Bisakah saya menjalankan Grok 4.5 secara lokal?

Tidak — xAI belum merilis bobot terbuka untuk Grok 4.5, jadi hanya akses API dan tidak bisa dijalankan offline atau self-hosted.

Berapa biaya Grok 4.5 dan seberapa besar konteksnya?

Harga $2,00 per juta token input dan $6,00 per juta token output, dengan jendela konteks 500.000 token.

Apa perbedaan Grok 4.5 dengan Grok 4.7?

Keduanya memiliki harga input $2,00 dan konteks 500.000 token, tapi Grok 4.7 adalah model kelas atas xAI; Grok 4.5 berada di bawahnya dengan tarif output sama $6,00 per juta token.

Grok 4.5

6310°

#llm #x-ai #visi #penalaran #pemrograman #riset

Vision

Berjalan di Graydient

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tak terbatas · biaya tetap

Terbaik untuk pemula. Alur kerja yang kuat, kurva pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tak terbatas · biaya tetap

Buat video, gambar, persona chat kustom, dan lainnya.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tak terbatas · biaya tetap

Jelajahi model, render, dan perbaiki dari browser atau ponsel mana pun.

Discord bot (Vector)

Tak terbatas · biaya tetap

Tambahkan Vector ke servermu atau gabung Discord Vector. Buat apa saja!

Unified Editor Web

Tak terbatas · biaya tetap

Editor untuk gambar dan video: render, edit, tingkatkan kualitas, dan lainnya dalam satu halaman.

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

Aplikasi lokal

Perlu pengaturan

Install program lokal kalau komputermu punya hardware yang cukup.

ModelDuel Web

Bayar per penggunaan

Hasilkan prompt yang sama pada hingga 50 model checkpoint/base sekaligus.

Sewa GPU di cloud

Graydient Cloud GPU

Tak terbatas · biaya tetap

Biaya tetap, penggunaan tanpa batas. Model ini terpasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Dikenakan per menit

Sewa GPU per menit dan atur model sendiri.

Panduan untuk model ini

Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol: harga input sama, tagihan berbeda

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

SpaceXAI | konteks token 500.000 | $2,00/M input, $6,00/M output. Grok 4.5 adalah model dari SpaceXAI dengan kinerja terdepan pada pengkodean, pekerjaan pengetahuan, dan STEM.

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Grok 4.5 adalah model frontier kelas menengah dari xAI yang dibangun untuk pemrograman, STEM, dan pekerjaan intensif pengetahuan, dengan jendela konteks 500.000 token dan kemampuan visi. Model ini berada di bawah jajaran teratas xAI namun menargetkan beban kerja serius dengan harga output yang lebih moderat. Jika Anda butuh konteks besar, penalaran kuat, dan tidak ingin membayar harga tertinggi, ini layak dicoba.

Dikenal untuk

Jendela konteks 500.000 token — salah satu yang terbesar di harga ini
Kuat untuk pemrograman, STEM, dan tugas pengetahuan terstruktur
Dukungan input visi bersama teks
Harga output kompetitif dibanding model frontier lain

Waspadai

Bobot tertutup saja — tidak bisa dijalankan lokal, offline, atau disesuaikan
Biaya output $6,00 per juta token cepat bertambah untuk konteks panjang atau volume tinggi
xAI tidak menerbitkan kartu model rinci; data benchmark independen terbatas

Terbaik untuk

Prompt untuk dicoba

Debug fungsi rumit

Berikut fungsi Python yang seharusnya mengurai JSON bersarang dan meratakannya menjadi kamus satu tingkat dengan kunci notasi titik. Fungsi ini diam-diam menghilangkan beberapa kunci saat ada array. Temukan bug-nya, jelaskan penyebabnya, dan berikan versi yang diperbaiki dengan contoh uji singkat yang bisa menangkapnya.

Menalar masalah STEM

Sebuah wadah tertutup berisi 2 mol gas ideal pada 300 K dan 1 atm. Wadah dipanaskan sampai tekanannya dua kali lipat. Berapa suhu barunya? Jelaskan juga apa yang berubah jika gas tidak ideal dan wadah tidak kaku sempurna, serta bagaimana Anda memperkirakan koreksinya.

Analisis dokumen panjang

Saya menempelkan spesifikasi teknis panjang di bawah. Baca seluruhnya, identifikasi tiga ambiguitas atau kontradiksi paling signifikan dalam persyaratan, dan jelaskan risiko teknik jika tidak diselesaikan. Kemudian sarankan pertanyaan klarifikasi minimal yang harus diajukan insinyur kepada penulis.

Bandingkan dengan

Grok 4.7
Model hanya API
konteks 500,000 token · $2.00/M input, $6.00/M output
Grok 4.6
Model hanya API
konteks 500,000 token · $2.00/M input, $6.00/M output
Grok Build 0.1
Model hanya API
konteks 256,000 token · $1.00/M input, $2.00/M output
Grok 4.20 Multi-Agent
Model hanya API
konteks 2,000,000 token · $1.25/M input, $2.50/M output

Model teks lain dari x-ai

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Grok 4.5 secara lokal?: Tidak — xAI belum merilis bobot terbuka untuk Grok 4.5, jadi hanya akses API dan tidak bisa dijalankan offline atau self-hosted.
Berapa biaya Grok 4.5 dan seberapa besar konteksnya?: Harga $2,00 per juta token input dan $6,00 per juta token output, dengan jendela konteks 500.000 token.
Apa perbedaan Grok 4.5 dengan Grok 4.7?: Keduanya memiliki harga input $2,00 dan konteks 500.000 token, tapi Grok 4.7 adalah model kelas atas xAI; Grok 4.5 berada di bawahnya dengan tarif output sama $6,00 per juta token.

Putusan Kapten
Model frontier yang mampu dengan jendela konteks besar — berguna untuk pemrograman dan STEM serius, selama Anda nyaman dengan akses API saja.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #95 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Grok 4.5 adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya, lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya, dan buka di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencobanya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm x-ai visi penalaran pemrograman riset konteks panjang

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model