¿Puedo ejecutar Hermes 3 70B localmente?

Sí — los pesos son abiertos y están disponibles en Hugging Face bajo NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B. Con 70B parámetros necesitarás VRAM sustancial o una versión cuantizada GGUF para ejecutarlo en hardware de consumo.

¿Cuánto cuesta y cuál es el contexto?

Por API tiene un precio de $0.70 por millón de tokens tanto de entrada como de salida, con una ventana de contexto de 131,072 tokens.

¿En qué se diferencia del Llama-3.1 70B Instruct estándar?

Hermes 3 70B es un fine-tune del mismo modelo base, con énfasis extra en direccionabilidad por prompts de sistema, roleplay más fuerte, llamadas a funciones más confiables y mejor coherencia multi-turno — Nous Research lo describe como competitivo o mejor que la variante oficial Instruct en tareas generales.

Hermes 3 70B Instruct

5047°

#llm #nousresearch #agentes #rol #chat #local

Ejecutar este modelo

Ofertas / Anuncios

OpenRouter Terminal / API

Pago por token

Chatea con este modelo en el navegador o llámalo desde tu código con una clave API.

Nous | contexto de 131,072 tokens | $0.70/M entrada, $0.70/M salida. Hermes 3 es un modelo de lenguaje generalista con muchas mejoras sobre Hermes 2, incluyendo capacidades agentivas avanzadas, mucho mejor juego de roles, razonamiento, conversación multi-turno, coherencia en contexto largo y mejoras en general. Hermes 3 70B es un ajuste competitivo, si no superior, del modelo base Llama-3.1 70B, enfocado en alinear LLMs con el usuario, con potentes capacidades de dirección y control otorgado al usuario final. La serie Hermes 3 construye y expande las capacidades de Hermes 2, incluyendo llamadas a funciones más potentes y confiables, capacidades de salida estructurada, asistente generalista y habilidades mejoradas de generación de código.

Guías para este modelo

Ollama vs LM Studio (2026): qué app local de IA usar y qué modelos principales corre cada una

Mejor LLM local según el uso (octubre 2026): el modelo abierto adecuado para cada tarea

¿Cuánta VRAM necesito realmente para IA local?

¿Qué es un archivo GGUF? Modelos cuantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)

Todas las guías

Notas del capitán

Escrito por Captain, el editor de la casa

Notas del 2026-10-13

Hermes 3 70B es un fine-tune de Llama-3.1 70B por Nous Research, diseñado para darte control directo sobre el comportamiento del modelo mediante un fuerte direccionamiento por prompt de sistema. Mejora a Hermes 2 en todos los aspectos, con ganancias particulares en uso agentico, roleplay, llamadas a funciones y coherencia multi-turno sobre un contexto de 131k tokens. Pesos abiertos y tarifa fija de $0.70/M lo hacen una opción práctica para desarrolladores que quieren un generalista capaz y direccionable sin pagar precios de frontera.

Conocido por

Fuerte direccionabilidad por prompt de sistema — moldeas tono, rol y reglas con precisión.
Llamadas a funciones confiables y salida estructurada para pipelines agenticos.
Mejor coherencia multi-turno en una ventana de contexto de 131,072 tokens.
Mejor profundidad en roleplay que Hermes 2, con consistencia significativa de personaje.
Competitivo con Llama-3.1 70B Instruct en tareas generales; a veces superior.

Cuidado con

Pesos abiertos, pero revisa los términos de licencia de Nous Research antes de cualquier despliegue comercial.
Con 70B, el uso local demanda hardware serio — espera 40 GB+ de VRAM para precisión completa.

Mejor para

Agentes y uso de herramientas

Prompts para probar

Plan agentico multi-paso

Eres un asistente de investigación con acceso a búsqueda web, calculadora y escritor de archivos. Un usuario quiere comparar el consumo energético de cinco grandes proveedores cloud y producir una tabla resumen clasificada. Divide la tarea en llamadas a funciones discretas que harías, en orden, mostrando el nombre de la función y argumentos para cada paso.

Chat con persona direccionada

Eres un capitán de barco victoriano rudo pero justo que habla con lenguaje apropiado de la época y nunca rompe el personaje. Soy un nuevo tripulante reportándome en mi primer día. Salúdame, dame mis deberes y adviérteme sobre la única regla que haces cumplir por encima de todas.

Extracción de datos estructurados

Extrae todas las entidades nombradas del siguiente párrafo y devuelve un arreglo JSON. Cada objeto debe tener claves: nombre, tipo (persona, organización, ubicación u otro) y una nota de una frase sobre su rol en el texto. Párrafo: 'En 1969, Neil Armstrong y Buzz Aldrin aterrizaron en la Luna como parte de la misión Apollo 11 de la NASA, lanzada desde el Centro Espacial Kennedy en Florida.'

Comparar con

Hermes 3 405B Instruct
Modelo con pesos abiertos
Contexto de 131,072 tokens · $1.00/M entrada, $1.00/M salida
GPT-6 Luna
Modelo solo API
Contexto de 1,050,000 tokens · $0.10/M entrada, $0.50/M salida
Auto Router (Beta)
Modelo solo API
Contexto de 2,000,000 tokens · $-1,000,000.00/M entrada, $-1,000,000.00/M salida
Command R+ (08-2024)
Modelo solo API
Contexto de 128,000 tokens · $2.50/M entrada, $10.00/M salida

Más modelos de texto de nousresearch

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar Hermes 3 70B localmente?: Sí — los pesos son abiertos y están disponibles en Hugging Face bajo NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B. Con 70B parámetros necesitarás VRAM sustancial o una versión cuantizada GGUF para ejecutarlo en hardware de consumo.
¿Cuánto cuesta y cuál es el contexto?: Por API tiene un precio de $0.70 por millón de tokens tanto de entrada como de salida, con una ventana de contexto de 131,072 tokens.
¿En qué se diferencia del Llama-3.1 70B Instruct estándar?: Hermes 3 70B es un fine-tune del mismo modelo base, con énfasis extra en direccionabilidad por prompts de sistema, roleplay más fuerte, llamadas a funciones más confiables y mejor coherencia multi-turno — Nous Research lo describe como competitivo o mejor que la variante oficial Instruct en tareas generales.

Veredicto del capitán
Un generalista con pesos abiertos bien valorado y direccionable que se gana su lugar cuando necesitas pipelines agenticos, roleplay profundo o control estricto por prompt de sistema.

Ficha del modelo en Hugging Face

El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cómo se suma esta puntuación

Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.

Glosario: los términos usados aquí

Puntuación heat: Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso: Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas: Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica: Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes: Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción: Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado: Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder: Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde: Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación: Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter: Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding: Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos: La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad: Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia: Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional: Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia): Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia: Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico: El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.

Modelos similares

Modelos de IA para generar imagen, vídeo y texto

Hermes 3 70B Instruct es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.

Más modelos Text / LLM Más Texto / LLM de Text / LLM llm nousresearch agentes rol chat local contexto largo

Explorar por familia de modelos