Hy MT2 1.8B
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Tencent | contexto de 8,192 tokens | $0.04/M entrada, $0.18/M salida. Hy-MT2-1.8B es un modelo compacto de traducción de 1.8B parámetros de Tencent. Soporta 33 pares de idiomas y cinco pares de dialectos chinos y lenguas minoritarias, con flujos de trabajo para traducción estructurada, basada en delimitadores, contextual, basada en glosarios y guiada por estilo.
Guías para este modelo
Ollama vs LM Studio (2026): qué app local de IA usar y qué modelos principales corre cada una
¿Qué es un archivo GGUF? Modelos cuantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)
¿Cuánta VRAM necesito realmente para IA local?
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Hy-MT2-1.8B es un modelo de traducción de 1.8 mil millones de parámetros de Tencent, construido específicamente para traducción automática en 33 pares de idiomas más dialectos chinos y lenguas minoritarias. Con 1.8B parámetros es el miembro más pequeño de la familia Hy-MT2, pero Tencent reporta que supera en general a las APIs comerciales principales de traducción. Pesos abiertos, cuantización GGUF hasta 1.25 bits y un precio de entrada por debajo de un centavo por millón de tokens lo hacen una opción práctica para quien ejecute pipelines de traducción con presupuesto o en dispositivo.
Conocido por
- Cubre 33 pares de idiomas más cinco pares de dialectos chinos y lenguas minoritarias
- Flujos de trabajo de traducción estructurada, basada en glosarios, contextual y guiada por estilo incorporados
- Cuantización a 1.25 bits reduce el modelo a 440 MB para despliegue en dispositivo
- Pesos abiertos con variantes GGUF listas para llama.cpp de inmediato
- Precio de $0.04 por millón de tokens de entrada vía API
Cuidado con
- La ventana de contexto es de 8,192 tokens — documentos largos requerirán fragmentación.
- Modelo especializado en traducción; no esperes capacidad general de chat o codificación.
- Los hermanos de 7B y 30B superan su rendimiento en tareas más difíciles; este tamaño es el equilibrio elegido.
Prompts para probar
Traducción con glosario restringido
Traduce la siguiente descripción de producto en inglés al francés. Usa estos términos fijos: 'cloud storage' → 'stockage en nuage', 'dashboard' → 'tableau de bord', 'API key' → 'clé API'. Mantén todos los términos técnicos consistentes en todo el texto.
Texto: Our dashboard lets you manage your API keys, monitor usage, and connect to cloud storage in one place.
Traducción guiada por estilo
Traduce el siguiente párrafo en inglés a japonés formal escrito, adecuado para un contrato comercial. Evita frases casuales y usa registro honorífico donde corresponda.
Texto: Both parties agree to keep all shared information confidential and not to disclose it to any third party without prior written consent.
Traducción china consciente de dialectos
Traduce la siguiente frase en mandarín al cantonés, preservando el tono conversacional. Luego proporciona una breve nota sobre cualquier vocabulario que difiera significativamente entre ambos.
Texto: 你今天吃饭了吗？我们一起去附近的餐厅吧。
Comparar con
- Hy-MT2-7BModelo con pesos abiertosContexto de 8,192 tokens · $0.07/M entrada, $0.29/M salida
- Hy-MT2-30B-A3BModelo con pesos abiertosContexto de 8,192 tokens · $0.07/M entrada, $0.29/M salida
- Solar Mini 4Modelo solo APIContexto de 524,288 tokens · $0.05/M entrada, $0.20/M salida
- Nova Micro 1.0Modelo solo APIContexto de 128,000 tokens · $0.04/M entrada, $0.14/M salida
Más modelos de texto de tencent
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Hy-MT2-1.8B localmente?
- Sí, los pesos son abiertos y Tencent publica variantes GGUF incluyendo cuantizaciones de 2 bits y 1.25 bits para llama.cpp, con la versión de 1.25 bits ocupando aproximadamente 440 MB.
- ¿Cuánto cuesta y cuál es la longitud del contexto?
- Vía API cuesta $0.04 por millón de tokens de entrada y $0.18 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 8,192 tokens.
- ¿Cómo se compara el 1.8B con los modelos Hy-MT2 más grandes?
- Los modelos 7B y 30B-A3B superan su rendimiento en tareas de traducción más difíciles; el 1.8B es la opción para dispositivo y presupuesto, sacrificando algo de calidad por un tamaño mucho menor y una inferencia más rápida.
Veredicto del capitánUn modelo de traducción realmente pequeño y barato que funciona en dispositivo — lo suficientemente raro como para valer la pena conocerlo.
Ficha del modelo en Hugging Face
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Hy MT2 1.8B es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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