Kan jag köra Hy-MT2-30B-A3B lokalt?

Ja, vikterna är öppna och finns på Hugging Face under tencent/Hy-MT2-30B-A3B; FP8- och GGUF-kvantiserade varianter finns också för de mindre syskonen i familjen.

Vad kostar den och hur stort är kontextfönstret?

Via API kostar den 0,07 USD per miljon inmatningstokens och 0,29 USD per miljon utmatningstokens, med ett kontextfönster på 8 192 tokens.

Hur skiljer sig 30B-A3B från 7B- och 1,8B-modellerna i samma familj?

Alla tre stöder samma 33 språkpar och översättningsarbetsflöden; 30B-A3B är flaggskeppet med högst rapporterad kvalitet, medan 1,8B är riktad för enhetsdistribution och kan kvantiseras ner till 440 MB.

Hy MT2 30B A3B

1288°

#llm #tencent #översättning #fler språk #lokal #budget

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

Tencent | 8,192 token kontext | $0.07/M input, $0.29/M output. Hy-MT2-30B-A3B är Tencents flaggskeppsöversättningsmodell i Hy-MT2-familjen. Den stödjer 33 språkpar och fem kinesiska dialekt- och minoritetsspråkpar, med arbetsflöden för strukturerad, avgränsarbasserad, kontextuell, ordlistbaserad och stilstyrd översättning. Den använder 3B aktiva parametrar av totalt 30B.

Guider för denna modell

Ollama vs LM Studio (2026): vilken lokal AI-app du ska använda och vilka toppmodeller varje kör

Vad är en GGUF-fil? Förklaringar av kvantiserade modeller (Q4, Q8, fp8, NF4)

Hur mycket VRAM behöver jag egentligen för lokal AI?

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Hy-MT2-30B-A3B är Tencents flaggskeppsöversättningsmodell, en 30B MoE-arkitektur som aktiverar endast 3B parametrar vid inferens. Den täcker 33 språkpar plus fem kinesiska dialekter och minoritetsspråk, med dedikerade arbetsflöden för ordlista, stil, kontext och avgränsarbasserad översättning. Den passar team som behöver seriös översättningskvalitet till låg kostnad och vill ha möjlighet att köra vikterna lokalt.

Känd för

Specialiserad översättningsmodell, inte en allmän LLM omgjord för uppgiften
Stöder strukturerade, ordlistestyrda, stilguidade och kontextuella översättningsarbetsflöden
Täcker kinesiska dialekter och minoritetsspråk utöver standardmandarin
MoE-design: 30B totala parametrar, endast 3B aktiva, vilket håller inferensen effektiv
Öppna vikter med FP8-kvantisering tillgängliga för egen drift

Se upp för

8 192 tokens kontext är kort; långa dokument kräver uppdelningsstrategier
Designad för översättning; förvänta dig inte starkt allmänt resonemang eller kodningsprestanda
Licensvillkor är inte detaljerade i vad Tencent har publicerat offentligt

Bäst för

Promptar att prova

Ordlistestyrd översättning

Översätt följande engelska produktbeskrivning till franska. Använd dessa ordlista-termer: 'checkout' ska bli 'paiement', 'cart' ska bli 'panier', 'wishlist' ska bli 'liste de souhaits'. Källa: Lägg till artiklar i din cart, spara favoriter i din wishlist och slutför din checkout på under en minut.

Stilguidad lokalisering

Översätt detta engelska kundservice-meddelande till brasiliansk portugisiska. Använd en varm, informell ton som passar en konsumentapp, inte en formell affärsstil. Källa: Vi märkte att din beställning inte har skickats än. Vårt team jobbar på det och du får ett spårningsnummer inom 24 timmar. Ursäkta väntan.

Dialektmedveten kinesisk översättning

Översätt följande mandarinmening till kantonesiska, bevara det avslappnade talregistret. Ge sedan en andra version på standardiserad skriven traditionell kinesiska för en Hongkong-tidning. Källa: 我今天真的累壞了，想早點回家休息。

Jämför med

Hy-MT2-7B
Öppen vikt-modell
8,192 tokens kontext · $0.07/M indata, $0.29/M utdata
Hy-MT2-1.8B
Öppen vikt-modell
8,192 tokens kontext · $0.04/M indata, $0.18/M utdata
Solar Mini 4
Endast API-modell
524,288 tokens kontext · $0.05/M indata, $0.20/M utdata
Mistral Nemo
Öppen vikt-modell
131,072 tokens kontext · $0.03/M indata, $0.03/M utdata

Fler textmodeller från tencent

Vanliga frågor

Kan jag köra Hy-MT2-30B-A3B lokalt?: Ja, vikterna är öppna och finns på Hugging Face under tencent/Hy-MT2-30B-A3B; FP8- och GGUF-kvantiserade varianter finns också för de mindre syskonen i familjen.
Vad kostar den och hur stort är kontextfönstret?: Via API kostar den 0,07 USD per miljon inmatningstokens och 0,29 USD per miljon utmatningstokens, med ett kontextfönster på 8 192 tokens.
Hur skiljer sig 30B-A3B från 7B- och 1,8B-modellerna i samma familj?: Alla tre stöder samma 33 språkpar och översättningsarbetsflöden; 30B-A3B är flaggskeppet med högst rapporterad kvalitet, medan 1,8B är riktad för enhetsdistribution och kan kvantiseras ner till 440 MB.

Kaptens omdöme
En sällsynt öppen vikt-modell byggd för översättning som ett förstklassigt jobb, inte en eftertanke, till ett pris som gör det svårt att argumentera för en generisk LLM.

Model card på Hugging Face

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Hy MT2 30B A3B är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm tencent översättning fler språk lokal budget

Bläddra efter modellfamilj