Hy MT2 30B A3B
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Tencent | contexto de 8.192 tokens | $0,07/M entrada, $0,29/M saída. Hy-MT2-30B-A3B é o modelo principal de tradução da Tencent na família Hy-MT2. Suporta 33 pares de idiomas e cinco pares de dialetos chineses e línguas minoritárias, com fluxos de trabalho para tradução estruturada, baseada em delimitadores, contextual, baseada em glossário e guiada por estilo. Usa 3 bilhões de parâmetros ativos de um total de 30 bilhões.
Guias para este modelo

Ollama vs LM Studio (2026): qual app de IA local usar e quais os melhores modelos que cada um roda
O que é um arquivo GGUF? Modelos quantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)
De quanto VRAM eu realmente preciso para IA local?
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Hy-MT2-30B-A3B é o modelo de tradução principal da Tencent, uma arquitetura MoE de 30B que ativa apenas 3B parâmetros na inferência. Cobre 33 pares de idiomas, além de cinco pares de dialetos chineses e línguas minoritárias, com fluxos de trabalho dedicados para glossário, estilo, contexto e tradução baseada em delimitadores. É indicado para equipes que precisam de qualidade séria em tradução a baixo custo e querem a opção de rodar pesos localmente.
Conhecido por
- Modelo especialista em tradução, não um LLM genérico reaproveitado para a tarefa
- Suporta fluxos estruturados, baseados em glossário, guiados por estilo e contextuais
- Cobre dialetos chineses e línguas minoritárias além do mandarim padrão
- Design MoE: 30B parâmetros totais, apenas 3B ativos, mantendo a inferência leve
- Pesos abertos com quantização FP8 disponíveis para implantação própria
Fique atento a
- Janela de contexto de 8.192 tokens é curta; documentos longos precisarão de estratégias de divisão
- Projetado para tradução; não espere desempenho forte em raciocínio geral ou codificação
- Termos de licença não são detalhados no que a Tencent publicou publicamente
Melhor para
Sugestões para tentar
Tradução controlada por glossário
Traduza a seguinte descrição de produto do inglês para o francês. Aplique estes termos do glossário: 'checkout' deve virar 'paiement', 'cart' deve virar 'panier', 'wishlist' deve virar 'liste de souhaits'. Fonte: Add items to your cart, save favourites to your wishlist, and complete your checkout in under a minute.
Localização guiada por estilo
Traduza esta mensagem de atendimento ao cliente do inglês para o português brasileiro. Use um tom caloroso e informal, adequado para um app de consumo, não um registro formal de negócios. Fonte: We noticed your order hasn't shipped yet. Our team is on it and you'll get a tracking number within 24 hours. Sorry for the wait.
Tradução chinesa consciente de dialetos
Traduza a seguinte frase em mandarim para cantonês, preservando o registro coloquial falado. Depois, forneça uma segunda versão em chinês tradicional escrito padrão para um jornal de Hong Kong. Fonte: 我今天真的累壞了,想早點回家休息。
Comparar com
- Hy-MT2-7BModelo com pesos abertosContexto de 8,192 tokens · entrada $0.07/M, saída $0.29/M
- Hy-MT2-1.8BModelo com pesos abertosContexto de 8,192 tokens · entrada $0.04/M, saída $0.18/M
- Solar Mini 4Modelo apenas para APIContexto de 524,288 tokens · entrada $0.05/M, saída $0.20/M
- Mistral NemoModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.03/M, saída $0.03/M
Mais modelos de texto de tencent
Perguntas frequentes
- Posso rodar o Hy-MT2-30B-A3B localmente?
- Sim, os pesos são abertos e hospedados no Hugging Face sob tencent/Hy-MT2-30B-A3B; variantes quantizadas FP8 e GGUF também estão disponíveis para os irmãos menores da família.
- Quanto custa e qual é a janela de contexto?
- Via API, o preço é $0,07 por milhão de tokens de entrada e $0,29 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 8.192 tokens.
- Como o 30B-A3B difere dos modelos 7B e 1.8B da mesma família?
- Todos suportam os mesmos 33 pares de idiomas e fluxos de tradução; o 30B-A3B é o principal com a qualidade mais alta reportada, enquanto o 1.8B é voltado para implantação em dispositivos e pode ser quantizado para 440 MB.
Veredito do capitãoUm modelo raro de pesos abertos construído para tradução como tarefa principal, não um complemento, a um preço que dificulta a defesa de um LLM genérico.
Ficha do modelo no Hugging Face
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
