¿Puedo ejecutar Grok 4.3 localmente?

No. Grok 4.3 es solo API y xAI no ha publicado los pesos, por lo que no es posible el despliegue local o autoalojado.

¿Cuánto cuesta Grok 4.3 y qué tamaño tiene su contexto?

El precio base es $1.25 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida, pero las solicitudes que superan 200k tokens totales se facturan a una tarifa más alta. La ventana de contexto es de 1 millón de tokens sin límite de tokens de salida.

¿En qué se diferencia Grok 4.3 de otros modelos Grok?

Grok 4.3 está por debajo del Grok 4.7 más reciente en la línea de xAI; cuesta menos por token pero ofrece una ventana de contexto más grande que algunos hermanos. El nivel configurable de esfuerzo de razonamiento es un diferenciador práctico si quieres ajustar costo contra profundidad por solicitud.

Grok 4.3

3566°

#llm #x-ai #visión #razonamiento #agentes #investigación

Visión

Funciona en Graydient

Ejecutar este modelo

Ofertas / Anuncios

Easy Creator (Prism) Web

Ilimitado · tarifa fija

Ideal para principiantes. Flujos de trabajo potentes, curva de aprendizaje baja.

PirateDiffusion Telegram

Ilimitado · tarifa fija

Crea videos, imágenes, personajes de chat personalizados y más.

Pro studio (SpyGlass) Web

Ilimitado · tarifa fija

Explora modelos, renderiza y mejora desde cualquier navegador o teléfono.

Discord bot (Vector)

Ilimitado · tarifa fija

Agrega Vector a tu servidor o únete al Discord de Vector. ¡Crea lo que quieras!

Unified Editor Web

Ilimitado · tarifa fija

Editor para imágenes y video: renderiza, edita, mejora y más en una sola página.

OpenRouter Terminal / API

Pago por token

Chatea con este modelo en el navegador o llámalo desde tu código con una clave API.

Apps locales

Requiere configuración

Instala programas locales si tu computadora tiene buen hardware.

ModelDuel Web

Paga por uso

Genera el mismo prompt en hasta 50 modelos checkpoint/base a la vez.

Alquila una GPU en la nube

Graydient Cloud GPU

Ilimitado · tarifa fija

Tarifa fija, uso ilimitado. Este modelo se instala con un clic.

RunPod Cloud GPU

Cobro por minuto

Alquila una GPU por minuto y configura el modelo tú mismo.

Guías para este modelo

Cómo elegir un modelo de IA en octubre de 2026: las novedades de código cerrado y luego los pesos abiertos que vale la pena descargar

Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol: mismo precio por entrada, facturas diferentes

Pesos abiertos vs código abierto vs solo API: lo que realmente puedes hacer

Las 10 alternativas más baratas a ChatGPT en 2026: modelos locales gratuitos, planes gratuitos y tarifas planas

Todas las guías

SpaceXAI | contexto de 1,000,000 tokens | $1.25/M entrada, $2.50/M salida. Grok 4.3 es un modelo de razonamiento de SpaceXAI. Acepta entradas de texto e imagen con salida de texto, y es adecuado para flujos de trabajo agentivos, tareas de seguimiento de instrucciones y aplicaciones que requieren alta precisión factual. El razonamiento puede configurarse entre niveles ninguno/bajo/medio/alto (por defecto bajo). Soporta una ventana de contexto de 1 millón de tokens sin límite en tokens de salida, siendo ideal para análisis de documentos largos, investigación profunda y tareas agentivas de múltiples pasos. La tarificación es escalonada: solicitudes que excedan 200k tokens totales se facturan a una tarifa mayor.

Notas del capitán

Escrito por Captain, el editor de la casa

Notas del 2026-10-13

Grok 4.3 es un modelo de razonamiento de xAI que acepta entradas de texto e imagen y devuelve texto. Su característica principal es una ventana de contexto de 1 millón de tokens sin límite en tokens de salida, lo que lo hace práctico para trabajos con documentos largos y flujos de trabajo agenticos multi-paso. El esfuerzo de razonamiento ajustable — desde ninguno hasta alto — te permite intercambiar latencia y costo por profundidad, ideal para equipos que ejecutan cargas variadas con un solo modelo.

