GPT 5.1 Codex Max
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OpenAI | contexto de 400,000 tokens | $1.25/M entrada, $10.00/M salida. GPT-5.1-Codex-Max es el último modelo agentico de codificación de OpenAI, diseñado para tareas de desarrollo de software de larga duración y alto contexto. Está basado en una versión actualizada del stack de razonamiento 5.1 y entrenado en flujos de trabajo agenticos que abarcan ingeniería de software, matemáticas e investigación. GPT-5.1-Codex-Max ofrece un rendimiento más rápido, razonamiento mejorado y mayor eficiencia de tokens a lo largo del ciclo de desarrollo.
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
GPT-5.1-Codex-Max es el modelo de codificación agentico de OpenAI, diseñado para tareas de desarrollo de software de larga duración que requieren una gran ventana de contexto y razonamiento sostenido. Se basa en la pila de razonamiento 5.1 y está entrenado en ingeniería de software, matemáticas y flujos de trabajo de investigación. Si haces refactorizaciones de múltiples archivos, canalizaciones automatizadas o cualquier cosa que necesite mantener mucho código en mente a la vez, este es el nivel al que apunta.
Conocido por
- Contexto de 400,000 tokens: mantiene grandes bases de código o largos historiales de tareas en una sola llamada.
- Entrenamiento para flujos de trabajo agenticos: diseñado para tareas de ingeniería de software multi-paso y uso de herramientas.
- Pila de razonamiento: lleva el mismo núcleo de razonamiento actualizado que la familia 5.1 más amplia.
- Soporte visual: puede procesar imágenes junto con código y texto.
- Cubre matemáticas y tareas de investigación, no solo desarrollo de software puro.
Cuidado con
- La salida cuesta $10.00 por millón de tokens; una ejecución agentica larga puede generar una factura sorprendente.
- Pesos cerrados, solo API: no puedes ejecutarlo localmente ni inspeccionar el modelo.
- OpenAI no ha publicado números detallados de benchmark para esta variante específica.
Prompts para probar
Plan de refactorización multi-archivo
Tengo un monorepo en Python donde todo el acceso a la base de datos está disperso en 40 módulos usando cadenas SQL sin procesar. Esboza un plan agentico paso a paso para migrar todo el código a SQLAlchemy ORM, incluyendo cómo manejar transacciones, pruebas en cada etapa y reversión si un paso de migración falla.
Depurar una canalización compleja
Aquí tienes un YAML de workflow de GitHub Actions y las últimas 200 líneas de su log fallido. El trabajo falla intermitentemente en el paso de construcción de Docker con un error de cache miss que solo aparece en runners autoalojados. Diagnostica la causa raíz y dame una solución concreta con las líneas exactas a cambiar.
Demostración matemática guiada
Guíame a través de una demostración rigurosa de que la suma de los primeros n números impares es igual a n al cuadrado. Luego generaliza: ¿existe una forma cerrada similar para la suma de los primeros n números de la forma 4k menos 1? Muestra tu razonamiento en cada paso.
Comparar con
- gpt-oss-120bModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- gpt-oss-20bModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.02/M entrada, $0.09/M salida
- GPT-6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.10/M entrada, $0.50/M salida
- GPT-5.6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.20/M entrada, $1.20/M salida
Más modelos de texto de openai
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar GPT-5.1-Codex-Max localmente?
- No. OpenAI no ha publicado los pesos; está disponible solo a través de la API de OpenAI.
- ¿Cuánto cuesta y qué tamaño tiene la ventana de contexto?
- El precio es $1.25 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 400,000 tokens.
- ¿En qué se diferencia esto de los modelos GPT-5.1 estándar?
- GPT-5.1-Codex-Max está específicamente entrenado en flujos de trabajo agenticos en ingeniería de software, matemáticas e investigación, y tiene una ventana de contexto más grande adecuada para tareas de desarrollo de larga duración en lugar de conversación general.
Veredicto del capitánUna herramienta seria para trabajo agentico de codificación, con un precio acorde; el costo de salida dolerá si tus agentes son muy conversadores.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
GPT 5.1 Codex Max es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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