Bisakah saya menjalankan Grok 4.3 secara lokal?

Tidak. Grok 4.3 hanya tersedia melalui API dan xAI belum merilis bobotnya, jadi tidak mungkin menjalankan secara lokal atau meng-host sendiri.

Apa perbedaan Grok 4.3 dengan model Grok lainnya?

Grok 4.3 berada di bawah Grok 4.7 dalam jajaran xAI; biayanya lebih murah per token tetapi menawarkan jendela konteks lebih besar dibanding beberapa saudara. Tingkat upaya penalaran yang dapat dikonfigurasi adalah pembeda praktis jika Anda ingin menyesuaikan biaya dengan kedalaman per permintaan.

Grok 4.3

3566°

#llm #x-ai #visi #penalaran #agen #riset

Vision

Berjalan di Graydient

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tak terbatas · biaya tetap

Terbaik untuk pemula. Alur kerja yang kuat, kurva pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tak terbatas · biaya tetap

Buat video, gambar, persona chat kustom, dan lainnya.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tak terbatas · biaya tetap

Jelajahi model, render, dan perbaiki dari browser atau ponsel mana pun.

Discord bot (Vector)

Tak terbatas · biaya tetap

Tambahkan Vector ke servermu atau gabung Discord Vector. Buat apa saja!

Unified Editor Web

Tak terbatas · biaya tetap

Editor untuk gambar dan video: render, edit, tingkatkan kualitas, dan lainnya dalam satu halaman.

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

Aplikasi lokal

Perlu pengaturan

Install program lokal kalau komputermu punya hardware yang cukup.

ModelDuel Web

Bayar per penggunaan

Hasilkan prompt yang sama pada hingga 50 model checkpoint/base sekaligus.

Sewa GPU di cloud

Graydient Cloud GPU

Tak terbatas · biaya tetap

Biaya tetap, penggunaan tanpa batas. Model ini terpasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Dikenakan per menit

Sewa GPU per menit dan atur model sendiri.

Panduan untuk model ini

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol: harga input sama, tagihan berbeda

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

SpaceXAI | konteks 1.000.000 token | $1.25/M input, $2.50/M output. Grok 4.3 adalah model penalaran dari SpaceXAI. Menerima input teks dan gambar dengan output teks, cocok untuk alur kerja agen, tugas mengikuti instruksi, dan aplikasi yang memerlukan akurasi faktual tinggi. Penalaran dapat dikonfigurasi antara tanpa/rendah/sedang/tinggi (default rendah). Mendukung jendela konteks 1 juta token tanpa batas output token, sangat cocok untuk analisis dokumen panjang, riset mendalam, dan tugas agen multi-langkah. Harga bertingkat: permintaan yang melebihi 200k total token dikenakan tarif lebih tinggi.

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Grok 4.3 adalah model penalaran dari xAI yang menerima input teks dan gambar serta menghasilkan teks. Fitur utamanya adalah jendela konteks 1 juta token tanpa batasan token keluaran, yang membuatnya praktis untuk pekerjaan dokumen panjang dan pipeline agen multi-langkah. Upaya penalaran yang dapat disesuaikan—dari tidak ada hingga tinggi—memungkinkan Anda menukar latensi dan biaya dengan kedalaman, cocok untuk tim yang menjalankan beban kerja beragam melalui satu model.

Dikenal untuk

Jendela konteks 1 juta token tanpa batas panjang keluaran
Upaya penalaran yang dapat dikonfigurasi: tidak ada, rendah, sedang, atau tinggi
Menerima input teks dan gambar
Dirancang untuk alur kerja agen multi-langkah dan mengikuti instruksi
Ditempatkan untuk tugas dengan akurasi faktual tinggi dan riset mendalam

Waspadai

Bobot tertutup, hanya API—Anda tidak dapat menjalankannya secara lokal atau meng-host sendiri
Permintaan dengan total token lebih dari 200k dikenakan tarif lebih tinggi dari harga utama
Tidak ada kartu model yang diterbitkan; detail internal seperti jumlah parameter tidak diungkapkan

Terbaik untuk

Agen dan penggunaan alat

Prompt untuk dicoba

Rencana riset multi-langkah

Anda sedang meneliti efek jangka panjang pulau panas perkotaan terhadap kesehatan masyarakat di kota-kota menengah Eropa. Buat rencana riset yang ketat: definisikan variabel kunci, identifikasi sumber data yang akan Anda gunakan, jelaskan metodologi langkah demi langkah, tandai pengganggu utama, dan catat di mana literatur yang ada memiliki kekurangan.

Dekompisi tugas agen

Jabarkan tujuan berikut menjadi urutan konkrit sub-tugas yang dapat dijalankan secara otonom oleh agen AI, dengan menentukan input, output, dan ketergantungan untuk setiap langkah: migrasi basis kode Python 2 warisan sekitar 50 modul ke Python 3, memastikan semua unit test lulus dan tidak ada kontrak API eksternal yang berubah.

Gambar plus konteks panjang

Saya melampirkan tangkapan layar tabel keuangan yang padat. Ekstrak setiap item baris, normalisasi angka ke jutaan USD, tandai baris mana pun di mana perubahan tahun ke tahun melebihi 20%, dan buat komentar singkat dalam bahasa Inggris sederhana tentang apa yang tabel tersebut tunjukkan mengenai struktur biaya perusahaan.

Bandingkan dengan

Grok 4.7
Model hanya API
konteks 500,000 token · $2.00/M input, $6.00/M output
Grok 4.6
Model hanya API
konteks 500,000 token · $2.00/M input, $6.00/M output
Grok 4.5
Model hanya API
konteks 500,000 token · $2.00/M input, $6.00/M output
Grok Build 0.1
Model hanya API
konteks 256,000 token · $1.00/M input, $2.00/M output

Model teks lain dari x-ai

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Grok 4.3 secara lokal?: Tidak. Grok 4.3 hanya tersedia melalui API dan xAI belum merilis bobotnya, jadi tidak mungkin menjalankan secara lokal atau meng-host sendiri.
Berapa biaya Grok 4.3 dan seberapa besar konteksnya?: Harga utama adalah $1,25 per juta token input dan $2,50 per juta token output, tetapi permintaan yang melebihi 200k total token dikenakan tarif lebih tinggi. Jendela konteksnya 1 juta token tanpa batas token output.
Apa perbedaan Grok 4.3 dengan model Grok lainnya?: Grok 4.3 berada di bawah Grok 4.7 dalam jajaran xAI; biayanya lebih murah per token tetapi menawarkan jendela konteks lebih besar dibanding beberapa saudara. Tingkat upaya penalaran yang dapat dikonfigurasi adalah pembeda praktis jika Anda ingin menyesuaikan biaya dengan kedalaman per permintaan.

Putusan Kapten
Model penalaran tingkat menengah yang solid jika konteks panjang dan pipeline agen adalah prioritas Anda; perhatikan ambang penagihan 200k token pada pekerjaan besar.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Qwen3 VL 30B A3B Instruct

TEXT / LLM

Extract

TEXT / LLM

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Grok 4.3 adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya, lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya, dan buka di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencobanya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm x-ai visi penalaran agen riset konteks panjang

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model