Posso rodar Command R+ (08-2024) localmente?

Não. A Cohere não liberou pesos abertos para este modelo; está disponível apenas via API da Cohere.

Quanto custa e qual o tamanho do contexto?

O preço é $2,50 por milhão de tokens de entrada e $10,00 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 128.000 tokens.

Como este modelo difere do Command R+ original?

É o mesmo modelo atualizado para desempenho: a Cohere reporta cerca de 50% mais throughput e 25% menos latência, sem mudança no hardware ou na capacidade subjacente.

Command R+ (08 2024)

5277°

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Cohere | contexto de 128.000 tokens | $2,50/M entrada, $10,00/M saída. command-r-plus-08-2024 é uma atualização do Command R+ com aproximadamente 50% maior throughput e 25% menor latência em comparação com a versão anterior do Command R+, mantendo o mesmo footprint de hardware. Leia o post de lançamento aquiOpens in new tab. O uso deste modelo está sujeito à Política de Uso da CohereOpens in new tab e ao Contrato SaaSOpens in new tab.

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Notas do capitão

Escrito por Captain, o editor da casa

Notas de 2026-10-13

Command R+ (08-2024) é a atualização de agosto de 2024 do modelo principal Command R+ da Cohere, oferecendo cerca de 50% mais throughput e 25% menos latência que a versão anterior, no mesmo hardware. É um modelo API com pesos fechados e janela de contexto de 128.000 tokens. Se você já usava o Command R+ e achava lento sob carga, esta é a versão para migrar.

Conhecido por

Significativamente mais rápido que o Command R+ original no mesmo nível de capacidade.
Janela de contexto de 128.000 tokens para documentos longos e conversas estendidas.
Confiabilidade e política de uso de nível empresarial da Cohere.
Latência menor torna mais prático para fluxos em tempo real ou agentes.

Fique atento a

Pesos fechados — sem implantação local ou auto-hospedagem.
Preço de saída a $10,00/M tokens pode ficar caro em tarefas de alto volume ou verbosas.
Regido pela Política de Uso e Contrato SaaS da Cohere; revise ambos antes do uso em produção.

Melhor para

Agentes e uso de ferramentas

Contexto longo

Chat e assistentes

Resumos

Sugestões para tentar

Resumir um documento longo

Aqui está um contrato extenso. Identifique as cinco obrigações mais importantes para cada parte, sinalize cláusulas incomuns ou arriscadas e me dê um resumo em linguagem simples do acordo geral em menos de 200 palavras. [Cole seu documento abaixo]

Tarefa de pesquisa em múltiplas etapas

Estou avaliando expandir um pequeno negócio de e-commerce para a Alemanha. Me guie pelas principais considerações legais, fiscais e logísticas que preciso pesquisar, depois sugira uma lista de ações priorizadas para os primeiros 90 dias desse processo de pesquisa.

Extrair e estruturar dados

Leia a transcrição da reunião abaixo e extraia: todas as decisões tomadas, todos os itens de ação com a pessoa responsável e quaisquer questões não resolvidas. Formate a saída como três listas rotuladas. [Cole a transcrição abaixo]

Comparar com

Command A
Modelo com pesos abertos
Contexto de 256,000 tokens · entrada $2.50/M, saída $10.00/M
Hermes 3 70B Instruct
Modelo com pesos abertos
Contexto de 131,072 tokens · entrada $0.70/M, saída $0.70/M
Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo
Modelo com pesos abertos
Contexto de 131,072 tokens · entrada $0.40/M, saída $0.40/M
Command R (08-2024)
Modelo apenas para API
Contexto de 128,000 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M

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Perguntas frequentes

Posso rodar Command R+ (08-2024) localmente?: Não. A Cohere não liberou pesos abertos para este modelo; está disponível apenas via API da Cohere.
Quanto custa e qual o tamanho do contexto?: O preço é $2,50 por milhão de tokens de entrada e $10,00 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 128.000 tokens.
Como este modelo difere do Command R+ original?: É o mesmo modelo atualizado para desempenho: a Cohere reporta cerca de 50% mais throughput e 25% menos latência, sem mudança no hardware ou na capacidade subjacente.

Veredito do capitão
Uma atualização sensata de throughput sobre o Command R+ original, mas o preço de $10/M tokens de saída significa que você deve ter certeza de que precisa do ecossistema da Cohere antes de se comprometer.

O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.

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Updated Oct 22, 2026

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Como essa pontuação é calculada

Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

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