Hy MT2 30B A3B
1288°
Ejecutar este modelo
Ofertas / Anuncios
Tencent | contexto de 8,192 tokens | $0.07/M entrada, $0.29/M salida. Hy-MT2-30B-A3B es el modelo de traducción insignia de Tencent en la familia Hy-MT2. Soporta 33 pares de idiomas y cinco pares de dialectos chinos y lenguas minoritarias, con flujos de trabajo para traducción estructurada, basada en delimitadores, contextual, basada en glosarios y guiada por estilo. Usa 3 mil millones de parámetros activos de un total de 30 mil millones.
Guías para este modelo

Ollama vs LM Studio (2026): qué app local de IA usar y qué modelos principales corre cada una
¿Qué es un archivo GGUF? Modelos cuantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)
¿Cuánta VRAM necesito realmente para IA local?
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Hy-MT2-30B-A3B es el modelo de traducción insignia de Tencent, una arquitectura MoE de 30B que activa solo 3B parámetros en tiempo de inferencia. Cubre 33 pares de idiomas más cinco pares de dialectos chinos y lenguas minoritarias, con flujos de trabajo dedicados para glosarios, estilo, contexto y traducción basada en delimitadores. Es ideal para equipos que necesitan calidad seria en traducción a bajo costo y quieren la opción de ejecutar pesos localmente.
Conocido por
- Modelo de traducción especializado, no un LLM de propósito general adaptado para la tarea
- Soporta flujos de trabajo estructurados, basados en glosarios, guiados por estilo y contextuales
- Cubre dialectos chinos y lenguas minoritarias más allá del mandarín estándar
- Diseño MoE: 30B parámetros totales, solo 3B activos, manteniendo la inferencia ligera
- Pesos abiertos con cuantización FP8 disponibles para despliegue autohospedado
Cuidado con
- Contexto de 8,192 tokens es corto; documentos largos requerirán estrategias de fragmentación
- Diseñado para traducción; no esperes un fuerte razonamiento general o rendimiento en codificación
- Los términos de licencia no están detallados en lo que Tencent ha publicado públicamente
Prompts para probar
Traducción controlada por glosario
Traduce la siguiente descripción de producto en inglés al francés. Aplica estos términos del glosario: 'checkout' debe ser 'paiement', 'cart' debe ser 'panier', 'wishlist' debe ser 'liste de souhaits'. Fuente: Add items to your cart, save favourites to your wishlist, and complete your checkout in under a minute.
Localización guiada por estilo
Traduce este mensaje de servicio al cliente en inglés al portugués brasileño. Usa un tono cálido e informal adecuado para una app de consumo, no un registro formal de negocios. Fuente: We noticed your order hasn't shipped yet. Our team is on it and you'll get a tracking number within 24 hours. Sorry for the wait.
Traducción china consciente de dialectos
Traduce la siguiente frase en mandarín al cantonés, preservando el registro casual hablado. Luego proporciona una segunda versión en chino tradicional escrito estándar para un periódico de Hong Kong. Fuente: 我今天真的累壞了,想早點回家休息。
Comparar con
- Hy-MT2-7BModelo con pesos abiertosContexto de 8,192 tokens · $0.07/M entrada, $0.29/M salida
- Hy-MT2-1.8BModelo con pesos abiertosContexto de 8,192 tokens · $0.04/M entrada, $0.18/M salida
- Solar Mini 4Modelo solo APIContexto de 524,288 tokens · $0.05/M entrada, $0.20/M salida
- Mistral NemoModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.03/M entrada, $0.03/M salida
Más modelos de texto de tencent
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Hy-MT2-30B-A3B localmente?
- Sí, los pesos son abiertos y están alojados en Hugging Face bajo tencent/Hy-MT2-30B-A3B; variantes cuantizadas FP8 y GGUF también están disponibles para los modelos más pequeños de la familia.
- ¿Cuánto cuesta y cuál es la ventana de contexto?
- Por API cuesta $0.07 por millón de tokens de entrada y $0.29 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 8,192 tokens.
- ¿En qué se diferencia el 30B-A3B de los modelos 7B y 1.8B de la misma familia?
- Los tres soportan los mismos 33 pares de idiomas y flujos de trabajo de traducción; el 30B-A3B es el modelo insignia con la calidad reportada más alta, mientras que el 1.8B está orientado a despliegue en dispositivos y puede cuantizarse hasta 440 MB.
Veredicto del capitánUn modelo raro de pesos abiertos construido para traducción como tarea principal, no como ocurrencia tardía, a un precio que dificulta justificar un LLM genérico.
Ficha del modelo en Hugging Face
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
