Command R+ (08 2024)
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Cohere | contexto de 128,000 tokens | $2.50/M entrada, $10.00/M salida. command-r-plus-08-2024 es una actualización del Command R+ con aproximadamente un 50% más de rendimiento y un 25% menos de latencias en comparación con la versión anterior de Command R+, manteniendo el mismo uso de hardware. Lee el post de lanzamiento aquíOpens in new tab. El uso de este modelo está sujeto a la Política de Uso de CohereOpens in new tab y al Acuerdo SaaSOpens in new tab.
Guías para este modelo
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Command R+ (08-2024) es la actualización de agosto de 2024 del modelo insignia Command R+ de Cohere, que ofrece aproximadamente un 50 % más de rendimiento y un 25 % menos de latencia que la versión que reemplaza, usando el mismo hardware. Es un modelo de pesos cerrados accesible solo por API, con una ventana de contexto de 128,000 tokens. Si ya usabas Command R+ y lo encontrabas lento bajo carga, esta es la versión a la que debes cambiar.
Conocido por
- Significativamente más rápido que el Command R+ original al mismo nivel de capacidad.
- Ventana de contexto de 128,000 tokens que maneja documentos largos y conversaciones extendidas.
- Fiabilidad y políticas de uso empresariales de Cohere.
- Menor latencia que lo hace más práctico para flujos de trabajo en tiempo real o con agentes.
Cuidado con
- Pesos cerrados únicamente — no permite despliegue local ni autoalojamiento.
- El precio de salida de $10.00 por millón de tokens puede acumularse rápido en tareas de alto volumen o muy verbosas.
- Regido por la Política de Uso y el Acuerdo SaaS de Cohere; revisa ambos antes de usar en producción.
Prompts para probar
Resumir un documento largo
Aquí tienes un contrato extenso. Identifica las cinco obligaciones más importantes para cada parte, señala cualquier cláusula que parezca inusual o riesgosa, y dame un resumen en lenguaje sencillo del acuerdo general en menos de 200 palabras. [Pega tu documento abajo]
Tarea de investigación en varios pasos
Estoy evaluando si expandir un pequeño negocio de comercio electrónico a Alemania. Guíame por las consideraciones legales, fiscales y logísticas clave que debo investigar, y luego sugiéreme una lista de acciones priorizadas para los primeros 90 días de ese proceso de investigación.
Extraer y estructurar datos
Lee la siguiente transcripción de reunión y extrae: todas las decisiones tomadas, cada tarea asignada con la persona responsable, y cualquier pregunta sin resolver. Formatea la salida como tres listas etiquetadas. [Pega la transcripción abajo]
Comparar con
- Command AModelo con pesos abiertosContexto de 256,000 tokens · $2.50/M entrada, $10.00/M salida
- Hermes 3 70B InstructModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.70/M entrada, $0.70/M salida
- Meta Llama 3.1 70B Instruct TurboModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.40/M entrada, $0.40/M salida
- Command R (08-2024)Modelo solo APIContexto de 128,000 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
Más modelos de texto de cohere
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Command R+ (08-2024) localmente?
- No. Cohere no ha publicado pesos abiertos para este modelo; está disponible solo a través de la API de Cohere.
- ¿Cuánto cuesta y cuál es la longitud del contexto?
- El precio es de $2.50 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 128,000 tokens.
- ¿En qué se diferencia esta versión del Command R+ original?
- Es el mismo modelo actualizado para mejorar el rendimiento: Cohere reporta aproximadamente un 50 % más de rendimiento y un 25 % menos de latencia, sin cambios en el hardware ni en la capacidad subyacente.
Veredicto del capitánUna mejora sensata en rendimiento sobre el Command R+ original, pero el precio de $10/M tokens de salida significa que debes estar seguro de necesitar el ecosistema de Cohere antes de comprometerte.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
