Grok 4.5
6310°
<grok45>
Las apps que soportan etiquetas de ModelTrends te permiten ejecutar/instalar modelos copiando este código en tu prompt sin configuración. Busca nuestro ícono en apps que lo soporten, como Prism (abajo).
Ejecutar este modelo
Ofertas / Anuncios
Easy Creator (Prism) Web
Ilimitado · tarifa fija
Ideal para principiantes. Flujos de trabajo potentes, curva de aprendizaje baja.
PirateDiffusion Telegram
Ilimitado · tarifa fija
Crea videos, imágenes, personajes de chat personalizados y más.
Pro studio (SpyGlass) Web
Ilimitado · tarifa fija
Explora modelos, renderiza y mejora desde cualquier navegador o teléfono.
Discord bot (Vector)
Ilimitado · tarifa fija
Agrega Vector a tu servidor o únete al Discord de Vector. ¡Crea lo que quieras!
Unified Editor Web
Ilimitado · tarifa fija
Editor para imágenes y video: renderiza, edita, mejora y más en una sola página.
OpenRouter Terminal / API
Pago por token
Chatea con este modelo en el navegador o llámalo desde tu código con una clave API.
Apps locales
Requiere configuración
Instala programas locales si tu computadora tiene buen hardware.
ModelDuel Web
Paga por uso
Genera el mismo prompt en hasta 50 modelos checkpoint/base a la vez.
Guías para este modelo
Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol: mismo precio por entrada, facturas diferentes
Pesos abiertos vs código abierto vs solo API: lo que realmente puedes hacer
Cómo elegir un modelo de IA en octubre de 2026: las novedades de código cerrado y luego los pesos abiertos que vale la pena descargar
Las 10 alternativas más baratas a ChatGPT en 2026: modelos locales gratuitos, planes gratuitos y tarifas planas
SpaceXAI | contexto de 500,000 tokens | $2.00/M entrada, $6.00/M salida. Grok 4.5 es un modelo de SpaceXAI con rendimiento de vanguardia en codificación, trabajo de conocimiento y STEM.
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Grok 4.5 es el modelo de frontera de nivel medio de xAI, diseñado para codificación, STEM y trabajo intensivo en conocimiento, con una ventana de contexto de 500,000 tokens y capacidad de visión. Está por debajo del tope de la línea de xAI pero apunta a las mismas cargas serias con un precio de salida más moderado. Si necesitas un contexto grande, razonamiento fuerte y no quieres pagar tarifas top, vale la pena considerarlo.
Conocido por
- Ventana de contexto de 500,000 tokens — una de las más grandes disponibles a este precio
- Fuerte en codificación, STEM y tareas de conocimiento estructurado
- Soporte de entrada visual junto con texto
- Precio competitivo de salida en comparación con otros modelos de frontera
Cuidado con
- Solo pesos cerrados — no hay despliegue local, uso sin conexión ni fine-tuning
- El costo de salida de $6.00/M suma rápido en cargas largas o de alto volumen
- xAI no publica una ficha técnica detallada; los datos de benchmark independientes son limitados
Prompts para probar
Depurar una función complicada
Aquí hay una función en Python que debería analizar JSON anidado y aplanarlo en un diccionario de un solo nivel con claves en notación de puntos. Silenciosamente pierde algunas claves cuando hay arrays. Encuentra el error, explica por qué ocurre y dame una versión corregida con un breve caso de prueba que lo detectaría.
Razonar un problema STEM
Un contenedor sellado contiene 2 moles de un gas ideal a 300 K y 1 atm. Se calienta hasta que la presión se duplica. ¿Cuál es la nueva temperatura? Luego explica qué cambiaría si el gas no fuera ideal y el contenedor no fuera perfectamente rígido, y cómo estimarías la corrección.
Analizar un documento largo
Pego una especificación técnica extensa abajo. Léela completa, identifica las tres ambigüedades o contradicciones más significativas en los requisitos y para cada una explica el riesgo de ingeniería si queda sin resolver. Luego sugiere la pregunta mínima que un ingeniero debería hacer al autor para aclarar.
Comparar con
- Grok 4.7Modelo solo APIContexto de 500,000 tokens · $2.00/M entrada, $6.00/M salida
- Grok 4.6Modelo solo APIContexto de 500,000 tokens · $2.00/M entrada, $6.00/M salida
- Grok Build 0.1Modelo solo APIContexto de 256,000 tokens · $1.00/M entrada, $2.00/M salida
- Grok 4.20 Multi-AgentModelo solo APIContexto de 2,000,000 tokens · $1.25/M entrada, $2.50/M salida
Más modelos de texto de x-ai
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Grok 4.5 localmente?
- No — xAI no ha publicado pesos abiertos para Grok 4.5, por lo que es solo acceso API y no puede ejecutarse sin conexión ni autoalojarse.
- ¿Cuánto cuesta Grok 4.5 y qué tamaño tiene su contexto?
- El precio es $2.00 por millón de tokens de entrada y $6.00 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 500,000 tokens.
- ¿En qué se diferencia Grok 4.5 de Grok 4.7?
- Ambos comparten el mismo precio de entrada de $2.00 y ventana de contexto de 500,000 tokens, pero Grok 4.7 es el modelo de nivel superior de xAI; Grok 4.5 está por debajo en la línea con la misma tarifa de salida de $6.00 por millón de tokens.
Veredicto del capitánUn modelo de frontera capaz con una ventana de contexto realmente grande — útil para trabajo serio de codificación y STEM, siempre que estés cómodo con acceso solo por API.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Also ranked: #95 Hottest Text / LLM text model
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Grok 4.5 es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM, consulta su puntuación de calor para ver su tendencia y ábrelo en PirateDiffusion o BitVector para probarlo.
Más modelos Text / LLMMás Texto / LLM de Text / LLMllmx-aivisiónrazonamientoprogramacióninvestigacióncontexto largo
Explorar por familia de modelos
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