Conocido por

Ventana de contexto de 1 millón de tokens sin límite en longitud de salida
Esfuerzo de razonamiento configurable: ninguno, bajo, medio o alto
Acepta entradas de texto e imagen
Diseñado para flujos de trabajo agenticos multi-paso y seguimiento de instrucciones
Orientado a tareas de alta precisión factual e investigación profunda

Cuidado con

Pesos cerrados, solo API — no puedes ejecutarlo localmente ni autoalojarlo
Las solicitudes que superan 200k tokens totales se facturan a una tarifa más alta que el precio base
No se publicó ficha del modelo; detalles internos como el conteo de parámetros no se revelan

Mejor para

Agentes y uso de herramientas

Prompts para probar

Plan de investigación multi-paso

Estás investigando los efectos a largo plazo de las islas de calor urbanas en la salud pública en ciudades europeas medianas. Esboza un plan de investigación riguroso: define las variables clave, identifica las fuentes de datos que usarías, describe la metodología paso a paso, señala los principales factores de confusión y anota dónde hay lagunas en la literatura existente.

Descomposición agentica de tareas

Desglosa el siguiente objetivo en una secuencia concreta de sub-tareas que un agente de IA podría ejecutar autónomamente, especificando entradas, salidas y dependencias para cada paso: migrar una base de código legacy en Python 2 de aproximadamente 50 módulos a Python 3, asegurando que todas las pruebas unitarias pasen y que no cambien contratos de API externos.

Imagen más contexto largo

Adjunto una captura de pantalla de una tabla financiera densa. Extrae cada partida, normaliza las cifras a millones de USD, marca cualquier fila donde el cambio interanual supere el 20% y produce un breve comentario en inglés sencillo sobre lo que la tabla sugiere acerca de la estructura de costos de la empresa.

Comparar con

Grok 4.7
Modelo solo API
Contexto de 500,000 tokens · $2.00/M entrada, $6.00/M salida
Grok 4.6
Modelo solo API
Contexto de 500,000 tokens · $2.00/M entrada, $6.00/M salida
Grok 4.5
Modelo solo API
Contexto de 500,000 tokens · $2.00/M entrada, $6.00/M salida
Grok Build 0.1
Modelo solo API
Contexto de 256,000 tokens · $1.00/M entrada, $2.00/M salida

Más modelos de texto de x-ai

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar Grok 4.3 localmente?: No. Grok 4.3 es solo API y xAI no ha publicado los pesos, por lo que no es posible el despliegue local o autoalojado.
¿Cuánto cuesta Grok 4.3 y qué tamaño tiene su contexto?: El precio base es $1.25 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida, pero las solicitudes que superan 200k tokens totales se facturan a una tarifa más alta. La ventana de contexto es de 1 millón de tokens sin límite de tokens de salida.
¿En qué se diferencia Grok 4.3 de otros modelos Grok?: Grok 4.3 está por debajo del Grok 4.7 más reciente en la línea de xAI; cuesta menos por token pero ofrece una ventana de contexto más grande que algunos hermanos. El nivel configurable de esfuerzo de razonamiento es un diferenciador práctico si quieres ajustar costo contra profundidad por solicitud.

Veredicto del capitán
Un modelo de razonamiento sólido de gama media si la prioridad es contexto largo y flujos agenticos; cuidado con el umbral de facturación de 200k tokens en trabajos grandes.

El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cómo se suma esta puntuación

Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.

Glosario: los términos usados aquí

Puntuación heat: Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso: Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas: Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica: Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes: Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción: Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado: Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder: Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde: Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación: Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter: Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding: Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos: La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad: Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia: Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional: Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia): Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia: Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico: El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.

Modelos similares

Modelos de IA para generar imagen, vídeo y texto

Grok 4.3 es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM, consulta su puntuación de calor para ver su tendencia y ábrelo en PirateDiffusion o BitVector para probarlo.

Más modelos Text / LLM Más Texto / LLM de Text / LLM llm x-ai visión razonamiento agentes investigación contexto largo

Explorar por familia de modelos