Kan ik Grok 4.3 lokaal draaien?

Nee. Grok 4.3 is alleen via API beschikbaar en xAI heeft de gewichten niet vrijgegeven, dus lokaal draaien of zelf hosten is niet mogelijk.

Wat kost Grok 4.3 en hoe groot is de context?

De basisprijs is $1,25 per miljoen inputtokens en $2,50 per miljoen outputtokens, maar verzoeken die meer dan 200k totale tokens bevatten worden tegen een hoger tarief gefactureerd. Het contextvenster is 1 miljoen tokens zonder limiet op uitvoertokens.

Hoe verschilt Grok 4.3 van andere Grok-modellen?

Grok 4.3 zit onder de latere Grok 4.7 in de xAI-lijn; het kost minder per token maar biedt een groter contextvenster dan sommige broertjes. De configureerbare redeneerspanning is een praktisch onderscheid als je kosten tegen diepgang wilt afwegen per verzoek.

Grok 4.3

3566°

#llm #x-ai #visie #redeneren #agenten #onderzoek

Vision

Draait op Graydient

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

Easy Creator (Prism) Web

Onbeperkt · vast bedrag

Het beste voor beginners. Krachtige workflows, lage leercurve.

PirateDiffusion Telegram

Onbeperkt · vast bedrag

Maak video's, afbeeldingen, aangepaste chatpersonages en meer.

Pro studio (SpyGlass) Web

Onbeperkt · vast bedrag

Blader door modellen, render en verfijn vanaf elke browser of telefoon.

Discord bot (Vector)

Onbeperkt · vast bedrag

Voeg Vector toe aan je server of sluit je aan bij de Vector Discord. Maak alles wat je wilt!

Unified Editor Web

Onbeperkt · vast bedrag

Editor voor afbeeldingen en video: render, bewerk, schaal op en meer op één pagina.

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Lokale apps Lokaal

Installatie vereist

Installeer lokale programma's als je computer krachtig genoeg is.

ModelDuel Web

Betaal per gebruik

Genereer dezelfde prompt op maximaal 50 checkpoint-/basismodellen tegelijk.

Huur een GPU in de cloud

Graydient Cloud GPU

Onbeperkt · vast bedrag

Vast bedrag, onbeperkt gebruik. Dit model installeer je met één klik.

RunPod Cloud GPU

Per minuut afgerekend

Huur een GPU per minuut en stel het model zelf in.

Gidsen voor dit model

Hoe kies je een AI-model in oktober 2026: eerst het nieuws over gesloten modellen, dan de open modellen die het downloaden waard zijn

Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol: dezelfde inputprijs, verschillende rekeningen

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Alle gidsen

SpaceXAI | 1.000.000 token context | $1.25/M input, $2.50/M output. Grok 4.3 is een redeneermodel van SpaceXAI. Het accepteert tekst- en beeldinvoer met tekstuitvoer en is geschikt voor agent-gebaseerde workflows, instructietaken en toepassingen die hoge feitelijke nauwkeurigheid vereisen. Redeneren kan worden ingesteld tussen geen/laaggemiddeld/hoog (standaard laag) inspanningsniveaus. Het ondersteunt een contextvenster van 1 miljoen tokens zonder output token limiet, waardoor het zeer geschikt is voor lange documentanalyse, diep onderzoek en meerstaps agenttaken. Prijzen zijn gelaagd: verzoeken die meer dan 200k totale tokens overschrijden worden tegen een hoger tarief gefactureerd.

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Grok 4.3 is een redeneermodel van xAI dat tekst- en afbeeldingsinvoer accepteert en tekst retourneert. De belangrijkste eigenschap is een contextvenster van 1 miljoen tokens zonder limiet op het aantal uitvoertokens, wat het praktisch maakt voor werk met lange documenten en multi-stap agentische workflows. Instelbare redeneerspanning—van geen tot hoog—laat je de latentie en kosten afwegen tegen diepgang, wat ideaal is voor teams die verschillende workloads via één model draaien.

