Command R (08 2024)
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Cohere | contexto de 128,000 tokens | $0.15/M entrada, $0.60/M salida. command-r-08-2024 es una actualización del [Command R](/models/cohere/command-r) con mejor rendimiento para generación aumentada por recuperación multilingüe (RAG) y uso de herramientas. Más ampliamente, es mejor en matemáticas, código y razonamiento y...
Guías para este modelo
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Pesos abiertos vs código abierto vs solo API: lo que realmente puedes hacer
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Command R (08-2024) es la actualización de agosto de 2024 del Command R de nivel medio de Cohere, construido alrededor de generación aumentada por recuperación (RAG) y uso de herramientas en múltiples idiomas. La actualización mejora matemáticas, código y razonamiento respecto al original. Con un costo de $0.15 por millón de tokens de entrada, está en el extremo económico de los modelos alojados, siendo una opción práctica para pipelines RAG y flujos de trabajo agenticos más que para chat abierto.
Conocido por
- RAG multilingüe: una prioridad de diseño declarada, no un añadido.
- Uso de herramientas y flujos agenticos integrados en el entrenamiento.
- Mejoras en matemáticas y código respecto al Command R original.
- Ventana de contexto de 128k tokens a un precio bajo por token.
- Ecosistema API orientado a empresas de Cohere detrás.
Cuidado con
- Pesos no públicos; se ejecuta solo a través de la API de Cohere, sin despliegue local.
- Existen rivales más completos a precios similares si RAG y uso de herramientas no son tu foco.
Prompts para probar
Respuesta RAG con citas
Aquí tienes tres extractos de documentos:
[Doc 1] Los paneles solares convierten la luz solar en electricidad mediante el efecto fotovoltaico.
[Doc 2] Los costos de instalación han bajado un 90% desde 2010.
[Doc 3] Los sistemas conectados a la red pueden vender el excedente de energía a las compañías eléctricas.
Responde esta pregunta usando solo los documentos anteriores, citando cada fuente: ¿Es la energía solar una inversión práctica hoy en día?
Planificación de uso de herramientas
Tienes acceso a tres herramientas: web_search(query), calculator(expression) y send_email(to, subject, body). Un usuario pregunta: 'Encuentra la tasa EUR/USD de hoy, calcula cuánto son 2,500 EUR en USD y luego envía el resultado por correo a finance@example.com.' Escribe la secuencia exacta de llamadas a herramientas que harías, con argumentos, para completar esta tarea.
Extracción de datos multilingüe
Extrae el nombre de la empresa, número de factura, monto total y fecha de vencimiento del siguiente texto de factura, luego devuelve un objeto JSON. La factura puede estar en francés, español o alemán — maneja cualquiera:
'Facture n° 2024-0891 | Client: Dupont & Fils | Montant total: 4 320,00 € | Date d'échéance: 15 septembre 2024'
Comparar con
- Command AModelo con pesos abiertosContexto de 256,000 tokens · $2.50/M entrada, $10.00/M salida
- Command R7B (12-2024)Modelo solo APIContexto de 128,000 tokens · $0.04/M entrada, $0.15/M salida
- Nemotron 3 UltraModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.60/M entrada, $2.40/M salida
- Step 5 PreviewModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $1.00/M entrada, $2.70/M salida
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Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Command R (08-2024) localmente?
- No. Cohere no ha publicado los pesos públicamente, por lo que el modelo está disponible solo mediante la API de Cohere.
- ¿Cuánto cuesta y cuál es la longitud del contexto?
- El precio es $0.15 por millón de tokens de entrada y $0.60 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 128,000 tokens.
- ¿En qué se diferencia de Command R original?
- Esta actualización de agosto de 2024 mejora RAG multilingüe, uso de herramientas, matemáticas y código respecto al Command R base, manteniendo la misma categoría de precio.
Veredicto del capitánUn caballo de batalla sólido y económico para pipelines multilingües RAG y uso de herramientas — solo no esperes pesos abiertos ni razonamiento de frontera.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Command R (08 2024) es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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