Czy mogę uruchomić Grok 4.3 lokalnie?

Nie. Grok 4.3 jest dostępny tylko przez API, a xAI nie udostępniło wag, więc lokalne lub samodzielne uruchomienie nie jest możliwe.

Ile kosztuje Grok 4.3 i jak duże jest jego okno kontekstowe?

Cena podstawowa to 1,25 USD za milion tokenów wejściowych i 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych, ale żądania przekraczające 200 tys. tokenów łącznie są rozliczane według wyższej stawki. Okno kontekstowe ma 1 milion tokenów bez limitu długości wyjścia.

Czym Grok 4.3 różni się od innych modeli Grok?

Grok 4.3 jest niżej w ofercie xAI niż nowszy Grok 4.7; kosztuje mniej za token, ale oferuje większe okno kontekstowe niż niektóre rodzeństwo. Konfigurowalny poziom wysiłku rozumowania to praktyczna różnica, jeśli chcesz dostosować koszt względem głębokości analizy dla każdego zapytania.

Grok 4.3

3566°

#llm #x-ai #wizja #rozumowanie #agenci #badania

Wizja

Działa na Graydient

Uruchom model

Oferty / Reklamy

Easy Creator (Prism) Web

Nielimitowane · stała opłata

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Nielimitowane · stała opłata

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nielimitowane · stała opłata

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Nielimitowane · stała opłata

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Nielimitowane · stała opłata

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Aplikacje lokalne Lokalnie

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

Nielimitowane · stała opłata

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Poradniki do tego modelu

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

Grok 4.7 kontra GPT-6.1 Sol: ta sama cena za wejście, różne rachunki

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Wszystkie poradniki

SpaceXAI | 1,000,000 token context | $1.25/M input, $2.50/M output. Grok 4.3 to model rozumowania od SpaceXAI. Przyjmuje wejścia tekstowe i obrazowe, generując tekstowe odpowiedzi, i jest odpowiedni do agentowych przepływów pracy, zadań wykonujących instrukcje oraz zastosowań wymagających wysokiej dokładności faktograficznej. Rozumowanie można konfigurować na poziomach brak/niski/średni/wysoki (domyślnie niski). Obsługuje okno kontekstu 1 miliona tokenów bez limitu tokenów wyjściowych, co czyni go idealnym do analizy długich dokumentów, głębokich badań i wieloetapowych zadań agentowych. Cennik jest warstwowy: zapytania przekraczające 200k tokenów są rozliczane według wyższej stawki.

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Grok 4.3 to model rozumowania od xAI, który przyjmuje tekst i obrazy jako wejście, a zwraca tekst. Jego główną cechą jest okno kontekstowe o rozmiarze 1 miliona tokenów bez limitu na długość wyjścia, co czyni go praktycznym do pracy z długimi dokumentami i wieloetapowymi pipeline’ami agentowymi. Regulowany poziom wysiłku rozumowania — od braku do wysokiego — pozwala na kompromis między opóźnieniem i kosztem a głębokością analizy, co jest idealne dla zespołów obsługujących różnorodne zadania jednym modelem.

Znany z

Okno kontekstowe o rozmiarze 1 miliona tokenów bez limitu długości wyjścia
Konfigurowalny poziom wysiłku rozumowania: brak, niski, średni lub wysoki
Akceptuje zarówno tekst, jak i obrazy jako wejście
Zaprojektowany do agentowych, wieloetapowych przepływów pracy i realizacji instrukcji
Przeznaczony do zadań wymagających wysokiej dokładności faktograficznej i głębokich badań

Uważaj na

Zamknięte wagi, dostęp tylko przez API — nie można uruchomić lokalnie ani samodzielnie hostować
Żądania przekraczające 200 tys. tokenów łącznie są rozliczane według wyższej stawki niż cena podstawowa
Brak opublikowanej karty modelu; szczegóły wewnętrzne, takie jak liczba parametrów, nie są ujawniane

Najlepszy do

Agenci i użycie narzędzi

Podpowiedzi do wypróbowania

Wieloetapowy plan badawczy

Badacz analizuje długoterminowe skutki miejskich wysp ciepła dla zdrowia publicznego w średniej wielkości europejskich miastach. Nakreśl rygorystyczny plan badawczy: zdefiniuj kluczowe zmienne, wskaż źródła danych, opisz metodologię krok po kroku, zaznacz główne czynniki zakłócające oraz wskaż luki w istniejącej literaturze.

Decompozycja zadania agentowego

Rozłóż następujący cel na konkretną sekwencję podzadań, które agent AI mógłby wykonać autonomicznie, określając wejścia, wyjścia i zależności dla każdego kroku: migracja starej bazy kodu Python 2 składającej się z około 50 modułów do Pythona 3, zapewniając, że wszystkie testy jednostkowe przejdą i nie zmienią się żadne zewnętrzne kontrakty API.

Obraz plus długi kontekst

Dołączam zrzut ekranu gęstej tabeli finansowej. Wyodrębnij każdy wiersz, znormalizuj wartości do milionów USD, zaznacz każdy wiersz, w którym zmiana rok do roku przekracza 20%, i przygotuj krótkie, zrozumiałe komentarze na temat tego, co tabela sugeruje o strukturze kosztów firmy.

Porównaj z

Grok 4.7
Model tylko z API
Kontekst 500,000 tokenów · $2.00/M wejście, $6.00/M wyjście
Grok 4.6
Model tylko z API
Kontekst 500,000 tokenów · $2.00/M wejście, $6.00/M wyjście
Grok 4.5
Model tylko z API
Kontekst 500,000 tokenów · $2.00/M wejście, $6.00/M wyjście
Grok Build 0.1
Model tylko z API
Kontekst 256,000 tokenów · $1.00/M wejście, $2.00/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od x-ai

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Grok 4.3 lokalnie?: Nie. Grok 4.3 jest dostępny tylko przez API, a xAI nie udostępniło wag, więc lokalne lub samodzielne uruchomienie nie jest możliwe.
Ile kosztuje Grok 4.3 i jak duże jest jego okno kontekstowe?: Cena podstawowa to 1,25 USD za milion tokenów wejściowych i 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych, ale żądania przekraczające 200 tys. tokenów łącznie są rozliczane według wyższej stawki. Okno kontekstowe ma 1 milion tokenów bez limitu długości wyjścia.
Czym Grok 4.3 różni się od innych modeli Grok?: Grok 4.3 jest niżej w ofercie xAI niż nowszy Grok 4.7; kosztuje mniej za token, ale oferuje większe okno kontekstowe niż niektóre rodzeństwo. Konfigurowalny poziom wysiłku rozumowania to praktyczna różnica, jeśli chcesz dostosować koszt względem głębokości analizy dla każdego zapytania.

Wyrok kapitana
Solidny model rozumowania średniej klasy, jeśli priorytetem jest długi kontekst i pipeline’y agentowe; zwróć uwagę na próg rozliczeniowy 200 tys. tokenów przy dużych zadaniach.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Grok 4.3 to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM, sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend, i otwórz na PirateDiffusion lub BitVector, aby wypróbować.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm x-ai wizja rozumowanie agenci badania długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli