Model
.ai
urmărim modelele AI deschise

Grok 4.3

3566°
Grok 4.3
Ghiduri pentru acest model
Toate ghidurile
SpaceXAI | context de 1.000.000 tokeni | 1,25$/M input, 2,50$/M output. Grok 4.3 este un model de raționament de la SpaceXAI. Acceptă inputuri text și imagine cu output text și este potrivit pentru fluxuri de lucru agentice, sarcini de urmărire a instrucțiunilor și aplicații care necesită acuratețe factuală ridicată. Raționamentul poate fi configurat între niveluri none/low/medium/high (implicit low). Suportă o fereastră de context de 1 milion tokeni fără limită de tokeni output, fiind ideal pentru analiza documentelor lungi, cercetare aprofundată și sarcini agentice multi-pas. Prețurile sunt pe niveluri: cererile care depășesc 200k tokeni total sunt taxate la o rată mai mare.
Grok 4.3 este un model de raționament de la xAI care primește intrări text și imagine și returnează text. Caracteristica sa principală este o fereastră de context de 1 milion de tokeni fără limită de tokeni de ieșire, ceea ce îl face practic pentru lucrul cu documente lungi și fluxuri de lucru agentice cu mai mulți pași. Efortul de raționament ajustabil — de la deloc până la ridicat — îți permite să faci un schimb între latență și cost în funcție de profunzime, ceea ce se potrivește echipelor care rulează sarcini variate printr-un singur model.

Cunoscut pentru

  • Fereastră de context de 1 milion de tokeni fără limită la lungimea ieșirii
  • Efort de raționament configurabil: deloc, scăzut, mediu sau ridicat
  • Acceptă atât intrări text, cât și imagini
  • Conceput pentru fluxuri de lucru agentice cu mai mulți pași și urmărirea instrucțiunilor
  • Destinat sarcinilor cu acuratețe factuală ridicată și cercetare aprofundată

Atenție la

  • Greutăți închise, doar API — nu poți rula local sau găzdui singur modelul
  • Cererile cu peste 200k tokeni total sunt taxate la o rată mai mare decât prețul de bază
  • Nu există o fișă tehnică publicată; detalii interne precum numărul de parametri nu sunt dezvăluite

Sugestii de încercat

Plan de cercetare în mai mulți pași
Cercetezi efectele pe termen lung ale insulelor de căldură urbane asupra sănătății publice în orașe europene de mărime medie. Conturează un plan riguros de cercetare: definește variabilele cheie, identifică sursele de date pe care le-ai folosi, descrie metodologia pas cu pas, semnalează principalii factori de confuzie și notează unde există lacune în literatura de specialitate.
Descompunerea sarcinii agentice
Descompune următorul obiectiv într-o secvență concretă de sub-sarcini pe care un agent AI le-ar putea executa autonom, specificând intrările, ieșirile și dependențele pentru fiecare pas: migrarea unui cod vechi Python 2 de aproximativ 50 de module la Python 3, asigurându-te că toate testele unitare trec și că nu se schimbă contractele API externe.
Imagine plus context lung
Atașez o captură de ecran cu un tabel financiar dens. Extrage fiecare element de linie, normalizează cifrele în milioane USD, semnalează orice rând unde schimbarea anuală depășește 20% și produce un scurt comentariu în limba engleză simplă despre ce sugerează tabelul privind structura costurilor companiei.

Compară cu

  • Grok 4.7
    Model doar API
    context de 500,000 tokeni · $2.00/M intrare, $6.00/M ieșire
  • Grok 4.6
    Model doar API
    context de 500,000 tokeni · $2.00/M intrare, $6.00/M ieșire
  • Grok 4.5
    Model doar API
    context de 500,000 tokeni · $2.00/M intrare, $6.00/M ieșire
  • Grok Build 0.1
    Model doar API
    context de 256,000 tokeni · $1.00/M intrare, $2.00/M ieșire
Mai multe modele text de la x-ai

Întrebări frecvente

Pot rula Grok 4.3 local?
Nu. Grok 4.3 este disponibil doar prin API și xAI nu a lansat greutățile, deci nu este posibilă rularea locală sau găzduirea proprie.
Cât costă Grok 4.3 și cât de mare este contextul?
Prețul de bază este 1,25 USD per milion de tokeni de intrare și 2,50 USD per milion de tokeni de ieșire, dar cererile care depășesc 200k tokeni total sunt taxate la un nivel superior. Fereastra de context este de 1 milion de tokeni fără limită la ieșire.
Cum diferă Grok 4.3 de alte modele Grok?
Grok 4.3 este poziționat sub Grok 4.7 în linia xAI; costă mai puțin per token, dar oferă o fereastră de context mai mare decât unele versiuni surori. Nivelul configurabil al efortului de raționament este un diferențiator practic dacă vrei să ajustezi costul în funcție de profunzime pentru fiecare cerere.
Verdictul căpitanului
Un model solid de raționament de nivel mediu dacă prioritatea ta este contextul lung și fluxurile agentice; fii atent la pragul de facturare de 200k tokeni pentru sarcini mari.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Grok 4.3 pe ModelTrends.ai: Heat 3,566°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cum se adună acest scor
Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.
Glosar: termenii folosiți aici
Scor de căldură
Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag
7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări
Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică
Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri
Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare
Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat
Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder
Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde
O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare
Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter
Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint)
Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding
Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți
Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă
Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie
Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă
Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație)
Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință
Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic
Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.