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acompanhando modelos de IA abertos
Hy MT2 30B A3B
Tencent | contexto de 8.192 tokens | $0,07/M entrada, $0,29/M saída. Hy-MT2-30B-A3B é o modelo principal de tradução da Tencent na família Hy-MT2. Suporta 33 pares de idiomas e cinco pares de dialetos chineses e línguas minoritárias, com fluxos de trabalho para tradução estruturada, baseada em delimitadores, contextual, baseada em glossário e guiada por estilo. Usa 3 bilhões de parâmetros ativos de um total de 30 bilhões.
Guias para este modelo
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Hy-MT2-30B-A3B é o modelo de tradução principal da Tencent, uma arquitetura MoE de 30B que ativa apenas 3B parâmetros na inferência. Cobre 33 pares de idiomas, além de cinco pares de dialetos chineses e línguas minoritárias, com fluxos de trabalho dedicados para glossário, estilo, contexto e tradução baseada em delimitadores. É indicado para equipes que precisam de qualidade séria em tradução a baixo custo e querem a opção de rodar pesos localmente.

Conhecido por

  • Modelo especialista em tradução, não um LLM genérico reaproveitado para a tarefa
  • Suporta fluxos estruturados, baseados em glossário, guiados por estilo e contextuais
  • Cobre dialetos chineses e línguas minoritárias além do mandarim padrão
  • Design MoE: 30B parâmetros totais, apenas 3B ativos, mantendo a inferência leve
  • Pesos abertos com quantização FP8 disponíveis para implantação própria

Fique atento a

  • Janela de contexto de 8.192 tokens é curta; documentos longos precisarão de estratégias de divisão
  • Projetado para tradução; não espere desempenho forte em raciocínio geral ou codificação
  • Termos de licença não são detalhados no que a Tencent publicou publicamente

Sugestões para tentar

Tradução controlada por glossário
Traduza a seguinte descrição de produto do inglês para o francês. Aplique estes termos do glossário: 'checkout' deve virar 'paiement', 'cart' deve virar 'panier', 'wishlist' deve virar 'liste de souhaits'. Fonte: Add items to your cart, save favourites to your wishlist, and complete your checkout in under a minute.
Localização guiada por estilo
Traduza esta mensagem de atendimento ao cliente do inglês para o português brasileiro. Use um tom caloroso e informal, adequado para um app de consumo, não um registro formal de negócios. Fonte: We noticed your order hasn't shipped yet. Our team is on it and you'll get a tracking number within 24 hours. Sorry for the wait.
Tradução chinesa consciente de dialetos
Traduza a seguinte frase em mandarim para cantonês, preservando o registro coloquial falado. Depois, forneça uma segunda versão em chinês tradicional escrito padrão para um jornal de Hong Kong. Fonte: 我今天真的累壞了,想早點回家休息。

Comparar com

  • Hy-MT2-7B
    Modelo com pesos abertos
    Contexto de 8,192 tokens · entrada $0.07/M, saída $0.29/M
  • Hy-MT2-1.8B
    Modelo com pesos abertos
    Contexto de 8,192 tokens · entrada $0.04/M, saída $0.18/M
  • Solar Mini 4
    Modelo apenas para API
    Contexto de 524,288 tokens · entrada $0.05/M, saída $0.20/M
  • Mistral Nemo
    Modelo com pesos abertos
    Contexto de 131,072 tokens · entrada $0.03/M, saída $0.03/M
Mais modelos de texto de tencent

Perguntas frequentes

Posso rodar o Hy-MT2-30B-A3B localmente?
Sim, os pesos são abertos e hospedados no Hugging Face sob tencent/Hy-MT2-30B-A3B; variantes quantizadas FP8 e GGUF também estão disponíveis para os irmãos menores da família.
Quanto custa e qual é a janela de contexto?
Via API, o preço é $0,07 por milhão de tokens de entrada e $0,29 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 8.192 tokens.
Como o 30B-A3B difere dos modelos 7B e 1.8B da mesma família?
Todos suportam os mesmos 33 pares de idiomas e fluxos de tradução; o 30B-A3B é o principal com a qualidade mais alta reportada, enquanto o 1.8B é voltado para implantação em dispositivos e pode ser quantizado para 440 MB.
Veredito do capitão
Um modelo raro de pesos abertos construído para tradução como tarefa principal, não um complemento, a um preço que dificulta a defesa de um LLM genérico.
Ficha do modelo no Hugging Face
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Hy MT2 30B A3B no ModelTrends.ai: Heat 1,288°
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
Pontuação heat
Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo
Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads
Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica
Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes
Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção
Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado
Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder
Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde
Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração
Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter
Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding
Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos
A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade
Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família
Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória
Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência)
Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência
Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico
O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.