Command R+ (08 2024)
5277°
Jalankan model ini
Penawaran / Iklan
Cohere | konteks 128.000 token | $2.50/M input, $10.00/M output. command-r-plus-08-2024 adalah pembaruan dari Command R+ dengan throughput sekitar 50% lebih tinggi dan latensi 25% lebih rendah dibandingkan versi Command R+ sebelumnya, sambil menjaga jejak perangkat keras tetap sama. Baca posting peluncuran di siniOpens in new tab. Penggunaan model ini tunduk pada Kebijakan Penggunaan CohereOpens in new tab dan Perjanjian SaaSOpens in new tab.
Panduan untuk model ini
Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan
10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap
Catatan Kapten
Catatan dari 2026-10-13
Command R+ (08-2024) adalah pembaruan Agustus 2024 dari model unggulan Command R+ milik Cohere, memberikan throughput sekitar 50% lebih tinggi dan latensi 25% lebih rendah dibanding versi sebelumnya, pada perangkat keras yang sama. Ini adalah model API dengan bobot tertutup dan jendela konteks 128.000 token. Jika Anda sudah menggunakan Command R+ dan merasa lambat saat beban tinggi, ini versi yang harus Anda gunakan.
Dikenal untuk
- Lebih cepat secara signifikan dibanding Command R+ asli dengan tingkat kemampuan yang sama.
- Konteks 128.000 token menangani dokumen panjang dan percakapan diperpanjang.
- Keandalan kelas enterprise dan dukungan kebijakan penggunaan dari Cohere.
- Latensi lebih rendah membuatnya lebih praktis untuk alur kerja real-time atau agen.
Waspadai
- Bobot tertutup saja — tidak bisa dijalankan lokal atau dihosting sendiri.
- Harga output $10,00 per juta token bisa cepat mahal untuk tugas volume tinggi atau verbose.
- Diatur oleh Kebijakan Penggunaan dan Perjanjian SaaS Cohere; tinjau keduanya sebelum penggunaan produksi.
Prompt untuk dicoba
Ringkas dokumen panjang
Berikut kontrak panjang. Identifikasi lima kewajiban terpenting yang dikenakan pada masing-masing pihak, tandai klausul yang tampak tidak biasa atau berisiko, dan berikan ringkasan kesepakatan secara sederhana dalam kurang dari 200 kata. [Tempel dokumen Anda di bawah]
Tugas riset multi-langkah
Saya sedang mengevaluasi apakah akan memperluas bisnis e-commerce kecil ke Jerman. Jelaskan pertimbangan utama hukum, pajak, dan logistik yang perlu saya teliti, lalu sarankan daftar tindakan prioritas untuk 90 hari pertama proses riset tersebut.
Ekstrak dan struktur data
Baca transkrip rapat berikut dan ekstrak: setiap keputusan yang dibuat, setiap item tindakan dengan orang yang bertanggung jawab, dan pertanyaan yang belum terselesaikan. Format output sebagai tiga daftar berlabel. [Tempel transkrip di bawah]
Bandingkan dengan
- Command AModel dengan bobot terbukakonteks 256,000 token · $2.50/M input, $10.00/M output
- Hermes 3 70B InstructModel dengan bobot terbukakonteks 131,072 token · $0.70/M input, $0.70/M output
- Meta Llama 3.1 70B Instruct TurboModel dengan bobot terbukakonteks 131,072 token · $0.40/M input, $0.40/M output
- Command R (08-2024)Model hanya APIkonteks 128,000 token · $0.15/M input, $0.60/M output
Model teks lain dari cohere
Pertanyaan yang sering diajukan
- Bisakah saya menjalankan Command R+ (08-2024) secara lokal?
- Tidak. Cohere belum merilis bobot terbuka untuk model ini; hanya tersedia melalui API Cohere.
- Berapa biaya dan berapa panjang konteksnya?
- Harga $2,50 per juta token input dan $10,00 per juta token output, dengan jendela konteks 128.000 token.
- Apa perbedaan dengan Command R+ asli?
- Ini adalah model yang sama yang diperbarui untuk performa: Cohere melaporkan throughput sekitar 50% lebih tinggi dan latensi 25% lebih rendah, tanpa perubahan pada perangkat keras atau kemampuan dasar.
Putusan KaptenPeningkatan throughput yang masuk akal dibanding Command R+ asli, tapi harga output $10/M berarti Anda harus yakin membutuhkan ekosistem Cohere sebelum berkomitmen.
Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dihitung
Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
- Skor heat
- Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
- Lantai
- 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
- Setara unduhan
- Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
- Skala log
- Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
- Suka
- Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
- Tingkat adopsi
- Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
- Diukur dan diperkirakan
- Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
- AI Horde
- Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
- Situs generasi
- Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
- Token OpenRouter
- Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
- Keluarga dan bobot
- Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
- Usia
- Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
- Dorongan keluarga
- Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
- Skor pengganti
- Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
- Baru! (masa tenggang)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
- Tren
- Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.
