benchmarks en la página del modelo, por lo que las comparaciones independientes son limitadas.
Prompts para probar
Agente de investigación multi-paso
Tienes acceso a una herramienta de búsqueda web. Un usuario quiere entender el panorama competitivo de proveedores de baterías para vehículos eléctricos en Europa en 2024. Planea los pasos de investigación, llama a las herramientas necesarias en secuencia y produce un resumen estructurado con afirmaciones con fuente. Muestra tu razonamiento entre cada paso.
Cláusula contractual multilingüe
Aquí hay una cláusula de terminación de un contrato laboral francés: 'En cas de faute grave, l'employeur peut procéder à un licenciement sans préavis ni indemnité.' Tradúcela al inglés, explica sus implicaciones legales para un empleado y luego reescríbela en inglés sencillo adecuado para un manual del empleado.
Refactorizar una función desordenada
Refactoriza la siguiente función en Python para que maneje casos límite limpiamente, use anotaciones de tipo e incluya una docstring. Explica cada cambio que hagas y por qué. def process(data): result = []; [result.append(x*2) for x in data if x != None]; return result
Comparar con
- Command R (08-2024)Modelo solo APIContexto de 128,000 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- Command R+ (08-2024)Modelo solo APIContexto de 128,000 tokens · $2.50/M entrada, $10.00/M salida
- Command A+Modelo solo APIContexto de 192,000 tokens · $0.30/M entrada, $1.50/M salida
- Command R7B (12-2024)Modelo solo APIContexto de 128,000 tokens · $0.04/M entrada, $0.15/M salida
Más modelos de texto de cohere
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Command A localmente?
- Sí, los pesos son abiertos y están alojados en Hugging Face bajo CohereForAI/c4ai-command-a-03-2025. Con 111B parámetros necesitarás mucha VRAM o una configuración multi-GPU para ejecutarlo a precisión completa; las versiones cuantizadas reducen ese requisito.
- ¿Cuánto cuesta Command A vía API?
- Cohere cobra $2.50 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida. Las tareas agenticas que generan salidas largas impactarán mucho en el costo de salida, así que tenlo en cuenta antes de comprometerte.
- ¿En qué se diferencia Command A de otros modelos Cohere?
- Command A es la versión más grande y capaz de Cohere con pesos abiertos, posicionada por encima de su familia Command R más pequeña, con una ventana de contexto más larga y un enfoque específico en tareas agenticas y de negocio multilingüe en lugar de chat general.
Veredicto del capitánUna opción seria de pesos abiertos si los agentes y el trabajo multilingüe son tu prioridad, siempre que puedas asumir el hardware o la factura por tokens de salida.
Ficha del modelo en Hugging Face
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Command A es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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