Posso eseguire Command R+ (08-2024) localmente?

No. Cohere non ha rilasciato pesi open per questo modello; è disponibile solo tramite API Cohere.

Quanto costa e quanto è lunga la finestra di contesto?

Il prezzo è $2,50 per milione di token in input e $10,00 per milione in output, con una finestra di contesto da 128.000 token.

Command R+ (08 2024)

5277°

#llm #cohere #agenti #contesto lungo #chat #sommari

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Cohere | contesto da 128.000 token | $2.50/M input, $10.00/M output. command-r-plus-08-2024 è un aggiornamento di Command R+ con circa il 50% di throughput in più e il 25% di latenza in meno rispetto alla versione precedente di Command R+, mantenendo lo stesso ingombro hardware. Leggi il post di lancio quiOpens in new tab. L'uso di questo modello è soggetto alla Policy di utilizzo di CohereOpens in new tab e all'Accordo SaaSOpens in new tab.

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Command R+ (08-2024) è l'aggiornamento di agosto 2024 del modello di punta Command R+ di Cohere, che offre circa il 50% di throughput in più e il 25% di latenza in meno rispetto alla versione precedente, sulla stessa infrastruttura hardware. È un modello API a pesi chiusi con una finestra di contesto da 128.000 token. Se usavi già Command R+ e lo trovavi lento sotto carico, questa è la versione da adottare.

Conosciuto per

Significativamente più veloce dell'originale Command R+ allo stesso livello di capacità.
Finestra di contesto da 128.000 token per gestire documenti lunghi e conversazioni estese.
Affidabilità e policy d'uso di livello enterprise di Cohere.
Latenza inferiore che lo rende più pratico per flussi di lavoro in tempo reale o agentici.

Attenzione a

Pesi chiusi — nessuna esecuzione locale o self-hosting.
Il prezzo di output a $10,00/M token può crescere rapidamente in compiti ad alto volume o verbosi.
Governato dalla Usage Policy e dal SaaS Agreement di Cohere; leggere entrambi prima dell'uso in produzione.

Ideale per

Agenti e uso di strumenti

Contesto lungo

Chat e assistenti

Sommari

Prompt da provare

Riassumi un documento lungo

Ecco un contratto lungo. Identifica i cinque obblighi più importanti per ciascuna parte, segnala clausole insolite o rischiose e dammi un riassunto in italiano semplice dell'accordo complessivo in meno di 200 parole. [Incolla il documento qui sotto]

Compito di ricerca a più fasi

Sto valutando se espandere una piccola attività e-commerce in Germania. Guidami attraverso le principali considerazioni legali, fiscali e logistiche da ricercare, poi suggerisci una lista di azioni prioritarie per i primi 90 giorni di questo processo di ricerca.

Estrai e struttura dati

Leggi la trascrizione della riunione seguente ed estrai: ogni decisione presa, ogni azione con la persona responsabile e ogni domanda irrisolta. Formattta l'output come tre liste etichettate. [Incolla la trascrizione qui sotto]

Confronta con

Command A
Modello con pesi aperti
Contesto di 256,000 token · Input $2.50/M, output $10.00/M
Hermes 3 70B Instruct
Modello con pesi aperti
Contesto di 131,072 token · Input $0.70/M, output $0.70/M
Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo
Modello con pesi aperti
Contesto di 131,072 token · Input $0.40/M, output $0.40/M
Command R (08-2024)
Modello solo API
Contesto di 128,000 token · Input $0.15/M, output $0.60/M

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Domande frequenti

Posso eseguire Command R+ (08-2024) localmente?: No. Cohere non ha rilasciato pesi open per questo modello; è disponibile solo tramite API Cohere.
Quanto costa e quanto è lunga la finestra di contesto?: Il prezzo è $2,50 per milione di token in input e $10,00 per milione in output, con una finestra di contesto da 128.000 token.
In cosa differisce questa versione dall'originale Command R+?: È lo stesso modello aggiornato per le prestazioni: Cohere riporta circa il 50% di throughput in più e il 25% di latenza in meno, senza modifiche all'hardware o alle capacità sottostanti.

Verdetto del capitano
Un aggiornamento sensato di throughput rispetto all'originale Command R+, ma il prezzo di output a $10/M significa che dovresti essere sicuro di aver bisogno dell'ecosistema Cohere prima di impegnarti.

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

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