Bekend om

Contextvenster van 1 miljoen tokens zonder limiet op uitvoerlengte
Configureerbare redeneerspanning: geen, laag, medium of hoog
Accepteert zowel tekst- als afbeeldingsinvoer
Ontworpen voor agentische, multi-stap workflows en instructieopvolging
Geschikt voor taken met hoge feitelijke nauwkeurigheid en diepgaand onderzoek

Let op

Gesloten gewichten, alleen API—je kunt dit niet lokaal draaien of zelf hosten
Verzoeken boven 200k totale tokens worden tegen een hoger tarief gefactureerd dan de basisprijs
Geen modelkaart gepubliceerd; interne details zoals aantal parameters worden niet bekendgemaakt

Het beste voor

Agenten en toolgebruik

Prompts om te proberen

Multi-staps onderzoeksplan

Je onderzoekt de langetermijneffecten van stedelijke hitte-eilanden op de volksgezondheid in middelgrote Europese steden. Stel een gedegen onderzoeksplan op: definieer de belangrijkste variabelen, identificeer de databronnen die je zou gebruiken, beschrijf de methodologie stap voor stap, wijs de belangrijkste confounders aan en noteer waar de bestaande literatuur hiaten vertoont.

Agentische taakdecompositie

Breek het volgende doel op in een concrete reeks subtaken die een AI-agent autonoom kan uitvoeren, met specificatie van invoer, uitvoer en afhankelijkheden voor elke stap: migreer een legacy Python 2-codebase van ongeveer 50 modules naar Python 3, zorg dat alle unittests slagen en dat er geen externe API-contracten wijzigen.

Afbeelding plus lange context

Ik voeg een screenshot toe van een uitgebreide financiële tabel. Extraheer elke regelpost, normaliseer de cijfers naar USD miljoenen, markeer elke rij waar de jaar-op-jaar verandering meer dan 20% is, en maak een korte, begrijpelijke commentaar over wat de tabel suggereert over de kostenstructuur van het bedrijf.

Vergelijk met

Grok 4.7
Alleen API-model
500,000 token context · $2.00/M invoer, $6.00/M uitvoer
Grok 4.6
Alleen API-model
500,000 token context · $2.00/M invoer, $6.00/M uitvoer
Grok 4.5
Alleen API-model
500,000 token context · $2.00/M invoer, $6.00/M uitvoer
Grok Build 0.1
Alleen API-model
256,000 token context · $1.00/M invoer, $2.00/M uitvoer

Meer tekstmodellen van x-ai

Veelgestelde vragen

Kan ik Grok 4.3 lokaal draaien?: Nee. Grok 4.3 is alleen via API beschikbaar en xAI heeft de gewichten niet vrijgegeven, dus lokaal draaien of zelf hosten is niet mogelijk.
Wat kost Grok 4.3 en hoe groot is de context?: De basisprijs is $1,25 per miljoen inputtokens en $2,50 per miljoen outputtokens, maar verzoeken die meer dan 200k totale tokens bevatten worden tegen een hoger tarief gefactureerd. Het contextvenster is 1 miljoen tokens zonder limiet op uitvoertokens.
Hoe verschilt Grok 4.3 van andere Grok-modellen?: Grok 4.3 zit onder de latere Grok 4.7 in de xAI-lijn; het kost minder per token maar biedt een groter contextvenster dan sommige broertjes. De configureerbare redeneerspanning is een praktisch onderscheid als je kosten tegen diepgang wilt afwegen per verzoek.

Oordeel van de kapitein
Een degelijk redeneermodel uit het middensegment als lange context en agentische workflows je prioriteit zijn; let op de 200k token factureringsdrempel bij grote taken.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

Qwen3.5 35B A3B

TEXT / LLM

Llama 3.3 Euryale 70B

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Grok 4.3 is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen, bekijk de populariteitsscore om de trend te zien en open het op PirateDiffusion of BitVector om het te proberen.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm x-ai visie redeneren agenten onderzoek lange context

Bladeren op modelfamilie